Cada clic y cada interacción que puede capturarse digitalmente genera datos y hace posible el análisis de los mismos. Nuestro comportamiento en las redes sociales y la navegación por sitios web o tiendas en línea, así como la lectura de un artículo, el clic en un anuncio, la descarga de documentos, el envío de correos electrónicos o las entradas en sistemas CRM: fuentes de datos como éstas proporcionan una base óptima para la analítica de marketing. Este artículo ofrece una visión de las posibles aplicaciones de la analítica de marketing.

Las causas de la aumento del volumen de datos son enormemente diversos y siguen aumentando con el número de dispositivos conectados a internet. Los cada vez más diferenciados Posibilidades de interacción contribuyen al crecimiento de los volúmenes de datos en los departamentos de marketing y las agencias.

Consejo sobre enlaces: Las evaluaciones de datos sólo proporcionan resultados exactos en determinadas condiciones: por ejemplo, el Calidad de los datos votar.

Uno de los mayores retos en este contexto es utilizar esta masa de datos de forma sensata y rentable. A través de un Evaluación de datos específicos a lo largo de todo el Trayectoria del cliente Optimizar las medidas y aumentar el rendimiento.

Lo que realmente importa en el análisis de datos de marketing

La gran cantidad de datos (Grandes datos) que surgen a lo largo del recorrido del cliente suponen un reto en dos aspectos: Por un lado, su enorme volumen es una tarea que no hay que subestimar para el Gobernanza de datos. Por otra parte, un exceso de datos también puede distorsionar la visión de lo esencial. Una gran cantidad de datos no conduce automáticamente a mejores resultados. Por eso, la elaboración precisa de los Pregunta y la criba crítica, el tratamiento y el resumen de los datos para su evaluación son tan importantes. Una herramienta adecuada para ello es, por ejemplo, un Taller sobre casos prácticos de ciencia de datos.

En relación con Análisis de marketing que significa todo tipo de Puntos de contacto - El objetivo es observar de cerca tanto lo físico como lo digital, entre el cliente y el producto, la marca o la empresa. Gracias, sobre todo, a los avances en el campo de la Internet de los objetos, ahora pueden obtenerse muchas perspectivas interesantes en ámbitos que antes escapaban a la percepción.

Consejo sobre enlaces: Una cuestión central en los proyectos de datos es: ¿de dónde proceden los datos? Canalización de datos garantizar un suministro de datos rápido y seguro.

El análisis de datos proporciona información sobre las oportunidades de venta cruzada y de aumento de ventas.

Una de las funciones más conocidas de la empresa de venta por correspondencia en línea Amazon es la recomendación de otros productos basada en el comportamiento de compra anterior. Si a un cliente le gusta el producto A -por ejemplo, una barbacoa-, hay muchas probabilidades de que el producto B -un juego de utensilios de barbacoa a juego- también le interese. Venta cruzada puede basarse en poca información existente, como lo que otros clientes también compraron después de que les gustara un determinado artículo.

Venta cruzada y Up-selling (aquí, en lugar de una versión más barata del producto buscado, se ofrece una versión más cara del mismo) es cada vez más importante, sobre todo en la era del Internet de los objetos. Cada vez surgen más ecosistemas digitales en red, como el hogar inteligente o el Coche conectado. Por ejemplo, los fabricantes de lavadoras pueden cooperar con los de detergentes e integrar una opción de pedido directamente en los aparatos. Si las empresas saben lo que quieren los clientes, pueden hacerles ofertas específicas e individualizadas.

Servicios basados en la localización: Hacer ofertas individualizadas con análisis de datos

El sistema integrado Evaluación de datos también ofrece esperanzas a los minoristas y otros servicios basados en la localización: Con medidas sencillas se pueden aprovechar las ventajas de la proximidad local y aumentar la percepción de las ofertas.

Un estudio realizado por Ipsos MediaCT y Google muestra que las búsquedas realizadas a través del smartphone se centran mucho en el entorno inmediato de las personas. Marketing móvil se reactiva así un concepto tradicional: la publicidad local.

Para aplicar con eficacia y éxito medidas como éstas, hay Métodos de la ciencia de datos an: Con las evaluaciones de datos, se pueden mejorar las medidas publicitarias realizando una segmentación de los grupos objetivo y dirigiéndose a los clientes potenciales de forma individual.

El llamado Seguimiento entre dispositivos ayuda a reconocer a los clientes más allá de los límites de los dispositivos. En la actualidad, la mejor forma de identificar a un usuario en diferentes dispositivos requiere el registro y el inicio de sesión en un dispositivo. Cuenta adelante.

Una alternativa a esto la ofrece Análisis de macrodatosque examina el comportamiento de los usuarios según patrones para reconocer usuarios o grupos de usuarios. De este modo, es posible determinar aproximadamente cómo discurre realmente el recorrido de un cliente a través de los límites de los dispositivos. Especialmente en el ámbito del marketing, esto crea una enorme Potencial de mejora y optimización.

La evaluación de datos permite medir el éxito

Una de las consecuencias más importantes que cabe extraer de la digitalización basada en datos de procesos empresariales o evaluación de datos: El éxito se hace medible y presentable. Durante décadas se ha reconocido que sólo la mitad del gasto en marketing lograba el efecto deseado. Sin embargo, hasta ahora no se sabía qué mitad. En ciencia de datos esta ley no escrita pierde su validez. Análisis en tiempo real mostrar el rendimiento de las campañas de marketing para poder hacer correcciones y ajustes y utilizar el presupuesto con más determinación.

Ventajas de la evaluación de datos en marketing

En marketing, la evaluación selectiva de los datos permite mejorar enormemente la Retorno de la inversión. Al hacer mensurable la eficacia de los métodos, pueden ahorrarse los métodos no eficaces y centrarse en los métodos reales. puntos de contacto que generan clientes potenciales pueden establecerse. Además, los deseos y expectativas de los clientes no sólo pueden reconocerse mejor, sino también cumplirse mejor.

Con la ayuda de Segmentación de los grupos destinatarios y la evaluación de datos específicos, es posible individualizar el recorrido del cliente y aumentar el número de clientes potenciales cualificados. Especialmente en un mercado cada vez más competitivo, es importante destacar mediante mayor orientación al cliente para garantizar ventajas competitivas decisivas. La evaluación de los datos es, por tanto, un elemento clave para el éxito de una estrategia de marketing en la era digital.