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Datentransformation und Visualisierung von vernetzten Haushaltsgeräten

Aufbereitung der Daten vernetzter Haushaltsgeräte sowie Berechnung wichtiger KPIs und Visualisierung in Dashboards.
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Aufbau und Produktivsetzung einer robusten Big Data Pipeline mit mehr als 10 TB verarbeiteten Daten
Visualisierung der Nutzungsdaten in Dashboards
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Über 50 Anwender nutzen die zur Verfügung gestellten Front-Ends zu Analysezwecken

Herausforderung

  • Ein Haushaltsgerätehersteller möchte
    die Nutzung seine Produkte analysieren, sowie Fehler und Störungen identifizieren

  • Die Daten der vernetzten Geräte werden in der Cloud gespeichert und sollen für alle Stakeholder durch verschiedene Dashboards zu Verfügung gestellt werden

Lösung

  • Design einer skalierbaren End-to-End Datenarchitektur in der Azure Cloud (z.B. Einsatz von Azure Data Factory)

  • Aufbau einer Datentransformationsstrecke mit Spark zur täglichen Aufbereitung der maschinellen Daten in eine relationale Datenbank

  • Entwicklung einer CI/CD Pipeline zur Automatisierung des Testing- und Deploymentprozesses (Azure DevOps)

  • Berechnung relevanter KPIs und Visualisierung der Daten in verschiedenen Dashboards mithilfe von Power BI

  • Kundensegmentierung anhand der Nutzungsdaten der Geräte

Ergebnis

  • Stakeholder können nun bessere Handlungsempfehlungen ableiten, da die Nutzung des Geräts genau untersucht werden kann

  • Weitere datengetriebene Use Cases wie bspw. Entwicklung neuer Features und Optimierung des Portfolios wurden ermöglicht

Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?