Data Science für Banken: Fraud Detection bekämpft Betrüger

Fraud Detection - Data Science unterstützt Banken bei der Betrugserkennung.

Banken waren über viele hundert Jahre die Anlaufstelle für alle Arten von Geldgeschäften. Die Digitalisierung bereitet dieser Gesetzmäßigkeit ein Ende und transformiert die Branche. Innovative Geschäftsmodelle von FinTechs brachten der Bankenbranche Konkurrenz in all ihren Kompetenzbereichen. Neue Methoden und Tools wie Fraud Detection sind als Reaktion auf die neuen Entwicklungen im Online-Banking-Bereich notwendig geworden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über den Wandel der Branche und den Einsatz von Fraud Detection.

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Data Science für Banken und Versicherungen: Mit Financial Analytics die eigenen Stärken ausbauen und Sicherheit garantieren.

Financial Analytics spielt eine wesentliche Rolle im Banken- und Versicherungssektor.

Kaum eine Branche ist derzeit so stark von den Auswirkungen der Digitalisierung betroffen wie der Banken- und Versicherungssektor. Neue Konkurrenten wie FinTechs oder Crowd-Lending beziehungsweise Crowd-Investing-Plattformen stehen in direkter Konkurrenz zu den Banken. Alternative Zahlungsmethoden, Online-Banking und die Blockchain-Technologie stellen die traditionellen Bankdienstleistungen und die Bankfiliale als Institution infrage. Letzteres wirkt sich wiederum direkt auf den Vertrieb von Versicherungen aus. Da kommt Financial Analytics ins Spiel. Eine Studie der Universität Potsdam belegte 2015, dass insbesondere Banken und Versicherungen zu konservativ arbeiten. Auch heute sind ganzheitliche Data-Science-Lösungsansätze eher die Seltenheit. Bildquelle: http://www.presseportal.de/pm/10938/3147503 Wie sehr die Branche unter Druck geraten ist, zeigt […]

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