Los proyectos basados en datos plantean numerosos retos. Los procesos de suministro y carga de datos son indispensables/esenciales para la ejecución de proyectos basados en datos. En los proyectos piloto o de prueba de concepto, por lo general esto aún puede hacerse mediante cargas manuales y transformaciones puntuales. Por tanto, las canalizaciones de datos entran en juego cuando un Proyecto de ciencia de datos evolucionando desde la fase exploratoria hasta un producto de datos acabado. Porque con las crecientes demandas de Velocidad, Regularidad y Fiabilidad del suministro de datos son Canalización de datos necesario.

Por ello, los requisitos de suministro de datos adquieren cada vez más importancia en el transcurso de la ejecución productiva de los proyectos. Pero incluso durante la exploración de nuevos temas, puede tener sentido ocuparse de los requisitos de datos en una fase temprana. técnico Aspectos de los proyectos de datos en relación con las canalizaciones de datos. Así se evitan problemas y retrasos posteriores en los proyectos.

Definición de una canalización de datos

La canalización de datos es una de las cinco dimensiones de los proyectos basados en datos. En otras palabras, una canalización de datos es una Parte integrante de un proyecto basado en datos. La canalización de datos carga datos de una o varias fuentes (por ejemplo, la nube) y los pone a disposición en la forma requerida y en la ubicación requerida. Pueden utilizarse muchos formatos de datos y tecnologías diferentes.

Sugerencia de enlace: Si quiere saberlo todo sobre las cinco dimensiones de los proyectos basados en datos, lea también nuestro artículo sobre la Evaluación de la madurez de los datos.

Una canalización de datos consta de varios pasos:

1. Extracción de datos de diferentes sistemas fuente
2. Depuración de datos y control de calidad
3. Transformación de datos
4. El almacenamiento o guardado de los datos en el destino o en el sistema de destino.

El valor añadido de las canalizaciones de datos

• Base de datos fiable, uniforme y comprensible
• Reducción del tiempo necesario para nuevos casos de uso
• Resultados de calidad muy homogénea para los casos de uso existentes

El valor añadido más importante que aportan las canalizaciones de datos es un base de datos fiable, uniforme y comprensible. Esto significa que los casos de uso posteriores, por ejemplo, pueden desarrollarse de forma mucho más rápida y eficiente. De este modo, puede reducirse considerablemente el tiempo necesario para explorar, preparar y resumir los datos.

Sugerencia de enlace: Lea aquí sobre las 5 medidas que pueden tomarse para lograr una óptima Calidad de los datos puede lograrse.

Para los casos de uso existentes, las canalizaciones de datos pueden permitir que la calidad de los resultados siga siendo alta y que los modelos se adapten continuamente a los nuevos avances. Además, la trazabilidad de los datos y los procesos puede garantizar el cumplimiento de Gobernanza de datos y se garantizan las directrices de seguridad de los datos.

Nuestra experiencia en 500 proyectos

Gracias a los más de 500 proyectos de datos que hemos realizado para nuestros clientes en los últimos años, contamos con muchos años de experiencia en el área de ciencia de datos e ingeniería de datos. En particular, nos distinguimos por la combinación de experiencia en el campo de la Ingeniería de software, ciencia de datos e ingeniería de datos a cabo. En el transcurso de nuestros numerosos proyectos de ciencia de datos, ya hemos construido numerosas canalizaciones de datos. Por tanto, conocemos los requisitos que los casos de uso imponen a los datos, pero también los escollos en la implementación de canalizaciones de datos.

Nuestros servicios abarcan todos los aspectos de las canalizaciones de datos:

• Diseño
• Concepto tecnológico
• Concepto de arquitectura
• Asesoramiento sobre decisiones tecnológicas
• Definición de interfaces
• Aplicación
• Desarrollo
• Pruebas
• Integración en la infraestructura existente