Lackierprozess optimieren: Data Science und Big Data in der Lackiererei

Den Lackierprozess optimieren und Fehler reduzieren

Den Lackierprozess optimieren und Fehler langfristig vermeiden – Diese zwei Ziele lassen sich mit Data Science und Big Data in der Lackiererei erreichen. In diesem Blog-Artikel bieten wir Einblick in eines unserer Projekte. Dabei erklären wir grundlegende Anforderungen in Data-Science-Projekten und zeigen das Potential von Data Science für die Automobilbranche auf.

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Vernetzte Produktion am Beispiel der Transformation der Automotive-Branche

In Autos steckt heute zu einem großen Teil Software- und Daten-Know-how. Im Zuge dieser Entwicklung transformierten sich auch die Fertigungsprozesse. Die Automobil-Branche ist heute der Vorreiter für die vernetzte Produktion.

vernetzte Produktion entwickelt sich mehr und mehr zum Standard der fertigenden Industrie. Das Konzept trägt dem neuen Megatrend der Hyperkonnektivität Rechnung. Am Beispiel der Automotive-Branche zeigen wir in diesem Blog-Artikel, wie daraus zahlreiche wettbewerbsentscheidende Vorteile entstehen und konkret ausgestaltet werden können.

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Die zentrale Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Industrie 4.0

Die Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 verändert die Vorgehensweisen.

Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 ist zu einem der wichtigsten Themen in den letzten Monaten geworden. Zugespitzt formuliert hängt davon die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie in den kommenden Jahren ab. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0 eine so wichtige Bedeutung zukommt.

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Blockchain: Die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft

Die Blockchain-Technologie hat das Potenzial, die gesamte Wirtschaft zu transformieren.

Die Blockchain hat ein immenses Veränderungspotential für die gesamte Wirtschaft und die Gesellschaft. Warum und wie die Blockchain eine Transformation bewirken kann, beschreiben wir in diesem Blog-Artikel. Insbesondere für Unternehmen ist es wichtig, die Funktionsweise und die Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie frühzeitig zu verstehen und für sich nutzbar zu machen. 

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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer

Neben dem Data Scientist spielt der Data Engineer eine Schlüsselrolle bei der Datenauswertung.

Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum der Data Engineer eine Schlüsselposition in Data-Science-Teams einnimmt sowie alles Wesentliche über das Berufsbild und Ausbildungsmöglichkeiten.

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Data Science und die Cloud: 4 Gründe, warum Unternehmen auf Cloud-Technologien setzen sollten

Die wichtigsten Gründe, die für die Cloud sprechen.

Die Cloud, ein dezentraler Datenspeicher, findet sich heute fast überall. Jedes Smartphone kann auf Cloud-Speicher nutzen, um beispielsweise Fotos dort zu speichern und zu verwalten. Auch in vielen Data-Science-Projekten spielt die Cloud eine zentrale Rolle. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum es sich für Unternehmen lohnt, auf die Cloud zu setzen und welche diese Vorteile genau gegenüber anderen Formen von Datenspeichern bringt.

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