En el contexto de Big Data, suele haber una avalancha de términos como Minería de datosSe mencionan el análisis predictivo o el aprendizaje automático, pero también diferentes tecnologías como Hadoop, Apache Hive o Apache Spark. Alternativamente, el tema se debate con el telón de fondo de retos como la protección de datos y la Seguridad de los datos discutido. Estos y otros aspectos pueden agruparse bajo el término Gobernanza de datos resumirse.

Especialmente cuando se trata de la gestión y el control de acceso a cantidades extremadamente grandes de datos, la gobernanza de datos garantiza unas condiciones marco de funcionamiento y asegura el cumplimiento de las normas:

• Normas de calidad
• Normas de seguridad
• Normas de recogida de datos
• Normas de procedimiento

La gobernanza de datos no deja de ser la solución a un reto que nos encontramos una y otra vez en la práctica. Es cierto que muchas empresas tienen muchos datos. Sin embargo, no todos los datos disponibles pueden utilizarse en Proyectos de ciencia de datos procesados. Además, a menudo faltan metadatos descriptivos que permitan identificar los datos pertinentes para su análisis.

¿Qué es la gobernanza de datos?

Ni la teoría ni la práctica proporcionan actualmente una definición clara de la gobernanza de datos. La fórmula más general a la que puede reducirse la gobernanza de datos es: la especificación de las normas que deben observarse al tratar con un espectro de datos definido. En este contexto, a veces se utiliza el término "gobernanza de datos". Gestión de datos sin que haya grandes desviaciones en cuanto al contenido. Las tareas de la gobernanza de datos o de la gestión de datos son, en resumen, las siguientes Planificación, control y suministro de datos. La gobernanza de datos en su forma original se refiere a la distribución de derechos de acceso y tareas relacionadas con la gestión de datos en las empresas.

Además, la gobernanza de los datos garantiza el cumplimiento de todos los requisitos legales., como el Se respeta la protección de datos. Otra tarea importante es proporcionar las herramientas necesarias para garantizar en todo momento un acceso seguro a los datos de la empresa. Así pues, la gobernanza de los datos sirve a varios propósitos:

• Garantizar el acceso a los datos
• Identificar y evitar riesgos
• Reconocer y explotar el potencial empresarial
• Reducir los costes de almacenamiento y gestión de datos

Creación de un catálogo de datosque también regula estas responsabilidades, es uno de nuestros procesos habituales.

2. cuatro ámbitos de decisión y competencia de la gobernanza de datos

Por lo tanto cuatro áreas principalesque se engloban bajo el término gobernanza de datos:

• Calidad de los datos
• Mantenimiento de datos
• Protección de datos
• Cumplimiento de datos

Cada uno de estos cuatro ámbitos se refiere siempre a la asignación de funciones (Funciones de datos), garantizando el cumplimiento de las normas y definiendo los procesos.

1. Calidad de los datos: Se trata de garantizar que los datos se registren por completo, que estén actualizados, sean aptos para su posterior tratamiento y se preparen en consecuencia, y que el acceso esté garantizado y regulado.
2. Mantenimiento de datos: Su objetivo es enriquecer los datos, corregirlos y mantener los datos maestros.
3. Protección de datos: Garantizar el cumplimiento de todas las normas pertinentes en materia de seguridad y confidencialidad de cara al cliente.
4. Cumplimiento de datos: Cumplimiento de las normas legales, las directrices éticas y morales y las normas y políticas de la empresa.

3. la gobernanza de datos como complemento necesario del lago de datos

Las empresas que almacenan datos en un Lago de datos necesitan una estrategia bien establecida para gestionar las grandes cantidades de datos que allí se almacenan. Sin las normas necesarias para la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos, las empresas con Data Lake corren el riesgo de acabar con un "Pantano de datos" (o "pantano de datos").

Entonces, encontrar y procesar los datos relevantes sólo es posible con dificultad y todo el sistema se vuelve ineficiente. Pero lo siguiente también se aplica más allá del caso de uso del lago de datos: si los datos se reconocen cada vez más como una parte importante de la cadena de valor, sólo pueden procesarse de forma sensata y económicamente rentable siSi se definen y respetan normas importantes. En particular, el cumplimiento del marco jurídico es crucial para abrir nuevos mercados.

4. ventajas de la gobernanza de datos

• Mejor comprensión gracias a un vocabulario común
• Ahorro de tiempo gracias a los metadatos descriptivos
• Normalización de los procesos de acceso
• Más confianza en la transformación digital

La gobernanza de datos aporta varias ventajas que van mucho más allá del mero cumplimiento de los requisitos normativos. En primer lugar, un vocabulario común de términos empresariales permite a los analistas encontrar los datos pertinentes para sus casos de uso sin rodeos innecesarios. En segundo lugar, los metadatos descriptivos ahorran al personal un tiempo valioso en la comprensión de las fuentes de datos. En tercer lugar, se estandarizan los procesos de acceso y se cumple la normativa de protección de datos gracias a la anonimización automática, la claridad de las normas y la aplicación de los derechos de acceso. Y por último, en cuarto lugar, los empleados y clientes ganan más confianza en el proceso de transformación digital porque existen directrices claras para evaluar y cumplir las normas y reglamentos en el tratamiento de datos.

5. gobernanza de datos: parte integrante de las estrategias de datos

La gobernanza de datos es una parte integral de las estrategias de ciencia de datos de éxito. Garantiza que la calidad de los datos aumente de forma mensurable mediante el cumplimiento de las normas. Al mismo tiempo, garantiza la optimización de los procesos de procesamiento de datos. No es una tarea puramente informática, sino que se sitúa en la interfaz de varias áreas.

Además, no se trata de una única tarea o un único proyecto que haya que llevar a cabo una sola vez. La gobernanza de datos es más bien un proceso permanente - Por ello, muchas empresas nombran a un responsable de la gobernanza de datos o -dependiendo del tamaño de la empresa- institucionalizan la tarea como un departamento. El objetivo principal de la gobernanza de datos es Conservación y enriquecimiento de los conocimientos internos y el mantenimiento de normas en su uso estratégico.

6. casos de uso de Alexander Thamm GmbH

Modelo de gobernanza de datos en el reaseguro

Un cliente internacional de reaseguros de Alexander Thamm GmbH tenía como objetivo introducir una estrategia de digitalización en la empresa a partir de sus datos existentes. El reto consistía en crear estructuras y procesos claros para la gobernanza de datos en todo el grupo con fuentes de datos antiguas y nuevas, así como datos internos y externos. Mediante una definición clara de responsabilidades y la cooperación con todos los departamentos, se implantaron con éxito los procesos necesarios para la arquitectura, la calidad y el mantenimiento de los datos. Encontrará más información al respecto en nuestro caso práctico en Gobernanza de datos en el reaseguro.

Modelo DG para un fabricante de automóviles

Una empresa automovilística quería impulsar la transformación hacia una organización basada en datos. El reto consistía en que Casos de uso de la ciencia de datos no pudieron aplicarse por falta de procesos y responsabilidades. Falta de procesos de acceso a los datos, mala calidad de los datos y Diferentes convenciones de denominación eran también obstáculos clave. Nuestros expertos diseñaron e implantaron flujos de trabajo transparentes para regular el acceso a los datos, la gestión de problemas y otros procesos esenciales.

Además, se definieron funciones y responsabilidades claras.
que pueden asignarse a los usuarios adecuados. La preparación de modelos de datos adecuados para las bases de metadatos Business-Glossary, Data-Dictionary, Data-Projects-Glossary también formaba parte del planteamiento de la solución.

Alexander Thamm GmbH desarrolló así un proceso de acceso normalizado mediante la anonimización automática de los objetos de datos recién registrados. Un vocabulario común de términos empresariales permite ahora a los analistas encontrar sin rodeos los datos pertinentes para sus casos de uso.

7. 7 pasos para la aplicación

• Desarrollo de una estructura de datos clara basada en una plantilla probada para identificar la calidad de los datos y los escenarios de uso del catálogo de datos.
• Elaboración de ideas importantes y beneficios reales del catálogo de datos.
• Derivación de los procesos necesarios y argumentos de ventajas reconocibles en una Taller. También se comentan aquí las experiencias de los primeros pasos.
• Otro taller proporciona conocimientos sobre los requisitos de una estrategia de gobernanza de datos y examina los planteamientos iniciales de soluciones para su empresa.
• Con la experiencia adquirida en la creación del catálogo de datos y los resultados del taller, se sientan las bases para una estrategia de datos y se puede crear una hoja de ruta.
• Puesta en marcha de un proyecto piloto
• Evaluar los resultados del proyecto piloto y obtener una estimación inicial del alcance y el esfuerzo necesarios para la gobernanza de datos y los cambios asociados en la empresa.

Nuestras ofertas y servicios en el ámbito de la gobernanza de datos

La gobernanza de datos es un tema amplio y a veces muy complejo. A más tardar desde la revisión del Reglamento de Protección de Datos de la UE, hemos estado enseñando cada vez más este tema con el fin de promover aún más la conciencia de la protección de datos y la seguridad de los datos en la gestión. Apoyamos a las empresas en la selección de las herramientas adecuadas, como Informatica, Collibra o Azure, para implantar las estructuras y los procesos necesarios. Dado que el gobierno de datos es un aspecto importante de la transformación digital Además, nos consideramos facilitadores del desarrollo de procesos y funciones adecuados en toda la empresa. Esto puede hacerse tanto en el marco de una Talleres o en el caso del acompañamiento durante un periodo de tiempo más largo. La duración exacta del acompañamiento depende del tamaño y la estructura de la organización respectiva.

¿Está preparado para la introducción de la gobernanza de datos? Entonces hable con nosotros. Le ayudaremos.