Business Modell Predictive Plant Maintenance

Entwicklung eines datengetriebenen und zustandsorientierten Instandhaltungsprozess, der über 5 Mio. €   jährliches Einsparpotenzial identifiziert

Effizientere Instandhaltung zeigt Einsparpotential von 5 Mio.€ jährlich

Die prototypische Applikation schafft Transparenz über historische Instandhaltungen

Datenstrategie und Plattformarchitektur für AI

Herausforderung

Ein DAX-notierter Energieversorger möchte eine datengeeignete IT und Businessarchitektur aufsetzen. Weiterhin sollen Instandhaltungskosten seiner Anlagen reduziert und exemplarisch an der Komponente LuVo (Luftvorwärmer) die Machbarkeit nachgewiesen werden

Lösung

Im [at] Architektur- und Roadmap-Workshop wird die Technologie und Datenbasis festgelegt. Anschließend erfolgt die Exploration der vorhandenen Datenquellen und Überprüfung identifizierter Anforderungen. Es wird eine holistische Prozess– und Datensicht der IT- und PDV-Systeme entwickelt. Ein datenerzeugender  Instandhaltungsprozesses wird konzipiert und der Business Case entwickelt. 

Ergebnis

Die Architektur und Daten–Strategie ist vom konkreten Bedarf der Use-Case Anforderungen abgeleitet. Eine prototypische Predictive Maintenance App zur Planung sowie ein interaktiver Prozess-Click-Dummy sind erstellt. Eine Anforderungsanalyse samt Business Case zur Datenerhebung liegt ebenfalls vor. 

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