Machine Learning Methoden – ein Überblick: Teil 1/3

Code on Computer Screen.

Machine Learning steht aktuell im Zentrum vieler Data Science Projekte. In Teil 1 unserer dreiteiligen Artikel-Serie erfahren Sie alles, was Sie über die Machine Learning Methoden ganz allgemein wissen müssen. Mit den speziellen Einzelmethoden beschäftigen sich dann die nächsten beiden Teile der Serie.

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Rückblick 2018 – ein erfolgreiches Jahr neigt sich dem Ende

Alexander Thamm Rückblick 2019

Der Jahreswechsel eignet sich immer sowohl zur Reflexion des vergangenen Jahres, als auch zur Aussicht auf ein neues Jahr. Für die Alexander Thamm GmbH war das Jahr 2018 ein äußerst erfolgreiches und richtungsweisendes Jahr. In diesem Artikel teilen wir unsere Top Highlights im Rahmen eines Rückblicks 2018 und werfen einen Blick in die Zukunft. 

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Automatisierung in Softwareprojekten: Ein unterschätzter Erfolgsfaktor bei Datenprojekten

Automatisierung ermöglicht es, bei der Entwicklung und Integration von Software- und Data-Science-Projekten erheblichen Entwicklungsaufwand einzusparen.

In diesem Artikel beleuchten wir, warum Automation einen wesentlichen Beitrag zur erfolgreichen Durchführung von Data Science Projekten leistet und somit Probleme durch fehlende Automation elegant umgangen werden können. Das ist wichtig, da neue oder laufende Softwareprojekte in der Phase der Integration schnell in einen weniger produktiven Zustand geraten können. Die Lösung lautet: Automatisierung.

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#InsideAT – Unsere Werkstudentin Michaela Schlögl schreibt ihre Bachelorarbeit bei AT und steht uns Rede und Antwort

Michaela Schlögl, unsere Werkstudentin HR und Bachelorandin berichtet von ihrer Bachelorarbeit.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter oder News in unserem Unternehmen vor. Heute ist Michaela Schlögl an der Reihe. Sie schreibt ihre Bachelorarbeit bei AT und ist bei uns als Werkstudentin in der Personalabteilung tätig. Im Interview berichtet sie über ihre Bachelorarbeit, die sie bei AT geschrieben hat. Über deinen Weg zu uns Wie bist du auf AT aufmerksam geworden? Michaela Schlögl: Ich habe eine Stellenanzeige auf LinkedIn gesehen und mich sofort angesprochen gefühlt, da sowohl die Aufgaben, als auch das Unternehmen für mich persönlich, aber auch für meine Bachelorarbeit, sehr passend klangen. Welche Position übernimmst du bei AT? […]

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Data Pipelines für verlässliche und schnelle Datenbereitstellung.

Data Pipelines sind ein zentraler Aspekt von datengetriebenen Projekten - unerlässlich für regelmäßige, zuverlässige und schnelle Datenbereitstellung.

Im Rahmen von datengetriebenen Projekten gibt es viele Herausforderungen. Die Prozesse zur Datenbereitstellung und dem Laden von Daten sind für die Umsetzung von datengetriebenen Projekten unabdingbar/essenziell. Bei Pilot-Projekten oder Projekten zum Proof-of-Concept kann dies meistens noch durch manuelle Uploads und einmalige Transformationen geleistet werden.

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Social Day 2.0 – der AT Social Day 2018

Social Day 2018

Nach dem erlebnisreichen Social Day in 2017 war für viele Mitarbeiter der Alexander Thamm GmbH klar, dass das Event auch in 2018 wieder stattfinden soll. So haben wir in diesem Jahr gemeinsam mit der Pfenningparade eine Ausstellung in der Kunsthalle München besucht.

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Grundlagen, Anwendungsfälle und Vorzüge eines Data Lake: Alles was Unternehmen über Data Lakes wissen müssen

Ein sinnbildlicher Data Lake. Ein Data Lake lässt sich am besten wie eine überdimensionale Festplatte vorstellen.

Im Schnitt erzeugt heute jeder Mensch pro Tag schon 600-700 Megabyte an Daten – im Beruf oder privat. Große Mengen an Daten fallen insbesondere im Bereich Industrie 4.0 an. Sensoren, die Werte über ihre Umgebung liefern oder Daten, die in vernetzten IoT-Geräten aufgezeichnet werden, sind nur zwei von unzähligen Datenquellen, die heute in Unternehmen zu einer wahren Informationsflut führen. Da kommt der Data Lake ins Spiel.

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In 4 Schritten zum perfekten Dashboard

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden oder Kollegen kommunizieren. In anderen Worten: Die Visualisierungen werden zur Sprache. Diese Sprache sollten Entwickler, Kunden und Kollegen gleichermaßen beherrschen.

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Big Data – vom Buzzword zum Standard. Grundlagen, Methoden & Erfolgsfaktoren

Big Data ist heute im Zentrum von Unternehmen angekommen. Die Mehrheit der Unternehmen priorisieren das Thema. Alles über Methoden und Erfolgsfaktoren.

Big Data ist längst aus dem berühmten Hype-Cycle von Gartner verschwunden und gehört vielleicht auch nicht mehr zu den beliebtesten Buzzwords. Dennoch ist Big Data nach wie vor eines der wichtigsten Themen in Data-Science-Projekten. Umso wichtiger ist es, immer wieder nach aktuellen Technologien, den Chancen sowie den Erfolgs– und Risikofaktoren zu fragen.

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