Wachstumschance Aftersales: Mit Data Science einen bislang stark vernachlässigten Bereich erschließen

Unternehmen müssen immer mehr ihr Augenmerk auch auf den Aftersales lenken, um Kunden langfristig an sich zu binden.

Alle Unternehmen haben ein Ziel: Potenzielle Kunden vom Kauf ihres Produkts oder ihrer Dienstleistung zu überzeugen. In vielen Fällen ist es jedoch so, dass sich Hersteller oder Händler nach dem Kauf nicht mehr im gleichen Maße für ihre Kunden interessieren wie vor dem Kauf. In einer Zeit, in der immer mehr vernetzte Produkte wie das Connected Car auf den Markt kommen und neue Geschäftsmodelle entstehen, verändert sich die Erwartungshaltung der Kunden und Aftersales gewinnt an Bedeutung. Dieser Artikel beschreibt Einsatzmöglichkeiten von Data Science in der Kundenbetreuung nach dem Kauf.

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Churn Prediction Model für intelligentes Customer-Relationship-Management

Churn Prediction Model hilft dabei Kundenabwanderung vorherzusagen.

Eine alte Marketingweisheit lautet: „Neukunden kosten Geld, Bestandskunden bringen Geld.“ Kundenbindung und Kundenloyalität sind darum zwei zentrale Ziele einer nachhaltigen Geschäftsstrategie. Ein wichtiges Element dieser Strategie ist die Verhinderung von Kundenabwanderung – beziehungsweise von Churn (eng.: „to churn“ = jmd. bewegen). Ins Vokabular des Daten-Zeitalters übersetzt lautet diese Strategie: Churn Prediction Model.

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Customer Lifetime Value – Data Science bestimmt den wahren Wert der Kunden

Data Science und die Berechnung des Customer Lifetime Value zur Optimierung des Kundenlebenswertes nutzen.

Die digitale Transformation führte in den letzten Jahren dazu, dass Kunden immer mehr in den Fokus der Unternehmen rückten. Ein wichtiger Auslöser dafür war, dass immer mehr Daten über Kunden, deren Verhalten und historische Transaktionen verfügbar wurden. In diesem Zuge gewinnt der Customer Lifetime Value (CLV) an Bedeutung. In diesem Artikel erklären wir das Konzept und den Nutzen des CLV.

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FinTech meets Travel meets Data Science

Das FinTechForum veranstaltete am 06.09.2016 das FinTech meets Travel Event in Frankfurt. Bei spannenden Vorträgen rund um die Themen „finance“ und „travel“, war auch die Alexander Thamm GmbH mit einer Kurzpräsentation von unserem Sales Director Nadiem von Heydebrand vertreten. Ein 7-minütiges Video auf Englisch gab einen interessanten Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von Data Science in der Finance Branche und im Tourismus Bereich. Unser Datenkompass als Grundlage Zu Beginn des Videos stellt unser Sales Director unseren selbstentwickelten Datenkompass, welcher die Grundlage für Data Science Projekte liefert, vor. Unser ganzheitliches Vorgehen basiert auf aufeinander aufbauenden Elementen: Business Processes, Data Intelligence, Predictive Analytics und […]

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