Fecha de inicio
Le buscamos inmediatamente.
Sus tareas
Data y AI son tu hogar? Además, su nuevo reto será el siguiente:
- Trabajar juntos en un equipo ágil en apasionantes proyectos de ingeniería de datos
- Diseño Arquitecturas de datos complejas e implementar canalizaciones de datos con tecnologías modernas de nube y código abierto
- Desarrollar API altamente escalables para Soluciones de aprendizaje automático Ponerlo a disposición de millones de usuarios
- Aumente la velocidad de desarrollo de su equipo mediante el diseño de Canalizaciones CI / CD
- Aumentar la calidad del código mediante Revisiones de códigos y sesiones de programación en parejas
- Comparta sus conocimientos más allá del equipo del proyecto y apoye a sus colegas con su experiencia
Tu perfil
Data ¿también está en tu ADN? Eso es lo que debes llevar contigo:
- Estudios terminados con éxito en informática, ciencias de la computación, ciencias de datos o una cualificación comparable.
- Experiencia en colaboración Desarrollo de softwareGit, revisión del código, programación en parejas
- Experiencia sobre el terreno Pruebas de software y patrones de diseño básicos
- Muy buenos conocimientos de al menos uno de los lenguajes de programación: Python, Java o Scala
- Conocimientos sobre Modelización de datosMétodos de almacenamiento y acceso a los datos
- Capacidad demostrada para trabajar en equipos ágiles a trabajar
- Curiosidad y pasión por aprender continuamente sobre tecnologías, procesos y personas.
- Experiencia práctica en el ámbito de Computación en nube en Azure (por ejemplo, Blob, DevOps, Pipelines, Data Factory, Container Instances, ML Studio) o AWS (por ejemplo, S3, EC2, Lambda, EMR, EKS, CloudFormation, Sagemaker).
- Disponibilidad para viajar en el marco de una actividad de consultoría
- Fluidez, incluida la fluidez en Conocimientos de alemán e inglés
En Ventaja es llevar consigo lo siguiente:
- Experiencia con Tecnologías de contenedores y marcos de orquestación, (por ejemplo, Docker, Kubernetes)
- Integración continua / Entrega, por ejemplo con Azure Pipelines, Gitlab, GitHub Actions o Jenkins
- Conocimientos avanzados de bases de datos (creación de bases de datos complejas) SQL consultas, diseño de tablas/esquemas y sopesar las ventajas y desventajas de las distintas tecnologías de bases de datos).
- Experiencia en el Diseño de arquitecturas de aplicaciones (por ejemplo, microservicios, diseño de API, conceptos de seguridad, optimización del rendimiento, etc.)
Ofrecemos
Data ¡nos mueve! Descubra aquí lo que le espera en su Viaje personal:
- Empiece con nosotrosProceso intensivo de incorporación e inducción, nuestro programa de compañeros [ at ] y plan de inducción individual, formación y talleres para un comienzo óptimo, así como crédito en nuestra tienda interna de mercancías.
- Su desarrollo y oportunidades profesionalesFormación y certificación en nuestra DataAcademy, evaluaciones anuales de los empleados para el desarrollo individual, intercambio de conocimientos dentro de la empresa, acceso a plataformas de e-learning.
- Nuestra cultura de empresa: Empresa en fuerte crecimiento, ambiente de equipo único, canales de comunicación directos, jerarquías planas hasta nuestro CEO Alex, cooperación solidaria y muy agradecida, colaboración estrecha y de confianza, cultura de feedback abierto, oficinas dog-friendly.
- Nuestras ventajas: Fitness de empresa Qualitrain, así como cursos deportivos internos, bicicleta de trabajo, apoyo a la salud mental y el bienestar a través de nilo.health, presupuesto para formación, plan de pensiones de empresa, horario de trabajo basado en la confianza con flexibilidad horaria, modelo de trabajo híbrido, workation - aprovecha la oportunidad de trabajar desde otros países de la UE, [en] la biblioteca, bebidas gratuitas, fruta fresca, eventos de empresa y ¡mucho más!
Póngase en contacto con
Eugenia Riger, Director de RRHH: eugenia.riger@alexanderthamm.com