El marketing de IA se ha convertido en un campo prometedor en los últimos años, abriendo áreas antes imposibles y ayudando a materializar nuevas oportunidades de mercado. En este artículo explicamos qué es el marketing de IA, cuáles son sus puntos fuertes y sus ventajas y qué nuevas tareas puede cubrir el marketing con ella.
Jugar en la era digital Imágenes y Vídeos desempeñan un papel preponderante en la comercialización. Esto implica a menudo grandes cantidades de Datos conectadas. Muchos departamentos de marketing pueden acceder a miles y a veces incluso millones de imágenes. Cuantos más datos de imagen o vídeo se reúnen, más difícil resulta gestionar y utilizar las bases de datos. En términos más generales, se plantea la cuestión de cómo un Valor añadido de los datos pueden surgir.
Sugerencia de enlace: No sólo hay una forma de generar valor añadido a partir de los datos en marketing - en el texto del blog sobre "Próxima mejor acción de marketing presentamos otra forma de marketing basado en datos.
Esto ya se puede ver en el ejemplo del Palabras clave. Si la gente tuviera que poner palabras clave a las imágenes "a mano" para facilitar la búsqueda, estarían ocupados durante muchos años. Con Aprendizaje profundohable con Inteligencia Artificial (IA)Con ayuda de la función "Búsqueda de imágenes", es posible reconocer automáticamente el contenido de las imágenes y dotarlas de las palabras clave correspondientes. Inteligente Algoritmos ahora puede reconocer lo que hay en las imágenes y así identificarlas más fácilmente para la búsqueda.
Marketing de IA puede mostrar sus puntos fuertes allí donde el rendimiento humano alcanza sus límites. Si, por ejemplo, hay que hacer recomendaciones adecuadas a todos los clientes de una plataforma de comercio electrónico en tiempo real, esto no sería posible solo con la fuerza humana.
¿Son procesos como estos en el marketing de IA automatizadodepartamentos de marketing pueden concentrarse más bien en la tareas creativas que no puedan ser asumidos por las máquinas.
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La gran fuerza del marketing de IA se debe a la capacidad de los algoritmos para aprender
La mayoría de las soluciones de IA no son aplicaciones estándar. Esto significa que, aunque están programadas para un fin específico, aprenden con el tiempo y sólo se despliegan con una "experiencia" cada vez mayor su verdadero potencial.
Por lo tanto, el marketing de IA significa que los humanos y las máquinas deben trabajar juntos para que la IA produzca resultados fiables. Un marketing Algoritmo pueden, por ejemplo, entrenarse para hacer predicciones sobre el efecto de determinadas medidas publicitarias en la Captación de nuevos clientes de hacer.
Sugerencia de enlace: lea también todo lo esencial sobre los fundamentos de la AIlas diferencias entre inteligencia artificial, Aprendizaje automático y redes neuronales.
Para cumplir estos fines, una IA debe trabajar primero con los datos existentes sobre clientes y acciones de marketing anteriores recibirán formación. Sobre esta base Predicciones sobre las medidas que tienen más probabilidades de éxito. Cuanto más Comentarios que una IA conoce el éxito o el fracaso, mejor se vuelve. Del mismo modo, una IA también puede mejorar continuamente en su búsqueda de la mejor agencia o el autónomo más adecuado para un proyecto concreto:
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Más información
La plataforma de IA "Marcel" pretende demostrar que es posible llegar a soluciones nuevas y creativas en el campo del marketing con la ayuda de la IA.
Los productos pueden mejorarse analizando las opiniones de los clientes
El alcance del marketing de IA no debe limitarse a un área de aplicación o a unos pocos casos de uso por otra razón. En potencial económico de la IA para una empresa sólo se despliega plenamente cuando está anclada de forma holística en toda la organización.
Los hallazgos en un lugar pueden ser fructíferos en otro. Por ejemplo, una IA que analice las valoraciones de los clientes en la web o los correos electrónicos de quejas puede identificar "de paso", por así decirlo, ciertos puntos débiles de los productos. Estos conocimientos pueden utilizarse a su vez en la Desarrollo de productos o el Garantía de calidad utilizarse en la producción para mejorarla.
El marketing de IA garantiza la atención a las necesidades del cliente y su fidelidad
Una de las bases más importantes para el marketing de IA son Datos - de y sobre el Clientes de una empresa. Este enfoque garantiza así una gran atención a las necesidades de los clientes, que se reflejan en su comportamiento. En este contexto, los clientes fieles y recurrentes representan un valor especialmente alto para las empresas.
Sugerencia de enlace: lea aquí cómo reconocer el verdadero valor de un cliente con Data Science: Valor del ciclo de vida del cliente.
En particular en segmentos de mercado muy competitivos Los clientes satisfechos son importantes. El marketing de IA también ofrece ventajas significativas: La fidelización de los clientes puede definirse como uno de los objetivos a la hora de planificar acciones, ofertas o campañas.
La fidelización de los clientes actuales está estrechamente relacionada con temas como "Venta cruzada y "Venta al alza". Se refiere a la opción de que los clientes existentes adquieran servicios adicionales con su próxima compra o pasen a una clase superior de dispositivo o vehículo. En el marketing de IA, primero se clasifica a los clientes existentes para identificar el grupo de compradores con mayor potencial de venta cruzada y venta ascendente.
Evitar la pérdida de clientes como tarea de marketing de IA
Al menos igual de relevante en este contexto es la Grupo de clientesdonde el Probabilidad de emigración (Predicción de bajas) es grande. En los proyectos de prevención del churn que ya se han llevado a cabo, hemos podido identificar a los clientes con una alta probabilidad de cambiar de proveedor con una certeza superior al 90%. Para retener a los clientes, hay que planificar y aplicar contramedidas adecuadas.
La satisfacción del cliente, por ejemplo, puede determinarse con los datos resultantes del uso de los productos. Si tomamos como ejemplo a un cliente de automóviles, se pueden extraer conclusiones sobre la satisfacción a partir de determinadas experiencias con el vehículo actual. Si un coche tiene que repararse a menudo, por ejemplo, es muy probable que disminuya la fidelidad a la marca.
El uso de la IA en marketing abre tareas especialmente complejas, sobre todo en lo que respecta a la comunicación humana.
Otros datos que miden la satisfacción son mucho más subjetivos y, por tanto, más difíciles de interpretar: El Evaluación de los datos de comunicación o encuestas de satisfacción es uno de los puntos fuertes del marketing de IA. La predicción individualizada del churn y la planificación de contramedidas óptimas -como descuentos personalizados en los precios, vales de compra, recompensas en efectivo o incentivos a través de funciones adicionales- son un reto complejo que puede dominarse con la ayuda del marketing de IA.
Para los fabricantes que operan en mercados muy competitivos, como el del Bienes de consumo de rápida rotación (FMCG), Sin embargo, son un medio indispensable para poder sobrevivir en el mercado a largo plazo y destacar entre la competencia.
¿Asumirá pronto la IA todas las tareas humanas en marketing?
La idea generalizada de que un algoritmo inteligente sustituirá el trabajo de los humanos en el futuro también es engañosa en el caso del marketing de la IA. La invención de los destornilladores inalámbricos y los dispositivos técnicos de medición no dejó sin trabajo a los artesanos, sino que les proporcionó nuevas herramientas de trabajo, en algunos casos más precisas.
Es cierto que, gracias a la automatización de ciertas actividades, cada vez más tareas pueden ser asumidas por máquinas inteligentes. Sin embargo, esto no convierte a los humanos en superfluos. En el caso del marketing con IA, se trata sobre todo de entrenar a un algoritmo para que utilice los mejores medios para dirigirse a los clientes con el fin de lograr un resultado óptimo alcanzar. Sin embargo, esto no significa que el personal de marketing deje de tener tareas de un día para otro, sino que aumenta el alcance y la probabilidad de lograr el resultado deseado con los recursos utilizados. el mejor resultado posible para conseguir.
El marketing de IA demuestra sus puntos fuertes sobre todo allí donde los humanos alcanzan sus límites - La IA no sustituirá a los humanos
Incluso los procesos difíciles de predecir y complejos, como la marketing viral se vuelven más manejables gracias al marketing de IA. Dado que la introducción del marketing de IA tiene lugar sucesivamente, hay tiempo suficiente para que los empleados se preparen para las nuevas tareas en cursos de formación, talleres o formación avanzada.
Pero hay algo más importante: el marketing de IA, en el fondo, no consiste necesariamente en presentar al cliente una publicidad "mejor" o "más adecuada". La IA en el marketing tiene el potencial de transformar el campo de la revolucionar por completo. Porque, básicamente, se trata de encontrar la solución adecuada para cada cliente: desde el cliente actual hasta el usuario ocasional, pasando por el futuro cliente. dirección perfecta encontrar. Por ello, el marketing de la IA debe cumplir los mismos requisitos básicos que los demás Proyectos de ciencia de datosAportar apertura también para resultados inesperados y poco convencionales.
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