Para integrar grupos de datos en un almacén de datos y simplificar la extracción, resulta útil el proceso ETL (Extract - Transform - Load). Se utilizan especialmente para grandes cantidades de datos y permiten una gestión precisa. Por este motivo, tiene sentido apostar por nuevas medidas para la automatización de procesos en el marco de la digitalización y garantizar la conexión con los sistemas operativos. Esto brinda a las empresas la oportunidad de trabajar con datos que pueden interpretarse en términos empresariales y que pueden simplificar la gestión de forma holística. Pero, ¿en qué consisten exactamente los procesos asociados?

¿Qué es el proceso ETL?

Para que los procesos de negocio de una empresa se simplifiquen notablemente, los datos operativos de la empresa son un enfoque crucial. Permiten Control y seguimiento continuos de la actividad diariaEn este contexto son importantes los tres pasos siguientes: El primer paso consiste en desarrollar el contenido del proyecto. Los tres pasos siguientes son importantes en este contexto:

• Extracción

Durante la extracción, los datos de rendimiento se toman de los sistemas y documentos de origen con el fin de seleccionar los pasos de procesamiento adecuados para su comprobación y análisis. Esto no tiene que hacerse necesariamente de forma global, sino que puede llevarse a cabo utilizando aspectos parciales de los datos de origen. Mediante la extracción continua, se produce un suministro constante de nuevos datos.

• Transformación

Para que los conjuntos de datos sean totalmente utilizables, es importante la transformación. Esto garantiza que los tipos de datos de origen se conviertan en una tabla de destino clara que pueda utilizarse para comprobar el contenido de los datos. Esto facilita la identificación de posibles duplicados, la realización de cálculos y una visión global de la base de datos.

• Tienda

Para que los datos de rendimiento importantes puedan utilizarse de forma transparente y exhaustiva, deben cargarse finalmente en el almacén de datos. Esto permite un almacenamiento estructurado y normalizado. Gracias a la historización adicional, el transcurso del tiempo sigue siendo siempre comprensible. Por supuesto, para mantener una visión de conjunto pueden implementarse logs y registros claros.

Los ámbitos de aplicación del proceso ETL

Cuando se trata de procesos ETL típicos de la industria, en muchos ámbitos de aplicación se puede conseguir una simplificación clara y reconocible. Esto se aplica, por ejemplo, al clásico almacenamiento de datos en un Almacén de datossino también en torno al suministro de datos para Aplicaciones BI. La migración de sistemas de datos entre distintas aplicaciones es también uno de los procesos ETL centrales para aumentar la velocidad de todas las medidas y reducir eficazmente los tiempos de carga. De este modo, los procesos facilitan la gestión de los datos.

Además de los ámbitos de aplicación ya mencionados, la extracción de datos de las o directamente desde el Nube un proceso ETL importante. En todos los ámbitos presentados hay que procesar, suministrar y analizar grandes cantidades de datos detallados, por lo que un control de procesos compacto y claro es una opción excelente. En torno a los numerosos sistemas de gestión de bases de datos de los principales fabricantes, como Oracle, IBM y SAP, ya existen algunas posibilidades para gestionar los sistemas de datos y las aplicaciones asociadas.

El proceso ETL tiene estas características

En muchos casos, el proceso ETL está directamente vinculado a herramientas ETL concretas. Éstas permiten una transmisión más rápida y directa para simplificar de forma competente y global la ejecución de las distintas fases del proceso. Con las siguientes funciones, los procesos ETL pueden aliviarse de este modo para aprovechar al máximo las herramientas modernas y prácticas:

• Fácil conexión con numerosas nubes
• Aplicación fácil de usar y optimizada
• Visualización estructurada de todas las fases ETL
• Procesado eficaz con el máximo rendimiento
• Manejo claro de grandes cantidades de datos
• Vinculación con arquitecturas de nube híbrida

Por lo tanto, sobre todo cuando se trata de grandes cantidades de datos, tiene sentido confiar en soluciones más avanzadas para su propia gestión de datos. En el proceso ETL, hay que tener en cuenta muchos pasos individuales en este punto, que rápidamente se convierten en una carga sin una estrategia bien pensada. Por tanto, la selección de la herramienta adecuada se convierte en un base central del éxito de la optimización de datos. Gracias a la conexión con el registro adicional, las medidas individuales también pueden registrarse por completo en un momento posterior. De este modo se mantiene la transparencia del sistema de datos.

Proceso ELT frente a ETL: ¿cuáles son las diferencias?

En torno al tratamiento de datos, la Transformación y carga de los pasos de intercambio. Esto se refiere específicamente a las abreviaturas ELT y ETL, que significan la disposición de los pasos del proceso. En este caso concreto, el primer paso consiste en subir los datos a la nube en forma de base de datos y, a continuación, utilizar algoritmos especiales para garantizar un desarrollo eficaz. Esto facilita enormemente la estructuración para poder recuperar el contenido modificado en cualquier lugar.

Especialmente para los Grandes datos el proceso ELT es una solución popular para recopilar inicialmente posibles volúmenes de datos para su evaluación estructurada. En este caso, no se prevén procesos especiales para métodos normalizados de almacenamiento como en el almacén clásico, lo que significa que el procesamiento de datos puede garantizarse de forma sincrónica y exhaustiva. Esto facilita notablemente a las empresas la transformación de los datos brutos en información adicional y la consiguiente modificación de la secuencia a partir del proceso ETL.

Conclusión

Las tecnologías ETL mejoran el acceso a los datos. Por ejemplo, en un proceso de toma de decisiones Los conjuntos de datos pertinentes se consultan rápidamente se convierten. Gestionar grandes cantidades de datos no es tarea fácil. Sin el proceso de extracción ETL para organizar los datos y hacerlos comprensibles, una empresa desperdiciaría principalmente recursos recopilando datos. La implantación del proceso ETL puede todos los datos recogidos se utilicen de forma significativa.

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