La economía alemana se enfrenta a una profunda recesión. Una visión de cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial pueden contrarrestar este escenario.  

En La pandemia Corona y sus consecuencias para los negocios y la vida cotidiana provocarán una crisis económica de enormes proporciones. Las ventas se desploman, las cadenas de suministro se interrumpen, los cimientos de la economía mundial fallan o se destruyen. Con un cierre de dos meses, tales dislocaciones podrían, según un Cálculo de hipótesis del Instituto ifo provocar una reducción de la tasa de crecimiento anual del PIB de entre 7,2 y 11,2 puntos porcentuales. 

Sin embargo, en la actualidad nadie puede predecir con exactitud cuánto tiempo nos tendrá atrapados el coronavirus y cómo se propagará la enfermedad. efectos sobre la economía nacional y mundial, con sus complejas interconexiones. 

Además, el impacto en los distintos sectores y empresas individuales varía enormemente. Lo que está claro es que en todos los sectores Estrategias para superar la crisis deben desarrollarse. 

Los datos, clave de la digitalización

Un componente esencial de estas estrategias es el uso más intensivo de los datos como parte de la expansión de la digitalización de las empresas. y sus procesos.  

Actualmente se nos está demostrando la enorme importancia de los datos y su análisis en la lucha contra la pandemia. Sos modelos estadísticos calculan el curso de las infecciones, y la inteligencia artificial se utiliza para investigar nuevos medicamentos y vacunas. Corea del Sur muestra cómo se puede contener la propagación del virus mediante pruebas intensivas y la recogida y comparación simultánea de datos sobre movimientos. La importancia de la recogida exhaustiva de datos y su almacenamiento centralizado queda demostrada por el elevado número de casos de infectados no notificados en muchos países, que se traduce en una tasa de mortalidad muy superior a la de Alemania. 

Los datos y su análisis exhaustivo son también un elemento estratégico central en muchos ámbitos de las empresas para superar la crisis económica. 

Casos de uso de la IA en la crisis

Hay que registrar y analizar continuamente a los proveedores y las cadenas de suministro, recalcular constantemente los potenciales de venta y los mercados y ajustar periódicamente la planificación de la liquidez. Esto requiere el registro y la fusión de fuentes de datos adicionales y la Desarrollo de nuevos análisis y modelos de IA. 

El uso de la automatización basada en la inteligencia artificial contribuye significativamente a los necesarios aumentos de eficiencia y Reducción de costes en. Los estudios demuestran que las crisis, las recesiones y la amenaza asociada al propio modelo de negocio han sido en el pasado repetidamente el punto de partida de innovaciones disruptivas que dieron lugar a amplios aumentos de la productividad. 

Cartera de soluciones para sectores concretos

En Alexander Thamm GmbH hemos desarrollado una amplia cartera de soluciones para utilizar los datos con el fin de hacer frente a la crisis de Corona, basándonos en la experiencia de más de 1.000 proyectos en todos los ámbitos de la cadena de valor empresarial.

Aplicaciones de la IA a la gestión empresarial y las finanzas

Actualmente existe una gran incertidumbre sobre la duración de la crisis y su impacto económico en la propia empresa. Con una amplia Planificación de escenarios se pueden modelizar los efectos de los distintos escenarios sobre la empresa. De ahí pueden derivarse las opciones de actuación adecuadas.

Los análisis y previsiones en tiempo real de los riesgos de liquidez pueden utilizarse para mejorar la gestión de la liquidez.t pueden utilizarse. Además, pueden utilizarse métodos de aprendizaje automático para predecir los retrasos en los pagos y los impagos.

Aplicaciones de la IA en producción y logística

La crisis de Corona está afectando a toda la cadena de suministro. Muchas producciones están actualmente paralizadas, los proveedores están fallando y se están cancelando pedidos. Por tanto, hay que identificar y seguir en tiempo real los factores de influencia y las cifras clave. Análisis y previsiones de la cadena de suministro ayudan a estar informados a tiempo sobre cuellos de botella en las entregas, cambios en los pedidos o problemas de envío y poder reaccionar con rapidez.

Aplicaciones de la IA en servicios y ventas

Es crucial que las empresas conserven a sus clientes actuales durante y después de la crisis.
Predicción de bajas o el Previsión de la pérdida de clientes puede predecir las probabilidades de cambio y los tiempos de cambio e identificar las razones del cambio. Mediante un enfoque específico y ofertas individuales, se puede evitar la costosa pérdida de clientes relacionada con las crisis.

En la actualidad, numerosas empresas se ven desbordadas por las consultas de sus clientes sobre fechas de entrega, condiciones de cancelación o incluso opciones de financiación. Para garantizar una respuesta a tiempo y hacer un uso eficiente de las capacidades de personal existentes, podemos Se pueden utilizar clasificaciones automatizadas de las peticiones escritas. Mediante el análisis de textos y la PNL, las consultas pueden priorizarse y responderse parcialmente de forma automática.

La crisis como oportunidad para la digitalización

En este contexto, la crisis también debe considerarse en parte como un Interpretar la oportunidad. Las empresas pueden ahora posicionarse estratégicamente para el momento posterior a la recesión y en el ámbito de la digitalización y la estrategia de datos marcar el rumbo de un futuro próspero. 

Nosotros, Alexander Thamm GmbH, también le apoyamos con el Desarrollo de estrategias de datos individuales, que se adaptan a los retos específicos de cada empresa. Mediante herramientas como talleres virtuales y Hackathones garantizamos que las iniciativas puedan salir adelante incluso en tiempos de distanciamiento social. 

Estaremos encantados de apoyarle en sus esfuerzos por superar la crisis con la ciencia de datos y la IA y convertirse en una empresa impulsada por los datos: póngase en contacto con nosotros. 

Imagen de cabecera: Martin Sanchez de Unsplash