Der stationäre Handel als Profiteur von Machine Learning

Mit Machine Learning kann der stationäre Handel viele Prozesse optimierten.

Der stationäre Handel könnte der Gewinner von den Entwicklungen im Bereich Machine Learning oder allgemein von Künstlicher Intelligenz sein. Erfahren Sie in diesem Blog-Artikel, warum und wie gerade der Stationäre Handel von der Digitalisierung und Data-Science-Lösungen profitieren kann.

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Auf dem Weg zur Artificial General Intelligence: Der Stand der Forschung (Teil 2/3)

Artificial General Intelligence ist nicht nur eines unter vielen aktuellen Forschungskonzepten, sondern ein kleiner Menschheitstraum. Mit Deep Reinforcement Learning scheint dieser Traum zum Greifen nah. In Teil 2 unserer Renforcement Learning Serie werfen wir einen Blick in die aktuelle Forschung. Dieser zeigt, wo wir heute stehen und welche Strecke auf dem Weg zur Artificial General Intelligence noch vor uns liegt.

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Einfach erklärt: So funktioniert Reinforcement Learning (Teil 1/3)

Reinforcement Learning beziehungsweise „Bestärkendes Lernen“ oder „Verstärkendes Lernen“ ist eine immer beliebter werdende Machine-Learning-Methode, die sich darauf konzentriert intelligente Lösungen auf komplexe Steuerungsprobleme zu finden. In diesem Blog-Artikel erklären wir, wie die Methode grundsätzlich funktioniert, um dann in zwei folgenden Artikeln zu zeigen, welches konkrete Potential in Reinforcement Learning steckt.

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Machine Learning im Casino: Warum Unternehmen sich für einen Sieg im Poker interessieren sollten

Erfahren Sie in dem Artikel worum es sich beim Machine Learning handelt und welche Rolle dieses beim Pokern spielen kann.

Machine Learning steht im Zentrum des Konkurrenzkampfs Mensch vs. Künstliche Intelligenz (KI). Anfang des Jahres 2017 gab es hier auf Seite der Maschinen einen weiteren, wesentlichen Durchbruch zu verzeichnen. In diesem Blog-Artikel erklären wir, warum dieses Datum bedeutsam ist, was Machine Learning genau ist und warum diese Methode für die Wirtschaft so wichtig ist.

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Transfer Learning am Beispiel von Bildanalysen

Tansfer Learning, Machine Learning

Transfer Learning ist eine von verschiedenen im Bereich Machine Learning angewandten Lernmethoden, um Algorithmen mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie für eine bestimmte Aufgabe brauchen. Die bekanntesten und verbreitetsten Lernmethoden sind sicher Unsupervised Machine Learning und Supervised Machine Learning. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Transfer Learning.

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Mercury-ML: Alexander Thamm startet eigene Python Open-Source-Bibliothek für leicht konfigurierbaren Machine Learning Workflow

Mercury-ML Logo

In der täglichen Zusammenarbeit mit unseren Kunden stehen wir häufig vor der Herausforderung, aus einer Vielzahl verschiedener Open-Source Bibliotheken unterschiedliche Funktionen zu einem maschinellen Lernen Workflow zusammenzuführen. Was als internes Projekt zur Verbesserung unserer eigenen Arbeit begonnen hat, möchten wir nun der Öffentlichkeit als Open-Source Bibliothek unter dem Namen Mercury-ML zur Verfügung stellen.

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Machine Learning Methoden – Teil 2/3: Classification & Regression

Machine Learning Classification

Wie bereits im ersten Teil der Serie über Machine Learning Methoden angedeutet, handelt es sich bei Classification und Regression um die beiden klassischen Machine Learning Methoden im Bereich Supervised Machine Learning. Der zweite Teil der Serie beschäftigt sich darum mit Classification- und Regression-Algorithmen.

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Machine Learning Methoden – ein Überblick: Teil 1/3

Code on Computer Screen.

Machine Learning steht aktuell im Zentrum vieler Data Science Projekte. In Teil 1 unserer dreiteiligen Artikel-Serie erfahren Sie alles, was Sie über die Machine Learning Methoden ganz allgemein wissen müssen. Mit den speziellen Einzelmethoden beschäftigen sich dann die nächsten beiden Teile der Serie.

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