El proveedor líder de la plataforma Enterprise MLOps se asocia con la consultora líder en ciencia de datos para acelerar la creación de valor para los negocios basados en modelos de los clientes en sectores altamente regulados en Alemania, Austria y Suiza.

27 de julio de 2022 - SAN FRANCISCO y MUNICH – Laboratorio de datos Dominoproveedor de la plataforma líder de MLOps para empresas, en la que confían más de 20% de las 100 empresas de Fortune, y Alexander Thamm GmbH [at], líder en el desarrollo estratégico y la implantación de innovaciones y modelos de negocio basados en datos en los países de habla alemana, han anunciado una asociación estratégica y una nueva oferta de servicios conjunta destinada a ampliar la ciencia de datos en la era actual de normativas de datos complejas y en constante cambio.

La nueva oferta Data Science Journey Accelerator (DSJA) de ambas empresas ayudará a los clientes de Alemania, Austria y Suiza a obtener más rápidamente una ventaja competitiva basada en modelos, combinando la plataforma de Domino con los servicios de ingeniería de datos y consultoría de ciencia de datos de [at]. DSJA ofrece la base para la ciencia de datos a escala empresarial -herramientas MLOps empresariales abiertas y flexibles para satisfacer las necesidades de los equipos de ciencia de datos y de TI- validadas por expertos en datos de [at] para cumplir los requisitos de privacidad y arquitectura de TI.

Aunque la mayoría de las empresas entienden la promesa de la ciencia de datos, saber por dónde empezar es todo un reto. Equilibrar los objetivos corporativos, el diseño organizativo, los procesos existentes y las inversiones tecnológicas actuales y futuras, todo ello en el contexto de las tendencias específicas de cada región y las estrictas normativas sobre datos, significa que las "mejores prácticas" para hacerlo son difíciles de identificar y seguir. A estudio reciente realizado por la empresa europea líder en análisis de mercado BARC reveló que el 55% de las empresas aún no ha implantado un modelo de ML y sólo el 10% se considera avanzado en este ámbito.^[1]

"Los datos y la infraestructura aislados representan algunas de las principales razones por las que las aplicaciones de ML de alto rendimiento aún no son la norma", afirma el Dr. Carsten Bange, CEO de BARC. "Con una estrategia de datos global y una gestión del cambio en relación con la infraestructura y los procesos, además de datos flexibles y herramientas de MLOps que se adaptan a las necesidades dinámicas de la infraestructura, las empresas pueden ofrecer más fácilmente soluciones de ML de alto rendimiento de forma regular y eficaz".

Líder mundial en MLOps empresariales, experiencia local en consultoría de ciencia de datos

La plataforma Enterprise MLOps de Domino ayuda a las empresas a basarse en modelos al permitir que grandes equipos de informática y ciencia de datos distribuidos por todo el mundo trabajen mejor juntos, desarrollando y desplegando más modelos con mayor rapidez. [at] ha completado más de 1.500 proyectos para más de 100 clientes en más de 5.000 casos de uso, utilizando metodologías de consultoría probadas y contrastadas: evaluación comparativa de las capacidades de datos actuales, desarrollo de hojas de ruta, diseño de modelos operativos de datos y ejecución de proyectos de ciencia de datos. Juntos, Domino y [at] pretenden utilizar la plataforma Enterprise MLOps de Domino para adaptar rápidamente soluciones de ciencia de datos para clientes con operaciones en mercados de habla alemana y verticales clave altamente regulados: automoción e ingeniería, servicios financieros, seguros y ciencias de la vida.

"Al adoptar MLOps y trabajar con plataformas MLOps como la de Domino Data Lab, las empresas pueden construir más modelos, innovar más rápido y abordar más casos de uso", dijo Andreas Gillhuber, Co-CEO y Jefe de Ingeniería de Alexander Thamm. "Tenemos muchas ganas de trabajar con Domino Data Lab, sobre todo porque compartimos la misma mentalidad: se trata siempre de crear valor añadido real a partir de los datos para el cliente."

"Alexander Thamm ha construido una impresionante práctica de consultoría de navegación de estrategias de datos transfronterizos y afinando el arte de escalar la ciencia de datos para algunas de las compañías más grandes del mundo", dijo Thomas Robinson, Vicepresidente de Asociaciones Estratégicas y Desarrollo Corporativo de Domino Data Lab. "Combinar la consultoría de ciencia de datos con la plataforma líder Enterprise MLOps de Domino presenta una gran oportunidad para ayudar a los clientes a transformar y escalar la ciencia de datos en todas sus operaciones en Alemania, Suiza y Austria."

Una base para alcanzar más rápidamente la escala de la ciencia de datos

La nueva oferta de servicios conjunta de Domino y AT combina la potencia de la plataforma Enterprise MLOps de Domino con la experiencia en consultoría de ciencia de datos de Alexander Thamm, adaptada para cumplir algunas de las normativas de privacidad más estrictas del mundo. Juntos, Domino y la DSJA de [at] ofrecen a los clientes los componentes clave de una base para el éxito de la ciencia de datos:

• Evaluación de la estrategia de datos - Un taller en el que se utilizarán los métodos de pensamiento de diseño de Alexander Thamm para evaluar y desarrollar un modelo operativo de datos que abarque la estructura organizativa, los procesos, las funciones, la gobernanza de los datos y el panorama de los sistemas informáticos.
• Evaluación del ciclo de vida de la ciencia de datos - Utilizando la metodología de Domino, este taller ayuda a descubrir el ciclo de vida y los procesos actuales de la ciencia de datos de los clientes -desde los datos a la ideación, pasando por el desarrollo de modelos y la implantación y supervisión de modelos- para garantizar la alineación con los procesos y retos actuales.
• Evaluación del valor empresarial - Un proceso para determinar los beneficios financieros de la plataforma Domino y los servicios de [at], desarrollando un caso de negocio que calcule el ROI, el valor actual neto y el periodo de retorno de la inversión con beneficios comunicados a través de los grupos de partes interesadas (línea de negocio, ciencia de datos, TI, operaciones).
• Prueba de concepto - Un programa que pone en práctica los requisitos específicos del cliente para demostrar claramente el valor mediante la aplicación satisfactoria de un caso de uso.

La asociación llega en un momento oportuno para los clientes, tanto los radicados en países de habla alemana como las organizaciones mundiales con operaciones en regiones muy reguladas como Alemania. Domino's anunció recientemente Arquitectura de MLOps híbridos Nexus proporcionará a las empresas la flexibilidad necesaria para escalar, controlar y orquestar rápidamente las cargas de trabajo de la ciencia de datos en diferentes clústeres de computación, rompiendo los silos entre los entornos en la nube y en las instalaciones y evitando la dependencia del proveedor. La experiencia de [at] abarca tanto las operaciones de datos como el ciclo de vida de la ciencia de datos, dando a los clientes la confianza de que los proyectos de ciencia de datos equilibrarán los requisitos alemanes de localización y soberanía de datos con las futuras inversiones en infraestructura.

Acerca de Domino Data Lab
Domino Data Lab impulsa a las empresas impulsadas por modelos con su plataforma líder Enterprise MLOps en la que confían más de 20% de las empresas Fortune 100. Domino acelera el desarrollo y la implantación del trabajo de ciencia de datos a la vez que aumenta la colaboración y la gobernanza. Con Domino, las empresas de todo el mundo pueden desarrollar mejores medicamentos, cultivar cosechas más productivas y construir mejores coches, y mucho más. Fundada en 2013, Domino está respaldada por Coatue Management, Great Hill Partners, Highland Capital, NVIDIA, Sequoia Capital y otros inversores líderes. Para más información, visite www.dominodatalab.com

Sobre Alexander Thamm
Alexander Thamm GmbH es líder en el desarrollo y la implantación de innovaciones y modelos de negocio basados en datos en los países de habla alemana. La cartera de servicios abarca todo el recorrido de los datos: desde la estrategia de datos hasta el mantenimiento y la explotación, pasando por el desarrollo de algoritmos y la construcción de arquitecturas informáticas. La Data Academy de la empresa ofrece cursos de formación sobre ciencia de datos, big data e inteligencia artificial. Alexander Thamm GmbH fue fundada en 2012 por Alexander Thamm y actualmente emplea a más de 300 personas. La sede central se encuentra en Múnich. Otras sedes son Berlín, Fráncfort, Leipzig, Stuttgart y Colonia. Entre sus clientes se encuentran más de la mitad de las empresas del DAX 30. Visite www.alexanderthamm.com para más información. Conéctese con nosotros en LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/alexander-thamm-gmbh/

^[1] BARC, "Driving Innovation With AI: Getting Ahead With Dataops And MLOps", julio de 2022.