Vorhersage Rechnungsbezahlung​​

Entwicklung eines Algorithmus basierten Vorhersagemodells zur frühzeitigen Identifikation von überfälligen Rechnungen.​
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Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO) durch Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von überfälliger Bezahlung und somit frühzeitiger Adressierung an den Kunden
Integration des Vorhersageprozesses in die bereits bestehende Infrastruktur des Kunden​

Herausforderung

Ein Pharmaunternehmen möchte sein Working Capital optimieren, indem es den Anteil ausstehender Rechnungen reduziert​.

 

Lösung

Es wurde ein Algorithmus zur Vorhersage entwickelt, ob eine Rechnung pünktlich gezahlt wird.​ Zudem wurde Erstellung eine Kostenfunktion zur Optimierung des Grenzwertes für Handlungsempfehlungen​ erstellt. Zusätzlich wurde der Algorithmus an spezifische Märkte​ angepasst.

 

Ergebnis

Das Ergebnis ist ein direkt in den Sales-Prozess implementierbarer Prototyp,​ der zum Kaufzeitpunkt eine konkrete Handlungsempfehlung vorhersagt.
Die Handhabung ist durch ein intuitives Ampelfarbensystem​ sehr einfach.

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