La transición energética está corrigiendo la falta de sostenibilidad del sector energético. En este artículo, mostramos cómo el sector energético puede contribuir significativamente a la conservación de los recursos gracias a la ciencia de datos.

En la generación de electricidad hay que tener en cuenta numerosos factores. Por un lado, esto se debe a la complejidad de la red eléctrica. Por otro, el sistema se ha vuelto aún más complejo desde que las fuentes de energía renovables han configurado la combinación energética en la generación. Las fluctuaciones de la red eléctrica forman parte de la rutina diariaya que ciertas fuentes de energía dependen del clima.

La cuestión que se plantea ante la red de suministro es la optimización, por un lado, y la calidad de las previsiones, por otro. Sólo con una base de conocimientos correspondientemente fiable pueden controlarse los procesos de forma óptima. Dos casos prácticos demuestran cómo alcanzar estos dos objetivos con la ayuda de la ciencia de datos.

Visualización del consumo eléctrico

El análisis de los datos crea una nueva base de conocimientos que permite tomar mejores decisiones. También el Automatización de procesos pueden impulsarse con ella. Las visualizaciones son un medio ideal para representar Análisis de datosporque las representaciones gráficas pueden ofrecer la información más importante de un vistazo.

Consejo sobre enlaces: ¿Le interesa el poder de lo visual? Entonces lea también nuestro artículo del blog sobre el tema Visualización de datos.

Para los proveedores de servicios energéticos, cada vez es más importante conocer en detalle el consumo de electricidad de los clientes. En particular, el consumo en relación con los tipos de uso, como en escuelas, hoteles y supermercados, es una constante importante de la demanda. Para controlar mejor la producción y la comercialización, los datos de consumo se enriquecen con otros sobre el año de construcción, la superficie y el número de plantas.

Optimización del control de carga de las centrales eléctricas

La transparencia y el conocimiento de la evolución futura sitúan a los responsables de la toma de decisiones en una mejor posición. Al disponer de previsiones basadas en datos, pueden prepararse para los acontecimientos futuros y la demanda probable. Una mayor seguridad en la planificación significa tanto un uso más sostenible de los recursos disponibles como una mejor creación de valor económico.

Es esencial que los productores de energía conozcan con la mayor precisión posible la cantidad de electricidad que necesitan para controlar la producción de electricidad con la mayor exactitud posible. Con un modelo de optimización del control de la carga (Previsión de la carga), pueden lograrse mejoras considerables en comparación con los métodos anteriores. Además, el proceso puede automatizarse por completo y aumentar al mismo tiempo la calidad de las previsiones.

Éxito de la transición energética: La ciencia de datos combina economía y ecología

El objetivo de los modelos de negocio basados en datos es generar valor añadido a partir de los datos. Puede tratarse tanto de un valor añadido económico como ecológico. Ambos pueden ir de la mano: Porque si los recursos se utilizan de forma responsable en aras de una mayor sostenibilidad, esto también conlleva un beneficio económico.

Sugerencia de enlace: Hemos mostrado cómo son en la práctica estos modelos de negocio basados en datos en nuestro artículo sobre "Aprendizaje automático en el sector energético" representado.

La seguridad del abastecimiento es uno de los principales objetivos del suministro energético. El éxito de la transición energética depende también de que la disponibilidad esté garantizada en el futuro. Cuanto más se utilicen las energías renovables, mejores modelos de previsión deben ser capaces de predecir la demanda y la cantidad de electricidad producida.

En la transición energética, economía y ecología deben estar equilibradas. Esto crea un incentivo para que todas las partes interesadas tomen las medidas necesarias. Así pues, la sostenibilidad tiene dos dimensiones. Tanto los modelos de negocio deben ser sostenibles en la era de la transición energética como el manejo de los recursos disponibles. Por eso estamos convencidos de que el futuro del suministro energético debe basarse en los datos.