Künstliche Intelligenz in der Kamerabefundung
Herausforderung
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Arbeitsschritte der Nachschau am ICE4 sollen mit KI-Verfahren durchgeführt werden können, um die Automatisierung der Nachschau zu ermöglichen
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Die entwickelten Ansätze sollen so universell sein, dass sie mit geringerem Aufwand auf andere Baureihen übertragen werden können
Lösung
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Objekterkennung für alle zu befundenden Bauteile
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Anomalie-Erkennung für alle vorgenommenen Arbeitsschritte
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Graphische Tools zur Erprobung und Evaluation der erzeugten Modelle
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Tensorflow-basierte Machine Learning Umgebung für Computer Vision Use Cases (andere Technologien: MLFlow, CVAT, S3, MSSQL)
Ergebnis
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Tiefgreifendes Verständnis für den Aufbau des ICE4 und der durchzuführenden Arbeitsschritte
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Modularer und flexibel an andere/neue Arbeitsschritte anpassbarer Werkzeugkasten für die Kamerabefundung ermöglicht die Portierung unserer Lösung auf andere Zugtypen und andere Anwendungsfälle
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Schon die Zwischen-Ergebnisse der Anomalie-Erkennung können Werksmitarbeiter bei der Befundung unterstützen
Haben Sie Interesse an eigenen Use Cases?