Künstliche Intelligenz und ihr Impact in der Wirtschaft – Übernehmen bald die Maschinen?

Künstliche Intelligenz in Maschinen bereitet vielen Menschen Angst.

Über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen in der Wirtschaft wird oft im Zusammenhang mit Befürchtungen diskutiert, dass durch den technologischen Fortschritt Arbeitsplätze verloren gehen. Doch oft sind die Vorstellungen darüber, was Künstliche Intelligenz tatsächlich ist, diffus und manchmal sogar falsch. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, welchen Impact Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft realistischerweise hat und warum statt Ängsten vielmehr die Chancen in den Fokus gerückt werden sollen. Unternehmen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erwägen, sollten aufgrund von den eingangs erwähnten Missverständnissen und damit verknüpften Unsicherheiten frühzeitig Aufklärungsarbeit leisten. Oft sind Ängste unbegründet und hemmen vielmehr bei der Einführung von neuen, […]

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Die zentrale Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Industrie 4.0

Die Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 verändert die Vorgehensweisen.

Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0 ist zu einem der wichtigsten Themen in den letzten Monaten geworden. Zugespitzt formuliert hängt davon die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie in den kommenden Jahren ab. In diesem Artikel erfahren Sie, warum Künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0 eine so wichtige Bedeutung zukommt.

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Machine Learning Use Cases – 3 Projekte aus der Praxis

Maschinelles Lernen findet mehr und mehr Verbreitung im Alltag vieler Unternehmen und beweist täglich, welch großes Potential in der Data-Science-Methode steckt. Da wir in zahlreichen Projekten für unsere Kunden auf Maschinelles Lernen setzen, stellen wir in diesem Blog-Artikel 3 Machine Learning Use Cases aus der Praxis vor.

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Die Unterschiede zwischen einem Machine Learning Engineer und einem Data Scientist und ihre jeweiligen Rollen

Machine Learning Engineer

In den letzten zehn Jahren sind Begriffe wie „Data Science“, „Big Data“, „Data Lake“, „Machine Learning“, „AI“ und so weiter in den Vordergrund gerückt (und manchmal wieder zurückgefallen). Unabhängig von ihrer breiten Verwendung (oder vielleicht gerade deshalb!) scheint es jedoch wenig Übereinstimmung darüber zu geben, was viele dieser Begriffe bedeuten. Ich möchte mich nicht mit einem erweiterten Argument zur einheitlichen Nomenklatur befassen, aber es gibt zwei häufig verwendete Begriffe, die für mich von besonderem Interesse sind: „Data Scientist“ und „Machine Learning Engineer“.

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Verstärkendes Lernen im Einsatz – Voraussetzungen und Use Cases

Verstärkendes Lernen

Verstärkendes Lernen bzw. Reinforcement Learning ist eine der vielversprechendsten Machine Learning Methoden bzw. im Bereich KI. Nachdem wir uns im zweiten Teil der Artikel-Serie mit dem Stand der Forschung beschäftigt haben, erfahren Sie in diesem dritten und letzten Teil alles Wichtige über den praktischen Einsatz von Verstärkendem Lernen.

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Der stationäre Handel als Profiteur von Machine Learning

Mit Machine Learning kann der stationäre Handel viele Prozesse optimierten.

Der stationäre Handel könnte der Gewinner von den Entwicklungen im Bereich Machine Learning oder allgemein von Künstlicher Intelligenz sein. Erfahren Sie in diesem Blog-Artikel, warum und wie gerade der Stationäre Handel von der Digitalisierung und Data-Science-Lösungen profitieren kann.

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Auf dem Weg zur Artificial General Intelligence: Der Stand der Forschung (Teil 2/3)

Artificial General Intelligence

Artificial General Intelligence ist nicht nur eines unter vielen aktuellen Forschungskonzepten, sondern ein kleiner Menschheitstraum. Mit Deep Reinforcement Learning scheint dieser Traum zum Greifen nah. In Teil 2 unserer Renforcement Learning Serie werfen wir einen Blick in die aktuelle Forschung. Dieser zeigt, wo wir heute stehen und welche Strecke auf dem Weg zur Artificial General Intelligence noch vor uns liegt.

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Einfach erklärt: So funktioniert Reinforcement Learning (Teil 1/3)

Reinforcement Learning (RL) beziehungsweise „Bestärkendes Lernen“ oder „Verstärkendes Lernen“ ist eine immer beliebter werdende Machine-Learning-Methode, die sich darauf konzentriert intelligente Lösungen auf komplexe Steuerungsprobleme zu finden. In diesem Blog-Artikel erklären wir, wie die Methode grundsätzlich funktioniert, um dann in zwei folgenden Artikeln zu zeigen, welches konkrete Potential in Reinforcement Learning steckt.

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Machine Learning im Casino: Warum Unternehmen sich für einen Sieg im Poker interessieren sollten

Erfahren Sie in dem Artikel worum es sich beim Machine Learning handelt und welche Rolle dieses beim Pokern spielen kann.

Machine Learning steht im Zentrum des Konkurrenzkampfs Mensch vs. Künstliche Intelligenz (KI). Vor circa zwei Jahren gab es hier auf Seite der Maschinen einen weiteren, wesentlichen Durchbruch zu verzeichnen. In diesem Blog-Artikel erklären wir, warum dieses Datum bedeutsam ist, was Machine Learning genau ist und warum diese Methode für die Wirtschaft so wichtig ist.

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