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Data Gobernanza es para toda empresa basada en datos esencialporque ofrece el Marco para la integridad de los datoscalidad y seguridad de los datos. Además, garantiza ella cumplimiento de las normas y reglamentos, permite una mayor transparencia y contribuye a un uso más eficiente y eficaz de los datos. Esto allana el camino para la analítica avanzada, las aplicaciones de IA y, en última instancia, mejores resultados empresariales.
Genera ¿Su empresa utiliza continuamente datos valiosos, pero encuentra obstáculos como la falta de aceptación de los datos, la disponibilidad no regulada o la mala calidad de los datos en la aplicación práctica de los proyectos de datos? ¿El uso de los datos se ve inhibido por obstáculos e incertidumbres organizativas? Le acompañamos en su camino hacia unos datos eficaces. Gobernanza ¡marco! Le asesoramos en la evaluación -el registro y la evaluación del statu quo-, así como en el desarrollo del marco. y aplicación un sistema de gestión de datos adaptado a sus necesidades Gobernanza. Le ayudamos a alinear tecnología y procesos ofreciéndole una visión completa y holística de sus datos. Gobernanza Dibuja estructuras.
Bien Data Gobernanza ofrece numerosos Ventajas:
Alexander Thamm GmbH profundiza en las áreas centrales de su gobierno de datos: funciones y responsabilidades, políticas y normas, y procesos y procedimientos. A través de nuestro modelo de madurez orientado a la práctica, identificamos el estado actual y trabajamos estrechamente con su personal para identificar los puntos débiles y el potencial de optimización. Esto no sólo permite una evaluación en profundidad de su posición actual, sino también una valiosa comparación con el sector para derivar recomendaciones de actuación específicas y ofrecer un valor superior a su empresa.
En Data Governance Education & Training, proporcionamos conocimientos profundos sobre los aspectos clave de una gobernanza de datos eficaz. Mediante programas prácticos de formación y educación, reforzamos sus equipos en las áreas de funciones y responsabilidades, políticas y normas, y procesos y procedimientos. Nuestros expertos le acompañan en el anclaje de una estructura de gobierno de datos sólida y orientada al futuro en su empresa y garantizan así la calidad y eficacia de sus proyectos de datos.
Bajo el principio rector "Diseñar - Habilitar - Implantar - Vivir", ofrecemos una introducción sistemática al establecimiento sostenible del gobierno de datos. Para ello, diseñamos objetivos específicos de la empresa y una imagen de objetivos individuales para su organización de gobierno de datos personalizada. Paso a paso, definimos las líneas de actuación para desarrollar un compromiso compartido con la elaboración e implantación de un gobierno de datos holístico. En última instancia, a través de nuestra consultoría de gobierno holístico de datos, creamos una hoja de ruta adaptada a su negocio para tratar eficazmente sus datos como un activo estratégico. Los casos de uso no planificados, el mal uso de la tecnología y la falta de responsabilidad pronto serán cosa del pasado.
Un catálogo de datos estructurado es la clave de unos recursos de datos transparentes y gestionados con eficacia. Al crear un catálogo de datos, creamos para usted una fuente central de información en la que se registran sistemáticamente todos los recursos de datos y sus relaciones. Esto no sólo permite un acceso rápido a los datos relevantes, sino que también fomenta su uso coherente en toda la empresa. Nuestros expertos le ayudarán a eliminar ambigüedades en el origen y el uso de los datos, reforzando así la base para la toma de decisiones basadas en datos.
A la hora de implantar la gobernanza de datos, Alexander Thamm GmbH sigue la hoja de ruta previamente desarrollada mediante la aplicación práctica y la comprobación de los casos de uso iniciales. Para ello, tenemos en cuenta los factores individuales de su empresa, especialmente en lo que respecta a la configuración estructural de las unidades organizativas, las entidades y las funciones, incluidas las tareas, las responsabilidades y las competencias. Apoyamos el diseño concreto del proceso de mandato y guiamos a los titulares de las funciones en la ejecución de las mismas. Juntos acompañamos el despliegue sucesivo de los pasos individuales e identificamos otros requisitos para directrices, normas y herramientas de proceso. El resultado es el núcleo para la implantación en toda la empresa de un gobierno de datos pragmático.
Estratega de datos | Alexander Thamm GmbH
Socio y Director de Área Oeste | Alexander Thamm GmbH
Estratega de datos | Alexander Thamm GmbH
para un club de tráfico
para una empresa de aviación
para una empresa comercial
para un reasegurador
Hoy en día, gran parte del valor empresarial se basa en el análisis de datos. La cuestión crucial es cómo generamos valor a partir de los datos para convertir los problemas en soluciones concretas.
Con el Data Journey hemos desarrollado un sistema holístico para proyectos de Datos e IA, con el que podemos determinar la posición de partida y una visión holística de los problemas de nuestros clientespara poder ofrecerles el mejor asesoramiento y las mejores soluciones posibles:
Desde el asesoramiento integral y el desarrollo de una estrategia de datos, pasando por pruebas de concepto y prototipos, hasta el producto acabado y su posterior mantenimiento y optimización continuos.
Contenido informativo en blogs, seminarios web inspiradores, vídeos entretenidos y podcasts atractivos: valiosos contenidos temáticos para profundizar en ellos.
Un paso por delante de la competencia
Contribución de base
Inmersión profunda en la tecnología
Como empresa de consultoría de ciencia de datos, le apoyamos en su viaje de datos. Benefíciese de nuestra experiencia en consultoría de datos con más de 1.000 proyectos de IA y datos con más de 100 clientes en una amplia gama de sectores, incluidas numerosas empresas DAX.
Le ayudamos a planificar y aplicar su estrategia de datos y a crear un departamento de datos con todos los procesos necesarios. También trabajamos con usted para identificar el mayor potencial de su empresa y sacar el máximo partido a sus datos.
Junto con usted, revisamos sus datos actuales e identificamos el potencial y las oportunidades.
Le ayudamos a identificar a las personas con las competencias adecuadas para su proyecto de datos.
Los talleres le ayudan a encontrar una estrategia, desarrollar un caso de uso o trabajar en un caso de uso específico. Juntos encontraremos el formato adecuado para ti.
Gracias a nuestros muchos años de experiencia, podemos ofrecerle un apoyo óptimo en la selección de las herramientas y el software adecuados.
Los datos son el combustible de la digitalización. Solo las empresas que sean capaces de generar beneficios reales a partir de los datos tendrán éxito en el futuro. No cometa los mismos errores que otros ya han cometido, sino utilice nuestro enfoque de eficacia probada y aprenda de nuestros experimentados expertos. Combinamos lo mejor de la consultoría estratégica, el liderazgo de pensamiento y una amplia experiencia en proyectos, desarrollada y probada en el que quizá sea el mercado más difícil del mundo en términos de protección de datos y escepticismo de los clientes.
Muchas empresas se enfrentan al reto de crear, desarrollar u optimizar las capacidades de IA y Ciencia de Datos dentro de la organización. Al final, el objetivo es siempre generar un mayor rendimiento de la inversión. A menudo, las empresas no saben a quién acudir en busca de orientación en su sector, qué tendencias esperar y cuáles son las mejores prácticas en cuanto a forma organizativa, tecnología y procesos. Le apoyamos para aclarar estas cuestiones abiertas y le ayudamos a dominar todos los retos en el campo de los datos y la IA.
Para empezar con su estrategia de datos, primero realizamos una evaluación del emplazamiento. Nuestro taller de evaluación ha demostrado su utilidad para este fin. En este taller conocerá los componentes estratégicamente importantes de una estrategia de datos. Además, evaluaremos juntos su status quo y compararemos su estrategia de datos actual. Grandes datosCapacidades analíticas y de IA. Para desarrollar su visión de una empresa basada en datos y la correspondiente hoja de ruta de datos, trabajamos con métodos de pensamiento de diseño. A continuación, definimos juntos los 5 pilares de su modelo operativo de datos: estructura organizativa, procesos, funciones, gobernanza de datos y panorama de sistemas de TI. Le ayudamos con la gestión del cambio en su empresa. También llevamos a cabo sesiones individuales de coaching para el equipo directivo o de proyecto, al tiempo que le apoyamos en la mejora continua de su cartera de proyectos.
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Taller de evaluación
Pensamiento de diseño
Entrenamiento individual
¿Aún no sabe cómo implantar la estrategia de datos en su empresa? Con la Estrategia de Datos, recibirá una introducción a los 5 elementos más importantes por parte de nuestros expertos y se presentarán las mejores prácticas. A continuación, se evalúa la situación actual y el panorama previsto para las 5 dimensiones. Las dimensiones incluyen: estructura organizativa, procesos y canalización de casos de uso, funciones, Gobernanza de datos y el entorno de los sistemas informáticos. Esto hace posible recomendaciones concretas de actuación para usted y desarrollar una estrategia de datos individual.
de [en]
Lo que le hace destacar
Líder para
IA y Big Data
Hemos sido reconocidos como Creador de Valor #1 en Machine Learning por CRISP Research y como Líder en Big Data en Alemania por expertos.
Sector específico
Conocimientos técnicos
Hemos completado más de 1.000 proyectos de IA y Ciencia de Datos en más de 15 industrias diferentes.
Tecnología independiente
Consultoría
Encontramos la tecnología adecuada para nuestros clientes en función de sus necesidades y les apoyamos en la implantación.
Proyectos de datos ejecutados
Casos de uso identificados
Expertos en IA y datos
Años de experiencia
en blanco
Una estrategia de datos es la definición de los objetivos a largo plazo para la aportación de valor añadido de los datos de activos en las organizaciones, así como las actividades y recursos necesarios para ello. La estrategia de datos define así el plan maestro para crear valor añadido a través de los datos en las organizaciones y es, por tanto, un componente básico de la estrategia global de digitalización.
Una estrategia de datos debe dar una respuesta alineada a todos los objetos de diseño. Las subestrategias se integran en un programa global de transformación en una organización basada en datos.
Para poder generar valor añadido a partir de los datos, es esencial que trabajemos junto con el cliente para calcular un caso de negocio para cada proyecto y poder comprobarlo de forma mensurable durante el proyecto. Sin embargo, debido a la naturaleza innovadora de muchos de nuestros proyectos, esto no siempre es posible, por lo que en estos casos tenemos que trabajar con suposiciones. Debido a la naturaleza innovadora del proyecto, no es posible ofrecer una garantía Rol.
[ya ofrece Formación en ciencia de datos sobre diversos temas. También estamos encantados de desarrollar soluciones individuales. Estaremos encantados de adaptarlas a las tecnologías que ya utiliza.
Nuestros expertos en datos e IA poseen una amplia gama de conocimientos y competencias. Entre sus trayectorias profesionales se incluyen:
Con la ayuda de nuestro Data Journey le acompañamos desde su primera idea hasta el producto de datos acabado.
Estaremos encantados de facilitarle un presupuesto sin compromiso para su proyecto tras una conversación inicial.
Con el viaje de datos, le acompañamos desde la primera idea hasta el producto de datos acabado. Con la ayuda de este marco, los proyectos se pueden clasificar en cualquier momento en función de la madurez de los productos de datos y se puede planificar la fase posterior. Esto nos permite generar un verdadero valor añadido de los proyectos de datos en todos los ámbitos.
Para un intercambio inicial sobre su solicitud, póngase en contacto con nuestro Jefe de Nuevos Negocios, Simon Decker.
Estará encantado de ayudarle con sus preocupaciones y llamará a los expertos adecuados, en función de las zonas en las que vayan a localizarse sus retos.
También estaremos encantados de enviarle perfiles que se ajusten a su consulta.
Nuestra experiencia nos ha demostrado que podemos responder mejor a las necesidades (a veces imprevistas) del proyecto si le apoyamos como equipo. Dependiendo de la cuestión, suele ser necesaria más de una persona. En los casos en que los requisitos son muy claros, también podemos planificar con personal fijo del proyecto.
Creación conjunta de valor añadido a partir de los datos y la IA
En la era de la IA, una estrategia de datos bien meditada y eficaz es crucial para seguir siendo competitivos. Es la base para el éxito Aplicación cualquier proyectos de datos y crea una imagen holística de los objetivos. Sin embargo, con demasiada frecuencia falta una estrategia de datos global o sólo existe a grandes rasgos. Nosotros desarrollamos juntos con usted para desarrollar una estrategia de datos que se adapte a sus necesidades estratégicas. Companyzse adapta a muchos - de la base de datos y los datos Gobernanza a casos de uso, organización, arquitectura y hojas de ruta.
¿Su estrategia de datos no ha funcionado, los resultados se han quedado por debajo de sus expectativas o aún no tiene una estrategia de datos bien definida? Entonces deberíamos hablar. En Alexander Thamm GmbH le ofrecemos un asesoramiento independiente e independiente de la tecnología. Siempre pensamos en la estrategia de forma holística, porque incluso la mejor estrategia puede fracasar si no se implica a las personas. Por ello, concedemos gran importancia a la participación de los empleados -en el sentido de una "cultura de datos" viva- e implicamos a todas las partes interesadas en el desarrollo de su estrategia de datos desde el primer día.
El desarrollo de una sostenible y preparado para el futuro Estrategia de datos ofrece numerosos Ventajas:
¿Busca una estrategia de datos bien pensada y orientada a los objetivos que integre a la perfección la recopilación de datos, la calidad de los datos, la gestión de datos, la protección de datos y el análisis de datos? En Alexander Thamm GmbH diseñamos para su empresa una estrategia de datos integral y adaptada a sus necesidades específicas.
Nuestra evaluación de la estrategia de datos proporciona un análisis en profundidad de su actual panorama de datos, identifica puntos fuertes y potenciales y ofrece recomendaciones concretas de actuación para optimizar sus procesos basados en datos y garantizar el éxito de su estrategia de datos.
Estratega de datos | Alexander Thamm GmbH
Socio y Director de Área Oeste | Alexander Thamm GmbH
Estratega de datos | Alexander Thamm GmbH
para un proveedor de movilidad
para un reasegurador
para un grupo automovilístico
para una empresa industrial
Hoy en día, gran parte del valor empresarial se basa en el análisis de datos. La cuestión crucial es cómo generamos valor a partir de los datos para convertir los problemas en soluciones concretas.
Con el Data Journey hemos desarrollado un sistema holístico para proyectos de Datos e IA, con el que podemos determinar la posición de partida y una visión holística de los problemas de nuestros clientespara poder ofrecerles el mejor asesoramiento y las mejores soluciones posibles:
Desde el asesoramiento integral y el desarrollo de una estrategia de datos, pasando por pruebas de concepto y prototipos, hasta el producto acabado y su posterior mantenimiento y optimización continuos.
Contenido informativo en blogs, seminarios web inspiradores, vídeos entretenidos y podcasts atractivos: valiosos contenidos temáticos para profundizar en ellos.
Cómo una estrategia de datos adecuada convierte el entorno de producción en un éxito
Los 10 mejores
Comparación de conceptos de gestión de datos
Estado-
control
En la interpretación clásica de la monitorización pura de la condición, la IA todavía no desempeña un papel en este punto. La atención se centra aquí en la Visualización de los datos de los sensores en forma de cuadros de mando.
Sin embargo, es posible que se integre una lógica específica del dominio para la llamada a la acción, como una alarma cuando se superan los valores umbral.
Anomalía-
reconocimiento
A continuación, se utilizan métodos de aprendizaje automático para detectar cambios en los patrones de datos. El objetivo es identificar los cambios que indican posibles daños para que Las reparaciones pueden realizarse antes de que se produzca una avería.
A este nivel, el objetivo no es predecir cuándo se producirá el fallo, sino detectar anomalías para llevar a cabo medidas de mantenimiento cerca del fallo potencialmente inminente.
Ampliación del diagnóstico de averías
Esta etapa amplía la pura detección de anomalías para incluir el punto de Diagnóstico de averías. Una vez detectado el inicio del proceso de envejecimiento mediante algoritmos de aprendizaje automático, se activa el componente de diagnóstico.
Este componente tiene por objeto Mantenimiento rápido y selectivo utilizando Explainable AI para localizar la causa.
Predicción de la utilización residual
duración
En el nivel más alto de madurez, la detección pura del proceso de envejecimiento en torno a la Predicción del comportamiento esperado del proceso ampliado.
El problema que hay que resolver ya no es un problema de clasificación (el estado de la máquina es correcto/incorrecto), sino un problema de regresión con la predicción del tiempo de fallo de la máquina. Con este nivel de conocimiento, el Elección del momento del mantenimiento hacerse de la mejor manera posible.
El mantenimiento predictivo es inconcebible sin datos exhaustivos. Sin embargo, los datos pueden variar enormemente en términos de calidad y nivel de detalle. Esto tiene un gran impacto en el desarrollo de modelos de IA, ya que solo pueden lograr buenos resultados si los datos contienen una gran cantidad de información.
En el caso de las máquinas de producción, los datos suelen estar disponibles con distintos niveles de detalle:
Para el desarrollo de modelos de IA, es muy importante disponer sólo de los códigos de error o de los datos brutos de los sensores. Un problema común suele ser la falta de información contextual importante. Diferentes lotes con pesos de pieza de 2 kg y 2,5 kg tienen efectos diferentes en los datos de los sensores y deben tenerse en cuenta para que estas diferencias no se clasifiquen erróneamente como una anomalía.
Un flujo fluido de procesamiento de datos y el uso de modelos de IA entrenados para la optimización del mantenimiento sólo es posible mediante la interacción orquestada de varios sistemas. He aquí un breve resumen de los distintos componentes necesarios para una infraestructura:
Un problema habitual en el ámbito del mantenimiento predictivo es el gran número de fabricantes de sensores con distintos protocolos de transmisión de datos. Junto con nuestro socio Cybus, especializado en el área de Connectware, podemos superar este reto.
Todo científico de datos debe conocer a fondo los fundamentos del aprendizaje automático. ¿Cuáles son los supuestos importantes de un algoritmo? Cómo evitar las trampas de la fuga de información durante el entrenamiento?
Sin embargo, además de la correcta selección de algoritmos, el arte suele residir en formular correctamente la tarea de automatización como un problema de aprendizaje automático. Esto es especialmente cierto en el campo del mantenimiento predictivo. El problema fundamental de la detección de anomalías es la falta de una definición de lo diferente que debe ser una novedad antes de clasificarla como anormal. En este contexto, a menudo no se dispone de datos marcados para entrenar los modelos.
O bien no es posible observar el comportamiento normal y anormal de todas las formas posibles, o bien resulta demasiado caro obtener etiquetas específicas.
Gracias a los numerosos proyectos que hemos llevado a cabo en el campo del mantenimiento predictivo, podemos ofrecerle un apoyo óptimo para su proyecto con una gran experiencia.
Centrarse en el usuario es importante para todos los productos con un componente de IA. A menudo se crean soluciones de caja negra en las que no se confía en el uso diario.
El ser humano en el bucle es el enfoque central aquí. En un cuadro de mandos para el trabajador en la máquina o en el centro de control de procesos, debe ser reconocible por qué se hicieron determinadas previsiones o detecciones de anomalías. Cuando implantamos tecnología de IA para nuestros clientes, siempre se modifican los procesos y formas de trabajar existentes, por lo que la gestión del cambio desempeña un papel importante en el éxito del proyecto.
Desde 2012, hemos implementado con éxito numerosos proyectos de mantenimiento predictivo. Obtenga más información sobre algunos de nuestros proyectos para clientes sobre el tema de la IA en la industria manufacturera aquí.
¿Alguna pregunta?
Quieres saber cómo la IA y la Ciencia de Datos pueden reducir los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad de las máquinas en tu producción, pero todavía tienes muchas preguntas:
Entonces hable con nuestros expertos y obtenga una evaluación inicial de su plan de proyecto.
Hable con nosotros
Proyectos de mantenimiento predictivo
Si aún se encuentra al principio de su viaje por los datos, los talleres de IA y ciencia de datos de [en] le brindan la oportunidad de lograr un gran impacto sin una gran inversión. Ya sea de forma virtual o presencial, podrá ver rápidamente lo que es posible en su empresa para obtener un verdadero valor añadido de los datos.
En el curso de la digitalización, métodos de innovación como el Design Thinking y el Business Model Canvas también se están extendiendo en las empresas tradicionales. Los actores globales han adoptado enfoques como Lean Startup o Agile Working de las start-ups. Los modelos de negocio digitales deben pensarse y aplicarse desde la perspectiva del cliente. Esto suele contradecir la estructura organizativa de las empresas tradicionales. Aquí, el producto sigue estando en el centro de los procesos. Por lo tanto, los datos y las competencias en materia de datos suelen estar distribuidos y encontrarse en silos. Pero, ¿por dónde empezar con los temas de (Big) Data y Inteligencia artificial? ¿Dónde residen los potenciales de los datos para usted y su empresa personalmente?
Le ayudamos a conseguirlo con nuestros talleres de inteligencia artificial y ciencia de datos.
Aprender unos de otros
Necesita reunir internamente a diferentes partes interesadas y beneficiarse de los conocimientos de sus colegas. Nuestros talleres de IA y ciencia de datos son el mejor formato para ello. Es más, usted y sus colegas aprenderán más de nosotros en un día que en casi cualquier otro formato. Compartimos nuestra experiencia de más de 1.000 talleres de IA y ciencia de datos. Proyectos de ciencia de datos de una amplia gama de sectores y presentar las mejores prácticas seleccionadas para su empresa.
¿Se pregunta cómo establecer y aplicar la estrategia de datos adecuada en su empresa? Le ofrecemos una introducción a los 5 elementos básicos de una estrategia de datos y le presentamos las mejores prácticas. A continuación, evaluamos el status quo y la imagen objetivo de las 5 dimensiones: Estructura organizativa, Procesos y canalización de casos de uso, Funciones, Gobierno de datos y Panorama del sistema de TI. La evaluación del statu quo y de la imagen deseada se utiliza para derivar recomendaciones concretas de actuación (análisis GAP) y desarrollar la estrategia de datos individual.
¿Tiene una estrategia de datos y quiere aprender a derivar casos de uso de ella? En nuestro taller de hoja de ruta, empezamos con una sesión de estímulos en la que presentamos casos de uso relevantes. Casos de uso de la ciencia de datos presente. Utilizando el pensamiento de diseño y métodos de lluvia de ideas, identificamos los casos de uso adecuados y los priorizamos. Las preguntas de negocio existentes se traducen en preguntas basadas en datos. A continuación, evaluamos la viabilidad potencial.
Tiene un caso de uso y quiere averiguar cómo puede entrar ahora en el Desarrollo de la IA puede ir? Tras presentar el statu quo del caso de uso actual, utilizamos una sesión de pensamiento de diseño para generar hipótesis en un contexto de ciencia de datos. A continuación, validamos y comprobamos los datos necesarios para garantizar la viabilidad del caso de uso actual. Por último, desarrollamos un concepto analítico para el caso de uso.
El inicio rápido para sus primeros proyectos de ciencia de datos en un solo día. Encuentre casos de uso adecuados en 4 horas con la selección de herramientas adecuada y benefíciese de nuestra experiencia en más de 1.000 proyectos.
Precio: 999 €
Con este taller obtendrá el primer prototipo en el plazo de un mes. Empezarás con el mejor caso de uso para tu departamento. Para obtener el máximo éxito, reunimos los mejores formatos de talleres de ciencia de datos para usted. Tras la prueba de concepto, desarrollamos tu prototipo.
¿No es el adecuado para usted?
También ofrecemos talleres personalizados para su equipo. Hable de ello con nuestros expertos.
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"La colaboración con Alexander Thamm GmbH convenció por su gran eficacia y profesionalidad y fue valorada muy positivamente por los 50 participantes."
Stefan Jaboci | Porsche AG
Formatos de taller innovadores con alta densidad de información
Benefíciese de la experiencia de más de 1.000 proyectos de datos en diversos sectores.
Expertos con experiencia práctica en ciencia de datos, IA y aprendizaje automático
Creación conjunta de valor añadido a partir de los datos y la IA