La inteligencia artificial (IA) es clave para que muchas industrias traten los datos de forma productiva. Los expertos en IA tendrán demanda en el mercado laboral durante muchos años. Pero, ¿cómo se llega a ser realmente un experto en IA? Hemos recopilado las oportunidades actuales para estudiar inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está presente en cada vez más productos y soluciones, empezando por Chatbots y asistentes digitales hasta el reconocimiento de imágenes por software y los vehículos de conducción autónoma. La importancia de la IA aumentará y se utilizará en cada vez más ámbitos. Muchas universidades y escuelas superiores de ciencias aplicadas de Alemania han reconocido la necesidad adicional de especialistas con conocimientos de IA. Por ello, la oferta de cursos de inteligencia artificial no deja de crecer.
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Sobre la definición de inteligencia artificial
Una de las razones actuales por las que está aumentando la demanda de inteligencia artificial son los éxitos en el aprendizaje automático -en particular Aprendizaje profundo y Redes neuronales artificiales están en el punto de mira. Sin embargo, se trata sólo de dos pequeños subámbitos de la inteligencia artificial. Por eso no es fácil elegir la universidad adecuada. Un vistazo a las cátedras y los planes de estudios revela que el concepto y la comprensión de la inteligencia artificial no son siempre los mismos. Sin definición uniforme subyacente.
Según un estudio, en la actualidad (a partir de 2019) hay 192 cátedras de inteligencia artificial en Alemania, por un importe total de 1.000 millones de euros. 75 Programas de estudios para licenciaturas y másteres, así como un programa de doctorado centrado en la inteligencia artificial. Dado que el Año de la Ciencia 2019 proclamado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) tiene como tema oficial la Inteligencia Artificial, se espera que el número aumente aún más.
La inteligencia artificial como subcampo de la ciencia de datos
El objeto de la investigación Inteligencia artificial existe desde hace relativamente mucho tiempo. Los primeros eventos y ensayos científicos sobre el tema se remontan a finales de la década de 1950. Una dificultad en el pretendido estudio de la inteligencia artificial es la propia definición de ésta. Dado que es un subcampo de ciencia de datos También hay conferencias y seminarios sobre este tema en este contexto. Lo mismo se aplica al estudio de la informática y la robótica.
Consejo de lectura: Ciencia de datos como carrera: con todos los aspectos de la "Formación de científicos de datos" que hemos tratado en detalle en un artículo del blog.
Debido a la falta de una definición uniforme, no existe una titulación única en inteligencia artificial. Debido a la Variedad de contenidos y posibilidades de aplicación también cabe preguntarse si un programa de este tipo podría realmente abarcar de forma exhaustiva todos los aspectos de la materia y si esto se demanda en la práctica. Por lo tanto, a la hora de elegir una carrera, hay que tener en cuenta los propios intereses y la profesión deseada.
Contenido del estudio
Como programa de estudios interdisciplinario, el programa de inteligencia artificial se basa en una gama correspondientemente amplia de contenidos procedentes tanto de disciplinas técnicas y de ciencias naturales como del campo de las ciencias humanas. Entre ellas se incluyen:
- Capacidades cognitivas humanas (psicología y neurología)
- Matemáticas
- Informática y Ciencias de la Computación
- Lingüística
- Filosofía
- Lógica
Aquí encontrará la JKU de Linz (Austria), una de las pocas universidades de Europa que ofrece una visión ejemplar de campos de estudio específicos. Inteligencia Artificial como titulación independiente oferta. Además de aprender un lenguaje de programación y una comprensión básica del funcionamiento de los algoritmos, el plan de estudios también incluye un debate sobre la IA y la sociedad, es decir, la importancia de la inteligencia artificial para la sociedad en su conjunto y las interfaces hombre-máquina en la vida cotidiana y los contextos laborales.
Duración y curso de los estudios
Básicamente, todos los programas de licenciatura en Europa se rigen por las directrices de Bolonia. En consecuencia, los programas de grado que se solapan con el estudio de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, la robótica humanoide y la ciencia de datos, por nombrar solo algunos, también se basan en las directrices de Bolonia. Obtención de 180 ECTS- puntos, incluida la redacción de una tesis de licenciatura, respectivamente 120 ECTS y una tesis de máster.
La duración normal de los estudios oscila entre 6 y 7 semestres (Licenciado) o de 2 a 4 semestres (Master). Dependiendo del país y del centro de enseñanza, varían la composición y el contenido de los módulos obligatorios, avanzados y optativos, así como los cursos que deben superarse. Las prácticas en empresas de estudios son la norma más que la excepción y, en función de la motivación y la curiosidad, en principio también son posibles los semestres en el extranjero.
Requisitos
En Alemania, la admisión a un programa de licenciatura suele requerir los siguientes requisitos Titulación general de acceso a la enseñanza superior, titulación de acceso a la enseñanza superior vinculada a una asignatura o una cualificación educativa comparable, aunque algunas asignaturas relacionadas con el estudio de la inteligencia artificial puedan estar restringidas por un numerus clausus (NC). También pueden exigirse prácticas preliminares. Dado que en Europa las titulaciones correspondientes suelen ofrecerse en inglés, puede exigirse una prueba de competencia lingüística.
Programas de estudios en Alemania
En total, existen actualmente al menos 29 programas de licenciatura sobre el tema de la inteligencia artificial o asignaturas con un enfoque correspondiente. He aquí una selección de opciones de estudio en Alemania:
NUEVO:
Licenciatura Ciencia de datos e informática científica de WS2020/2021 en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich
| Uni/Universidad | Programa de estudios | Inicio del estudio | Cerrar |
|---|---|---|---|
| Universidad de Múnich | Ciencia de datos e informática científica | Semestre de invierno | Licenciatura |
| Universidad Beuth de Berlín | Robótica humanoide (admisión restringida) | Semestre de invierno | Licenciado en Ingeniería |
| Universidad de Bielefeld | Informática cognitiva | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| TH Deggendorf | Inteligencia artificial | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| TH Ingolstadt | Inteligencia Artificial (admisión restringida) | Semestre de invierno | Licenciatura |
| Universidad de Stuttgart | ciencia de datos | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| HDM Stuttgart | Informática de los medios de comunicación (con especial atención a la inteligencia artificial) | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| Universidad de Marburgo | Ciencia de datos (posibilidad de centrarse en el aprendizaje automático) | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| TH Westfalia Oriental-Lippe | Ciencia de datos (Estudio dual) | Semestre de verano/semestre de invierno | Licenciatura |
| Universidad de Offenburg | Inteligencia Artificial Aplicada | Semestre de invierno | Licenciatura |
Al menos 46 carreras de las universidades alemanas ofrecen un máster centrado en la IA. En muchos casos, sin embargo, no se trata de estudios puramente de inteligencia artificial. He aquí una selección:
| Uni/Universidad | Programa de estudios | Inicio del estudio | Cerrar |
|---|---|---|---|
| LMU Múnich | Ciencia de datos (Requisito: Licenciatura en Estadística o Informática y muy buen nivel de inglés) | Semestre de verano/semestre de invierno | Maestro |
| TU Múnich (TMU) | Robótica, Cognición, Inteligencia (Requisito: muy buen nivel de inglés) | Semestre de verano/semestre de invierno | Maestro |
| Universidad de Chemnitz | ciencia de datos | Semestre de verano/semestre de invierno | Maestro |
| Universidad de Darmstadt | ciencia de datos | Semestre de verano/semestre de invierno | Master en Ciencia de Datos |
| Universidad de Mannheim | Ciencia de datos (enfoque: Gestión de datos, minería de datos y minería de textos, análisis predictivo y estadística) | Semestre de verano/semestre de invierno | Máster en Ciencia de Datos |
| Universidad de Marburgo | Ciencia de datos (enfoque: minería de datos, algoritmos y gestión de datos) | Semestre de verano/semestre de invierno | Máster en Ciencia de Datos |
| Universidad de Potsdam | ciencia de datos | Semestre de verano/semestre de invierno | Maestro |
| Universidad de Bielefeld | Sistemas Inteligentes y Ciencia de Datos (cada uno con un enfoque en IA, Aprendizaje Automático y Robótica) | Semestre de verano/semestre de invierno | Maestro |
| Universidad de Tubinga | Aprendizaje automático | Semestre de invierno | Maestro |
Estudiar en el extranjero
Aunque desde hace algún tiempo se ofrecen programas de máster independientes en inteligencia artificial, el programa de licenciatura, comparativamente pequeño, también está creciendo gradualmente. He aquí una selección de lugares y oportunidades de estudio en todo el mundo:
- UPES (Dehradun, India) - Informática e Ingeniería con especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
- Morgan State University (Baltimore, EE.UU.) - Informática
- Universidad de Ciencias Aplicadas de Savonia (Kuopio; Finlandia) - Internet de los objetos
- Universidad Kozminski (Varsovia, Polonia) - Gestión e Inteligencia Artificial
- Universidad de Groningen (Groningen, Países Bajos) - Inteligencia Artificial
- Vrije Universiteit Amsterdam (Amsterdam, Países Bajos) - Inteligencia Artificial
- Universidad de Ciencias de la Información y Tecnología (Ohrid, Macedonia) - Inteligencia Artificial y Robótica
Ejemplos de másteres en el extranjero
- University of Bath Online (Bath, Reino Unido) Inteligencia Artificial
- EPITA (París, Francia) Máster en Sistemas de Inteligencia Artificial
- Universidad de Skövde (Norrmalm, Suecia) Máster en Automatización Inteligente
- MIA Digital University (Barcelona, España) Máster en Informática Especialización en Ciberseguridad, Analítica de Datos e Inteligencia Artificial
- Boston University (Boston, EE.UU.) Máster en Inteligencia Artificial
Instituciones no universitarias y oportunidades de estudio
Además de estudiar inteligencia artificial, hay muchas otras formas de abordar el tema fuera de la universidad. En primer lugar, están los cursos de IA en línea. Numerosos Los sitios web y las plataformas enseñan habilidades y conocimientos importantes sobre inteligencia artificial y sus subáreas. Además de cursos gratuitos, también los hay de pago, por ejemplo en la plataforma de aprendizaje "Udemy".
Institutos de investigación de IA no universitarios en Alemania son:
- Centro Alemán de Inteligencia Artificial (DFKI)
- Fraunhofer-Gesellschaft: por ejemplo, el Instituto Fraunhofer de Análisis Inteligente y Sistemas de Información IAIS; la Alianza Fraunhofer de Big Data e Inteligencia Artificial; el Instituto Fraunhofer de Telecomunicaciones, Heinrich-Hertz-Institut, HHI.
- Sociedad Max Planck para el Avance de la Ciencia e.V.: por ejemplo, el Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes.
- Escuela de Robótica e Inteligencia Artificial de Múnich (MSRM)
- Red de investigación "Cyber Valley": formada por el Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes, las universidades de Stuttgart y Tubinga y empresas como Daimler, Bosch, Amazon y Facebook.
Así como asociaciones:
- KI-Bundesverband e.V.
- Bitkom Asociación Federal de Tecnologías de la Información, Telecomunicaciones y Nuevos Medios e.V.
Oportunidades profesionales
Debido al amplio e interdisciplinario espectro de competencias, existen oportunidades para iniciar una carrera profesional en casi todos los sectores tras finalizar con éxito la titulación. Desde el desarrollo de software de diagnóstico médico hasta la optimización de procesos en la industria y el tráfico de mercancías, pasando por institutos de investigación y empresas de software, hay oportunidades en prácticamente todos los ámbitos en los que se utiliza la tecnología.
Estudiar inteligencia artificial es exigente, pero las perspectivas laborales son brillantes.
CONCLUSIÓN
Estudiar inteligencia artificial es una de las asignaturas con más futuro y el consiguiente potencial de ingresos también es alto. Sin embargo, también es evidente que el contenido del curso es exigente. Además, merece la pena plantearse primero la carrera profesional que se pretende seguir. Cuanto más precisas sean las ideas y los objetivos, más fácil será elegir la carrera adecuada. Las instituciones no universitarias y las oportunidades de aprendizaje ofrecen una buena introducción a la materia y, por tanto, deben aprovecharse al máximo con antelación.
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