Whitepaper – Predictive Maintenance

Predictive Maintenance vor allem in der durch die Industrie 4.0 geprägte Maschinen- und Automobil-Produktion von wachsender Bedeutung. Ihre Methoden dienen der Erkennung von ungewöhnlichen Verhaltensmustern durch den Abgleich von aktuellen Sensordaten mit historischen Daten. So können frühzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um eine Verschlechterung der Produktqualität oder gar einen Ausfall der Maschine zu vermeiden. Neue Modelle der Predictive Maintenance haben zudem das Ziel mithilfe zusätzlicher tieferer Diagnosen degenerative Prozesse aufzudecken, um das zu erwartende anomale Prozessverhalten vorherzusagen.

 

Inhalt des Whitepapers

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Der Begriff Predictive Maintenance wird klar definiert und scharf von dem Modell des Condition Monitoring abgegrenzt.

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Wir erläutern Ihnen Konzepte, wie Machine Learning oder Künstliche Intelligenz (KI) und finden mögliche unternehmerische Anwendungen für Predictive Maintenance.

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Erfahren Sie, wie wir unsere Projekte im Bereich Predictive Maintenance strukturieren und welche Ressourcen, Daten und Hardware- wie Software-Infrastruktur dabei benötigt werden.

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Unser Experte Senior Data Scientist Carlo Voß verschafft Ihnen weitere Einblicke in die Methodik und die Modelle, die wir bei unseren Projekten nutzen.

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In relevanten Use Cases aus der Automobil-Branche finden Sie Anwendungsbeispiele, wie wir bereits erfolgreich Predictive Maintanance Projekte bei unseren Kunden umgesetzt haben.

Whitepapper - Predictive Maintenance

Ihre Mehrwerte

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Inspiration

Lernen Sie mögliche Einsatzgebiete von KI im Automotive Bereich kennen und holen Sie sich Ideen für Ihr Data Projekt.

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Praxisbeispiele

Im Whitepaper wird Ihnen anhand echter Use Cases gezeigt, welche Mehrwerte KI schon heute liefert.

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Expertise

Profitieren Sie von unserer Erfahrung aus über 1.000 Data & AI Projekten – davon ein Großteil im Automotive Bereich. 

Whitepaper – Predictive Maintenance
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