Risikobewertung von Organisationen durch NLP und Text Mining
Ein Versicherungsunternehmen erkennt in Gutachterberichten automatisch Organisationen und deren Rollen, um diese hinsichtlich ihres Risikos zu bewerten.
Unstrukturierte Daten aus Gutachterberichten werden auswertbar gemacht
Schnellere und effizientere Risikobewertung
Das „Risiko“ eines Unternehmens wird quantitativ messbar
Herausforderung
Ein Kunde möchte Organisationen hinsichtlich ihrer Rollen für betriebswirtschaftlich relevante Ereignisse bewerten. Es gibt hierzu lediglich einen großen Bestand an Gutachterberichten, in welchen die Ursachen und Verläufe dieser Ereignisse beschrieben werden.
Lösung
Verfügbare Ansätze zur automatisierten Erkennung und Extraktion von Organisationen und deren Rollen aus den vorliegenden Dokumenten durch Text Mining und Natural Language Processing (NLP) werden getestet und bewertet. Eine Nutzerschnittstelle zur Validierung der extrahierten Daten und zur Analyse der Organisationen wird entworfen.
Ergebnis
Ein nachhaltiges und skalierbares Datenmodell zur strukturieren Erfassung der relevanten Informationen ist vorhanden. Die zur Verfügung stehenden Methoden sind bewertet und ein konkreter Umsetzungsvorschlag ist entworfen.
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