Tech Deep Dive

How to deal with missing values

Methoden der Imputation und wann sie eingesetzt werden sollten Warum uns fehlende Werte interessieren sollten In unserer Arbeit als Data Scientists arbeiten wir häufig mit Zeitreihendaten und Anwendungen für Prognosen (=Forecasting). Wie bei allen "klassischen"...

Vertrauen & Autonomes Fahren

Wie Text-Erklärungen der Vertrauensbildung in autonomen Systemen helfen Ein Auto „zu fahren“, das sich selbst steuert, oder die Straße mit autonomen Fahrzeugen zu teilen – was für Technikfanatiker und Visionäre wie ein wahr gewordener Traum klingt, mutet in den Augen...

Feature Stores – Eine Übersicht

Von Zeit zu Zeit taucht am Horizont der Technologielandschaft ein neues Softwaresystem auf. In diesem Beitrag befassen wir uns mit so einer neuen Datenzugriffs- und -verarbeitungsschicht: dem Feature Store. Er wird eine wichtige Rolle bei der Konstruktion intelligenter Systeme spielen, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) basieren.