La ingeniería de datos es una subárea de los proyectos de ciencia de datos cuya verdadera relevancia sólo se ha reconocido en los últimos años. La ingeniería de datos desempeña un papel clave, especialmente cuando se trata de hacer productivos los casos de uso de la ciencia de datos. En este artículo básico encontrará información relevante sobre el tema de la ingeniería de datos.

Proyectos de ciencia de datos son el resultado del trabajo en equipo. A diferencia de las tareas clásicas de TI que se ubican claramente en el departamento de TI, existe el departamento de ciencia de datos o el departamento de ciencia de datos. Científico de datos no. Más bien se necesitan empleados de disciplinas muy diferentes que sean corresponsables del éxito de un proyecto de datos. Una de las subáreas centrales de cualquier proyecto de ciencia de datos es la ingeniería de datos.

Sugerencia de enlace: En los artículos de nuestro blog sobre Funciones de datos puede obtener una visión general de las funciones más importantes en los proyectos de ciencia de datos.

Las tareas básicas de la ingeniería de datos

A diferencia de otras profesiones en este campo, como el científico de datos, el ingeniero de datos no recibe la misma atención ni la misma fama. Sin embargo, los ingenieros de datos también son escasos y cada vez más necesarios. Porque sin la ingeniería de datos, una Bases para proyectos de análisis: el manejo de Datos.

La ingeniería de datos se ocupa Recoger, Tratamiento y Validar de datos y garantiza la existencia de la infraestructura y las aplicaciones necesarias para el análisis.

¿Qué es exactamente la ingeniería de datos?

El área central de trabajo de la ingeniería de datos son las bases de datos, almacenes de datos y Lagos de datos. En otras palabras, la principal tarea del ingeniero de datos es Suministro de datos. En Servicios de ingeniería de datos consiste en modelar y escalar bases de datos y garantizar así el flujo de datos. Así pues, la ingeniería de datos puede abarcar los siguientes subámbitos:

• Concepción y provisión de la arquitectura del sistema
• Programación de aplicaciones específicas
• Diseño y configuración de bases de datos
• Configuración de interfaces y sensores

A menudo, el área de responsabilidad del ingeniero de datos también incluye el mantenimiento y la administración del Infraestructura informáticaaunque no sea una de sus tareas principales. A menudo, el tamaño y el presupuesto de la empresa en cuestión determinan si hay o no responsables separados. Sin embargo, al menos en términos de formación profesional, un ingeniero de datos puede asumir estas tareas parcial o totalmente.

Sugerencia de enlace: Además de la arquitectura de sistemas, la ingeniería de datos también se ocupa principalmente de Canalización de datos - un concepto que describimos aquí con más detalle.

En el campo de la ingeniería de datos se utilizan toda una serie de herramientas y tecnologías

Hay una gran variedad de Herramientas y Tecnologíasdisponibles para la ingeniería de datos. La herramienta más conocida en este contexto es Hadoop, una solución de software de código abierto de la Apache Software Foundation. En la actualidad, Hadoop cuenta con numerosas innovaciones, extensiones y competidores internos. Por nombrar sólo los más importantes Spark, Cassandra, Kafka o Tomcat. Además, existen otros numerosos proveedores de bases de datos y sistemas como: MongoDB, cloudera, Oracle, Microsoft SQL Server, pentaho o talend.

Para poder seleccionar y configurar las herramientas adecuadas para cada tarea, es necesario tener conocimientos y una comprensión profunda de Modelos de datos así como relacionales y no relacionales Diseño necesario de la base de datos. Especialmente en el Grandes datos-En el entorno informático cada vez está más claro que la ingeniería de datos está ganando en importancia, porque es ahí donde las posibilidades de la informática clásica están llegando a su límite.

Las soluciones en la nube se están convirtiendo en el estándar de la ingeniería de datos

Cada vez son más las empresas que confían en la ciencia de datos para sus proyectos. Soluciones en la nube. El tema Nube es cada vez más importante por diversas razones. Sobre todo, los aspectos de seguridad, velocidad de acceso, escalabilidad y consideraciones económicas hablan a favor de Computación en nube.

El Puesta en marcha y el Configuración de la nube es un área de trabajo importante de la ingeniería de datos. Solo por este motivo, cada vez es más importante que las empresas conozcan Reclutamiento no pierda de vista la profesión de ingeniero de datos.

En nuestro artículo del blog sobre la Ingeniero de datos como profesión, también hemos incluido una lista de oportunidades de formación.

En esto se diferencian la ingeniería de datos y la ciencia de datos

No sólo existe una estrecha cooperación entre los ámbitos de la ciencia de datos y la ingeniería de datos deben existir. En parte, las áreas de trabajo también pueden solaparse en cuanto a contenido. Sólo por esta razón, es importante que un equipo cuente con una Cultura de comunicación las hay. Sin embargo, también hay diferencias significativas entre los campos de la ingeniería de datos y la ciencia de datos.

Una diferencia es que el científico de datos se centra en la Análisis de datos y exploración de los datos con la ayuda de modelos y métodos matemáticos y estadísticos, mientras que el ingeniero de datos se ocupa de la Software-, Hardware- y Base de datos–Arquitecturas que lo hacen posible. La ingeniería de datos abarca los aspectos:

1. Seguridad de los datos,
2. Protección de datos (DSGVO),
3. Calidad de los datos y
4. Seguridad informática.

Oportunidades de formación en ingeniería de datos

Dado que la demanda en el campo de la ingeniería de datos ha aumentado rápidamente en los últimos años, surge la importante pregunta: ¿Cómo se llega a ser Data Ingeniero? En la mayoría de los casos, los ingenieros de datos proceden de los campos de la informática, la informática empresarial y la tecnología informática. Sin embargo, esto no excluye a alguien con una estadística Formación básicaque al mismo tiempo tiene una experiencia inicial en el campo de la ingeniería, más tarde se especializa en ingeniería de datos.

Además de las preferencias personales, esta decisión también depende en gran medida de la empresa concreta en la que se quiera hacer carrera o, en definitiva, de los proyectos específicos de ciencia de datos: Aprender en el trabajo. Por tanto, las condiciones marco determinan en gran medida qué especialización o qué conocimientos exactos son pertinentes y deben aprenderse.

Nuestro programa de prácticas de ingeniería de datos

Dado que en nuestros proyectos comprobamos cada vez con más frecuencia la importancia de la ingeniería de datos para el éxito de los proyectos, hemos desarrollado una Programa de prácticas de ingeniería de datos se puso en marcha. Se trata de un programa de 12 meses en el que se enseñan los aspectos más importantes del ámbito profesional. Para nosotros es importante que exista una relación equilibrada entre teoría y práctica, ya que esto también conformará la posterior vida profesional cotidiana. Debido a la multitud de herramientas y tecnologías, la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades es una constante en el trabajo diario.