Der Beruf „Data Scientist“: Berufsbild, Data Scientist Ausbildung, Studium und Training on the Job

Data Scientists bei der Arbeit

Data Scientist Ausbildung – Mit dem massiv steigenden Datenaufkommen (Big Data) in Unternehmen und Organisationen sowie dem damit verbundenen Bedarf an Datenanalysen steigt der Bedarf an Fachleuten – sprich: Data Scientists. In diesem Zuge stellt sich auch die Frage nach der Data Scientist Ausbildung, Möglichkeiten des Trainings on the Job und passenden Studiengängen.

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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer

Neben dem Data Scientist spielt der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Datenauswertung.

Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum der Data Engineer eine Schlüsselposition in Data-Science-Teams einnimmt sowie alles Wesentliche über das Berufsbild und Ausbildungsmöglichkeiten.

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#Inside-AT: Unser neuer Data Scientist Farhad Safaei

Inside-AT Farhad Safaei

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Farhad Safaei an der Reihe. Farhad startet bei uns als Data Scientist– im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Unser neuer Senior Data Science Project Manager / Senior Data Strategist Dr. Nicholas Drude

#Inside-AT: Unser neuer Senior Data Science Project Manager & Senior Data Strategist Dr. Nicholas Drude.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Dr. Nicholas Drude an der Reihe. Nicholas startet bei uns als Senior Data Science Project Manager und Senior Data Strategist – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt. Über deinen Weg zu uns Welche Position übernimmst du bei AT? Dr. Nicholas Drude: Ich übernehme die Position mit dem durchaus langen Titel „Senior Data Science Project Manager / Senior Data Strategist“. Wie bist du auf AT aufmerksam geworden? Dr. Nicholas Drude: Beim Essen mit […]

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In 4 Schritten zum perfekten Dashboard

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden oder Kollegen kommunizieren. In anderen Worten: Die Visualisierungen werden zur Sprache. Diese Sprache sollten Entwickler, Kunden und Kollegen gleichermaßen beherrschen.

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Big Data – vom Buzzword zum Standard. Grundlagen, Methoden & Erfolgsfaktoren

Big Data ist heute im Zentrum von Unternehmen angekommen. Die Mehrheit der Unternehmen priorisieren das Thema. Alles über Methoden und Erfolgsfaktoren.

Big Data ist längst aus dem berühmten Hype-Cycle von Gartner verschwunden und gehört vielleicht auch nicht mehr zu den beliebtesten Buzzwords. Dennoch ist Big Data nach wie vor eines der wichtigsten Themen in Data-Science-Projekten. Umso wichtiger ist es, immer wieder nach aktuellen Technologien, den Chancen sowie den Erfolgs– und Risikofaktoren zu fragen.

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Data Roles und Data Skills: Personal für Datenprojekte richtig besetzen

Data Roles und Skills: Personal für Datenprojekte richtig besetzen.

Damit aus Daten ein Mehrwert entsteht, müssen sowohl Schlüsselqualifikationen (Data Skills) in Unternehmen vorhanden als auch Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation entsprechend verteilt sein (Data Roles). Daten zu erheben und zu speichern ist dabei nur der erste Schritt auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation. Der Wunsch vieler Unternehmen ist es, eine moderne Data Unit aufbauen, um ihren Strategiezielen näher zu kommen. Damit dies gelingt, ist es wichtig zu wissen, welche Rollen und Fähigkeiten Sie dafür benötigen und wie Sie diese in Ihr Unternehmen integrieren können. Linktipp: Auch im Bereich der Geschäftsführung wächst das Bewusstsein für die Wichtigkeit von Daten – Welche Rollen […]

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#InsideAT – Unser neuer Data Science Praktikant Jens Lehnhardt

Unser Data Science Praktikant Jens Lehnhardt

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Jens an der Reihe. Er macht bei uns ein Praktikum als Data Scientist – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Visual Data Exploration in Data-Science-Projekten

Visual Data Exploration in Data-Science-Projekten

Die Projekte im Bereich Data Science werden immer spezifischer, die zu analysierende Datenmenge größer und die Tools beziehungsweise Toolkits für die Datenverarbeitung und Datenvisualisierung diversifizierter. Die Technologieentwicklung und der entstehende Bedarf in den Projekten stellen eine wachsende Herausforderung beim Umgang mit Daten für Data Scientists dar. Die Anwendbarkeit der Methoden, Algorithmen und Tools erfordert eine schnelle und effektive Durchführung der einzelnen Schritte zur Datenexploration. Ein Lösungsansatz dabei ist: Visual Data Exploration. Linktipp: Lesen Sie auch unseren Artikel mit „3 Tipps zur besseren Datenvisualisierung“. Charakteristika der Visual Data Exploration Der Data Exploration Prozess verfolgt das Ziel, die implizierten, wertvollen Informationen in […]

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