Gastar mucho tiempo y el esfuerzo manual con la preparación de sus previsiones financieras? ¿Desea que ¿Herramientas que pueden acelerar o mejorar este proceso? Entonces deberíamos intercambiar! GJunto con usted, desarrollaremos una solución a medida para sus necesidades específicas. Servicio de previsión. Nos apoyamos en en nuestra experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de series temporales, econometría y finanzas. Nuestras soluciones pueden diseñarse para ser agnósticas con respecto a la tecnología e implantarse tanto in situ como en un entorno en la nube.

Basado en IA Forecasting ofrece numerosos Ventajas:

Con el servicio de previsión financiera de Alexander Thamm GmbH, puede centrarse en la precisión y la eficiencia. Implemente un sistema basado en IA que ofrece previsiones precisas a gran escala en cuestión de minutos, no meses, utilizando datos en lugar de entradas manuales. Con una profunda experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de series temporales, econometría y finanzas, ofrecemos independencia tecnológica y flexibilidad en la implementación, ya sea in situ o en la nube. Aproveche el ahorro de tiempo, la máxima precisión y transparencia y mejore sus finanzas de forma sostenible.

Optimice sus existencias de forma eficaz con nuestra solución. Gracias a nuestra optimización basada en inteligencia artificial, recibirá recomendaciones sobre la cantidad ideal de existencias por producto. Esto no sólo reduce las situaciones de falta de existencias, sino que también minimiza los costes de almacenamiento. Se tienen en cuenta las condiciones de compra individuales de cada proveedor y la optimización se realiza en dos pasos: En primer lugar, se prevé la demanda por producto y, a continuación, se utiliza un algoritmo de optimización especializado que tiene en cuenta todas las condiciones relevantes para encontrar el óptimo. ¿Cuáles son las principales ventajas? Reducción de los costes de almacenamiento, menos situaciones de agotamiento y aumento de la facturación, así como de la satisfacción del cliente.

Optimice su cadena de suministro de forma fluida y eficaz combinando las redes neuronales gráficas (GNN) y la gestión logística. Las GNN son maestras en la captura de relaciones complejas en sistemas en red, lo que las hace ideales para modelar sistemas logísticos dinámicos de múltiples nodos. Su red de distribución global se representa como un grafo, en el que cada nodo simboliza una ubicación (por ejemplo, almacén, centro de distribución, puerto) y las aristas representan rutas de transporte. Al analizar este sistema en red, se captan las dependencias que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. A partir de los datos históricos de la demanda, nuestra solución prevé las tendencias de la demanda futura utilizando GNN. Esta información orienta la optimización de las rutas de transporte, garantizando una asignación eficaz de los recursos y minimizando los costes.

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Usted tiene sistemas integrales de conocimiento, tienen pero ninguna posibilidad, objetivo para recuperar información? ¿Tiene almacenada innumerable información importante de su empresa en diversos documentos y herramientas? Entonces nosotros absolutamente hablar de cómo el uso de la PNL puede crear valor añadido en su empresa. Además de la consultoría estratégica en PNL, nuestros expertos en PNL desarrollan con usted gemeinsam Soluciones para su aplicación. Clasificamos datos en cualquier formato para que su información sea sistemática y fácil de recuperar. Nuestros expertos entrenan y optimizan modelos lingüísticos para garantizar la precisión y pertinencia de las respuestas. También ofrecemos soluciones front-end flexibles -desde chatbots a extensiones de navegador- para un uso sencillo y eficiente. 

El uso de la PNL en gestión del conocimiento ofrece numerosos Ventajas: 

Técnicas avanzadas de identificación, indexación y clasificación de documentos en función de su relevancia para la consulta del usuario. Gracias a este método sistemático, posibilitamos una recuperación de la información optimizada y precisa que le permite captar y utilizar los datos pertinentes en el momento oportuno y de forma selectiva.

Alexander Thamm GmbH optimiza sus consultas de búsqueda utilizando relaciones semánticas e información contextual para ofrecer resultados más precisos y amplios. Tenemos en cuenta los sinónimos, los conceptos relacionados y las diferentes amplitudes de los términos. Esta mejora metódica nos permite maximizar el valor de sus consultas de búsqueda y ofrece los resultados más relevantes y completos para sus necesidades específicas de información.

Utilizando modelos NLP completos capaces de entender sus consultas y generar respuestas contextuales en lenguaje natural. Este método permite ofrecerle la información deseada con precisión y hacer que las interacciones con sus conjuntos de datos sean intuitivas y fáciles de usar.

Interacciones conversacionales con los sistemas de búsqueda que le permiten expresarse en lenguaje natural, refinar sus consultas de búsqueda, hacer preguntas de seguimiento y obtener resultados iterativos. Este enfoque tiende un puente entre sus necesidades de información y la comprensión del sistema de búsqueda, lo que le permite acceder a sus datos y utilizarlos con mayor eficacia.

Con Alexander Thamm GmbH, su flujo de información será más eficaz y comprensible. Utilizando métodos de PNL, creamos automáticamente resúmenes concisos de los documentos recuperados. Estos resúmenes le proporcionan una rápida visión general del contenido y le ayudan a determinar de forma rápida y eficaz la relevancia de los documentos para sus necesidades específicas de información.

Analizando el comportamiento y las preferencias de los usuarios, generamos recomendaciones personalizadas de resultados de búsqueda y contenidos. Este enfoque mejora la experiencia del usuario al proporcionar sugerencias basadas en intereses específicos o interacciones pasadas, identificando la información más relevante para usted de forma rápida y eficiente.

Mediante técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural, Alexander Thamm GmbH clasifica automáticamente sus textos en diferentes categorías o clases. Esta metodología se puede utilizar para diversos casos de uso, como el análisis de sentimientos, la categorización temática o la detección de spam, con el fin de optimizar sus procesos de gestión de datos y permitir un uso eficaz de sus recursos de texto.

Identifique y etiquete personas, lugares, organizaciones, fechas/hora, cantidades de dinero y mucho más en sus textos mediante el reconocimiento de entidades con nombre (NER). Esta potente herramienta desempeña un papel fundamental en diversas aplicaciones, como la extracción de información, los sistemas de respuesta a preguntas y los chatbots, y mejora la eficacia y la precisión de los procesos basados en texto.

Los modelos de PNL utilizados por Alexander Thamm GmbH son capaces de analizar y evaluar el contenido emocional de los textos. Esta capacidad permite a su empresa comprender y utilizar eficazmente los comentarios de los clientes en las redes sociales, las reseñas o las encuestas. Este profundo conocimiento le permite comprender mejor a sus clientes y adaptar sus estrategias empresariales en consecuencia.

Desarrollo de chatbots inteligentes capaces de mantener conversaciones similares a las humanas. Utilizando nuestros modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural, estos chatbots pueden entender el lenguaje natural, responder preguntas y dar soporte a los usuarios en una variedad de casos de uso. Este desarrollo conduce a una experiencia de usuario mejorada y permite un soporte eficiente y continuo para sus clientes.

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