Autenticidad del "Molino de Wijk" de Van Gogh: los algoritmos de IA no detectan ninguna falsificación

Se ha comprobado la autenticidad del cuadro "El molino de Wijk", hallado recientemente y atribuido a Vincent van Gogh, con ayuda de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los especialistas en inteligencia artificial y ciencia de datos de Alexander Thamm GmbH, con sede en Múnich, no pudieron detectar ninguna anomalía que pudiera indicar una falsificación. El modelo de red neuronal subyacente reconoce un total de siete de las ocho falsificaciones de Van Gogh aseguradas. Fueron puestas en circulación por el marchante de arte Otto Wacker a finales de los años veinte y principios de los treinta. El supuesto cuadro de Van Gogh "Granero protestante", que apareció en Italia en 2010, también está clasificado como falso por el algoritmo, al igual que por numerosos expertos.  

El modelo, que ha sido desarrollado y mejorado repetidamente por el científico de datos Wolfgang Reuter desde principios de 2017, es generalmente capaz de detectar falsificaciones con una precisión relativamente alta. El LKA de Berlín ha apoyado el proyecto durante varios años y ha proporcionado al experto en IA un total de 75 falsificaciones aseguradas de seis artistas diferentes durante este tiempo. Por término medio, se reconocen tres cuartas partes de las falsificaciones, aunque la precisión varía de un pintor a otro. De 34 falsificaciones de Penck realizadas por la autoridad, por ejemplo, el modelo reconoce 67, pero de supuestos cuadros de Max Beckmann el 100%. En el caso de Heinrich Campendonk, el porcentaje de reconocimiento es del 90%, las falsificaciones de Max Liebermann son reconocidas en un 80%.   

"Es importante, sin embargo", dice Reuter, "que un cierto porcentaje de originales sean siempre positivos, es decir, clasificados como sospechosos o llamativos. De media, esta proporción es del once por ciento". Por lo tanto, el desarrollador afirma abiertamente que ni siquiera la inteligencia artificial puede emitir nunca un juicio seguro o a prueba de tribunales sobre si un cuadro procede o no de un determinado artista. Sin embargo, esto también se aplica a todos los demás métodos de verificación de la autenticidad.  

Así es como se ha engañado en el pasado a expertos y especialistas en arte humano, como demuestra el caso del "falsificador del siglo" Wolfgang Beltracchi, condenado a seis años de prisión a finales de 2011. La investigación de la procedencia también solo puede aportar pistas, sobre todo si el origen de un cuadro solo está documentado de forma incompleta desde su creación. Incluso los análisis químicos tienen un valor limitado, sobre todo si los colores utilizados son poco llamativos. Al fin y al cabo, muchos falsificadores son meticulosos a la hora de no utilizar únicamente pigmentos que estuvieran disponibles comercialmente en el momento en que supuestamente se creó un cuadro. Además, ha habido casos en los que se han aplicado colores más nuevos a una obra de arte mediante restauraciones. Por ello, Reuter considera que el algoritmo es un indicio adicional de autenticidad que no hace superfluo ninguno de los métodos utilizados anteriormente, sino que los complementa.  

En el caso de Van Gogh, la precisión en la detección de las falsificaciones es del 89%; sin embargo, algo menos del once por ciento de los originales también darían positivo (véase el gráfico siguiente).

Resultados del análisis de falsificaciones
© Wolfgang Reuter

Todos los puntos azules por debajo del umbral dibujado en verde son cuadros originales de Van Gogh que el modelo clasificaría como "llamativos". Los puntos rojos por debajo de la línea representan falsificaciones detectadas. El punto rojo algo oscurecido en el valor de probabilidad de 0,81 representa el "Molino de Wijk", el punto situado por encima y aún más oscurecido en 0,87 denota la única de las ocho falsificaciones del coleccionista de arte Otto Wacker que no fue reconocida como tal. 

Las falsificaciones de Wacker fueron puestas a disposición de Alexander Thamm por Henry Keazor, catedrático de Historia del Arte Moderno y Contemporáneo de la Universidad de Heidelberg. Se reproducen a continuación.

Cuadros del marchante de arte Otto Wacker reconocidos como falsificaciones:

Pintura del marchante Otto Wacker no reconocida como falsificación: 

Otto Wacker - Falsificación
© Wolfgang Reuter

"Molino de Wijk" y Mapa de activación de clases de la imagen:

Las zonas marcadas en brillante muestran partes del cuadro que las llamadas redes neuronales convolucionales han identificado como claramente "típicas de Van Gogh". Sin embargo, esto debe considerarse una observación a posteriori, es decir, un análisis retrospectivo del modo de funcionamiento del modelo: el algoritmo recibe como entrada de cada obra de arte sólo 100 secciones de imagen seleccionadas al azar y sin cambios, cada una de 224 x 224 píxeles. El propio algoritmo aprende durante el entrenamiento qué zonas o partes del cuadro son "características" de un pintor o no. 

Ni Alexander Thamm GmbH ni Wolfgang Reuter tienen contacto o relación alguna con el propietario actual del cuadro, la casa de subastas o cualquier otra persona implicada en la subasta prevista. El análisis se llevó a cabo por iniciativa propia y por motivos puramente científicos y sin ningún interés comercial.  

Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nosotros por teléfono (+49 151/ 14659820) o por correo electrónico (wolfgang.reuter@alexanderthamm.com) a Wolfang Reuter. 

Más información sobre el funcionamiento del algoritmo en nuestro Informe "Reconocimiento de imágenes con IA

Autor:inside

WOLFGANG REUTER

Wolfgang Reuter es estratega jefe y experto en inteligencia artificial de Alexander Thamm. Estudió Ciencias Ambientales en la UEA de Norwich (Reino Unido) y es periodista de formación. Entre otras cosas, fue corresponsal de "Der Spiegel" en Fráncfort y Berlín, Jefe del Departamento de Empresas y Mercados en "Handelsblatt" y Redactor Adjunto en "Focus". Hace unos seis años empezó a trabajar en programación y más tarde se centró en la inteligencia artificial. Hace dos años y medio, a los 52, cambió de profesión y ahora trabaja a tiempo completo en este campo.

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