Wie Künstliche Neuronale Netze die Erfolge des Maschinellen Lernen ermöglichen.

Künstliche Neuronale Netze sind verantwortlich für den Erfolg von Machine Learning.

Künstliche Neuronale Netze oder kurz KNN sind, einfach ausgedrückt, Einheiten zur Informationsverarbeitung. Dabei ist ihr Funktionsprinzip so effektiv, dass sie zu einer der Grundlagen für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz wurden – besser gesagt von Maschinellem Lernen. Ihre Besonderheit ist, dass sie nicht auf eine vorab festgelegte, immer gleiche Art und Weise funktionieren – etwa wie ein Taschenrechner –, sondern dass sie lernfähig sind. Darum können […]

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Wie Maschinen sehen lernen – Verfahren zur Bilderkennung

Bilderkennung: Maschinen lernen sehen durch Methoden wie etwa Machine Learning.

Dank neuer intelligenter Analyseverfahren zur Bilderkennung können visuelle Informationen, die eine enorme Quelle für unerschlossenes Wissen darstellen, zugänglich gemacht werden. Dadurch lassen sich zahlreiche Use Cases umsetzen, die auf Verfahren wie „Computer Vision“ beziehungsweise „Image Recognition“ basieren.

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Speaker für das Data Festival 2019 in München gesucht

Data Festival 2019 Speaker gesucht

Das Data Festival geht nach seinem erfolgreichen Start 2018 in die zweite Runde. Die Konferenz ist die erste Plattform im deutschsprachigen Raum, die Daten-Experten miteinander vernetzt und den gegenseitigen Austausch fördert. Speaker können sich bis zum 7. Oktober 2018 für die Konferenz bewerben.

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Machine Learning im Casino: Warum Unternehmen sich für einen Sieg im Poker interessieren sollten

Erfahren Sie in dem Artikel worum es sich beim Machine Learning handelt und welche Rolle dieses beim Pokern spielen kann.

Im Bereich Machine Learning gab es beim Konkurrenzkampf Mensch vs. Künstliche Intelligenz (KI) Anfang des Jahres 2017 einen weiteren Durchbruch zu verzeichnen. Die Poker-KI Libratus hat gleich mehrere Meister im Pokerspiel No-limits Texas Hold’em geschlagen. Das ist insofern bemerkenswert, weil zum einen das Bluffen eine Schlüsselqualifikation ist, um das Spiel zu gewinnen, und zum anderen die Fähigkeit, gezielt Risiken einzugehen. […]

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KI, künstliche neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning: Wir bringen Licht in die Begriffe rund um das Thema „Künstliche Intelligenz“.

Wichtige Technologien der Zukunft: Artificial Intelligence, also KI, Machine Learning und Deep Learning

Das Phänomen „Künstliche Intelligenz“ (KI) wird heute unter vielen verschiedenen Begriffen diskutiert. Es ist zum Beispiel von Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Neuronalen Netzen, Representation Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Deep Learning die Rede. Dies führt zum Teil zu großer Verwirrung und Unklarheit, was genau jeweils damit bezeichnet wird und welchen praktischen Nutzen die jeweiligen […]

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Erklärt: So funktioniert Unsupervised Machine Learning.

Intelligente Programme, die sich selbst Spielregeln beibringen, sind beeindruckend. Die Methode, die hinter dieser Fähigkeit steckt, ist Unsupervised Machine Learning.

Unsupervised Machine Learning hilft – Es gibt bestimmte Aufgaben, die für Programmierer enorme Herausforderungen darstellen. Soll beispielsweise ein Programm geschrieben werden, das den optimalen Bewegungsablauf für Roboter steuert, stehen theoretisch unzählige Möglichkeiten zur Verfügung. Aber welche bringt die optimale Lösung? Mit herkömmlichen Programmiersprachen wie Python ist es fast unmöglich, so komplexe Aufgaben wie das autonome […]

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Supervised Machine Learning – So funktioniert „Überwachtes Maschinelles Lernen“.

Supervised Machine Learning ist eine der am weitesten verbreiteten Formen von Machine Learning.

Was verbirgt sich hinter Supervised Machine Learning? Bislang war es einfach, generelle Unterschiede zwischen Menschen und Maschinen festzumachen. Menschen können aus Erfahrung oder anhand von Beispielen lernen, während Maschinen in der Regel „nur“ Anweisungen, sprich: Programmen folgen. Die Frage lautet daher: Können auch Maschinen aus Erfahrung oder anhand von einzelnen Beispielen lernen? Die Antwort auf […]

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