Correcto, ChatGPT predice únicamente las palabras (y, en consecuencia, las respuestas) que son más probables en el contexto dado. No se basa en conocimientos fijos ni en una comprensión básica del contenido.

Registrándose gratuitamente en el sitio web de OpenAI chat.openai.com o a través de la oferta Interfaz (API).

Sí, en su manejo, ChatGPT es un software que intercambia información en forma de conversaciones. El formato de diálogo permite, al igual que Chatbota hacerse preguntas y a cuestionarse a sí mismos.

ChatGPT puede entender peticiones y generar contenidos en alemán. El modelo también puede funcionar en otros idiomas comunes (español, italiano). Sin embargo, debido a la menor proporción de datos de entrenamiento en lenguas extranjeras, la calidad puede ser algo inferior en comparación con el inglés. Por ello, para las preguntas y tareas más complejas, se suele recomendar el inglés como lengua de entrada.

GPT-4 se integra a través de la versión de pago ChatGPT Plus premium del servicio. La versión gratuita sigue incluyendo GPT-3 utilizado como base.

ChatGPT ya puede recurrir a preguntas y afirmaciones que ya se han formulado y, por tanto, tiene una especie de "memoria".

No he encontrado ninguna declaración oficial al respecto, pero sospecho que está relacionado con la recaudación del Datos de formación y la propia formación. Este proceso lleva cierto tiempo y de ahí viene esta diferencia.

El modelo tiene más conocimiento contextual en la segunda respuesta al explicar la salida. Más contexto (también en la entrada) suele mejorar la calidad de las respuestas.

El resultado del modelo se ha desviado o "sesgado" en otra dirección. El modelo en sí no se ve afectado.

Sólo dentro de la sesión. Pero no sabemos qué hará OpenAI con nuestras aportaciones más adelante. Algunos ven la fase actual como una gran prueba beta, para la que los usuarios proporcionamos datos gratuitamente.

Para ello, el "Modelo de Recompensa" se entrenó para aproximarse a la "Retroalimentación Humana" como estimación de lo útil que sería la respuesta para los humanos.

Por supuesto, nunca hay garantías. Ni siquiera con las afirmaciones humanas. Ni siquiera una demostración matemática es necesariamente correcta. Pero estamos trabajando en enfoques para desarrollar una medida de fiabilidad.

Los modelos del fondo han sido hasta ahora estáticos y, por tanto, no pueden modificarse desde el exterior.

El área de causalidad en las respuestas de Aprendizaje automático La integración de modelos es un área de investigación aparte. Hay varios artículos al respecto en Google Scholar.

Pregunta difícil, especialmente la "retroalimentación humana" durante la fase de formación debería ayudar a evitar respuestas problemáticas. El FZI, por ejemplo, ha puesto en marcha un proyecto dedicado a la tarea de detectar noticias falsas con ayuda de la IA: https://www.fzi.de/project/defakts/.

Comprobando de forma independiente la salida de ChatGPT y no difundiendo (accidentalmente) información falsa. Ahí es donde veo sobre todo una gran responsabilidad personal. Además, el FZI, por ejemplo, ha puesto en marcha un proyecto dedicado a la tarea de detectar noticias falsas con ayuda de la IA: https://www.fzi.de/project/defakts/.

La información relativa a la retroalimentación humana y una pista sobre la selección de usuarios se puede encontrar en el siguiente documento (ChatGPT es un "gemelo" de InstructGPT): https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf.

La información relativa a la retroalimentación humana y una pista sobre la selección de usuarios se puede encontrar en el siguiente documento (ChatGPT es un "gemelo" de InstructGPT): https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf.

Para reducir los sesgos, el contenido tóxico, etc., se recurre a la retroalimentación humana (aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana) durante la fase de formación.

Todavía no se ha aclarado la cuestión de los derechos de autor. Pero por razones de autenticidad de su propio contenido, le recomendaríamos utilizar textos de ChatGPT como punto de partida y luego darle un toque personal con sus propios pensamientos y palabras.

Sí, existe una versión gratuita de ChatGPT para la que basta con tener un perfil en OpenAi debe crearse. Sin embargo, esto está limitado en su disponibilidad y, en consecuencia, también en su estabilidad y seguridad de transmisión. Si los servidores están sobrecargados debido a una gran demanda, no podrá acceder a ChatGPT.
La versión premium ChatGPT Plus es, por tanto, más fiable y cuesta actualmente $20 al mes. Con esta versión, siempre tendrás acceso a los servidores, tiempos de respuesta más rápidos y acceso anticipado a nuevas funciones.

Hasta ahora, la API puede utilizarse gratuitamente. La única restricción es el registro previo y, en la versión gratuita, los problemas parciales del servidor.

Sí, esto es posible. Azure OpenAI Service ya anuncia posibilidades de ajuste fino.

"Azure OpenAI Service" ya está disponible.

A partir de ahora, ChatGPT se puede obtener a través de Azure OpenAI, si también habrá una versión "on-premise" es (por lo que yo sé) aún no se conoce.

Sin duda es posible entrenar sus propios modelos lingüísticos, que también se centran en el área temática individual. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nosotros.

No puede garantizarse. Por lo tanto, incluso con otros modelos generativos (Red Generativa AdversarialGAN para abreviar), como Stable Diffusion, etc., están discutiendo sobre la cuestión de los derechos de autor y ya hay primeros casos en los tribunales: https://netzpolitik.org/2023/sammelklagestable-diffusion-bild-generator-rechtsstreit/.

Todavía no se ha aclarado la cuestión de los derechos de autor. Pero por razones de autenticidad de su propio contenido, le recomendaríamos utilizar textos de ChatGPT como punto de partida y luego darle un toque personal con sus propios pensamientos y palabras.

Desde nuestro punto de vista, sería deseable. Sin embargo, la viabilidad técnica es una tarea compleja, ya que habría que disponer de una enorme cantidad de memoria en tiempo de ejecución para gestionar todas estas referencias.

No dispongo de información sobre una solicitud individual. Pero aquí tienes un interesante artículo sobre IA y emisiones de CO₂:
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2104/2104.10350.pdf

Google ya ha lanzado "LaMDA"Un (antiguo) empleado de Google ha sugerido incluso que tiene conciencia. Meta también trabaja ya en grandes modelos lingüísticos (por ejemplo, Galactica).
Sin embargo, ambas empresas son algo más cautelosas con el uso "público", ya que estos modelos (al igual que ChatGPT) a veces hacen declaraciones falsas y esto podría ser perjudicial para la imagen. Galactica también se retiró del uso público con relativa rapidez debido a los textos falsos.

Sí, numerosos proveedores tienen chatbots especializados en su oferta; Jasper Chat, Bing Chat, YouChat, neevaAI, Google LaMDA Google Bard y Sparrow de Deepmind son sólo algunos ejemplos.