Formación en análisis de datos para una compañía de seguros

Formación en análisis de datos para una compañía de seguros

Formación en análisis de datos para una compañía de seguros

En el marco de una WBT bilingüe, se impartirán a todos los empleados conocimientos básicos en el ámbito del análisis de datos.

Formación de unos 20.000 empleados en dos idiomas

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Los módulos de la WBT pueden realizarse independientemente unos de otros y son reutilizables

Los empleados tienen una comprensión básica de la analítica de datos y se esfuerzan por profundizar sus conocimientos a lo largo del plan de estudios

Desafío

Una reaseguradora global quiere introducir a todos los empleados en el tema de la analítica de datos en el sector de los reaseguros y contribuir así a la transformación digital. El nivel de conocimientos y experiencia práctica de los empleados en el ámbito de los datos es muy heterogéneo.

Solución

Se diseña un plan de estudios personalizado para el análisis de datos con sus correspondientes fases de desarrollo. Una formación basada en la web (WBT) sirve de curso básico para familiarizar al mayor número posible de empleados con el análisis de datos como tema y contextualizarlo con su trabajo diario. Los ejemplos relacionados con la industria y las interacciones variadas durante la transferencia de conocimientos maximizan la transferencia didáctica en línea. Los temas se dividen en 10 módulos flexibles.

Resultado

Una formación en línea de 90 minutos sobre el análisis de datos en el sector de seguros y reaseguros ofrece contenidos de análisis de datos fáciles de entender en un contexto general y en relación con su trabajo diario. Los futuros elementos de formación del plan de estudios se basarán en la formación básica en línea.

¿Le interesan sus propios casos de uso?

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

Nuestros casos prácticos

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Conocimientos de datos e IA

Creación conjunta de valor añadido a partir de los datos y la IA

Blog

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Seminarios en línea

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Libro Blanco

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Formación en análisis de datos para una reaseguradora

Formación en análisis de datos para una reaseguradora

Formación en análisis de datos para una reaseguradora

Diseño de varios módulos de formación en Ciencia de Datos para principiantes y avanzados, adaptados a un área de negocio específica.

Impartir formación en 5 países

Los cuatro módulos que se han desarrollado son independientemente viables y reciclables

Los empleados conocen bien el análisis de datos y los casos de uso basados en datos.

Desafío

Una reaseguradora global quiere introducir a todos los empleados en el tema de la analítica de datos en el sector de los reaseguros y avanzar así en la transformación digital de su propia empresa. Los conocimientos previos de los empleados en el ámbito de la ciencia de datos varían enormemente. Los casos de uso relevantes para la empresa se utilizarán como base para el componente práctico de la formación.

Solución

Se diseñan e imparten formaciones personalizadas de nivel básico a avanzado sobre temas de ciencia de datos y modelos de negocio basados en datos. Los cursos se imparten en distintas oficinas de Europa, Estados Unidos y Asia.

Resultado

Se imparten 15 cursos de formación sobre análisis de datos en todo el mundo. Los contenidos de los cursos de formación se adaptan individualmente a las necesidades de la empresa y son reutilizables. Los participantes adquieren una visión general de los métodos, tecnologías y procedimientos de Data Science que son relevantes para casos de uso concretos relacionados con la empresa.

¿Le interesan sus propios casos de uso?

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

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Desarrollo de un caso práctico de mantenimiento predictivo para una autoridad federal

Desarrollo de un caso práctico de mantenimiento predictivo para una autoridad federal

Desarrollo de un caso práctico de mantenimiento predictivo para una autoridad federal

La posibilidad de satisfacer las necesidades de piezas de recambio para los vehículos sobre el terreno debe analizarse en relación con Optimización del almacenamiento.

Evaluación de la base de datos disponible en relación con los proyectos de mantenimiento predictivo

Recomendaciones sobre la disponibilidad de datos para implantar con éxito proyectos de mantenimiento predictivo

Desafío

Una agencia federal experimenta una gran discrepancia entreentre la demanda real y las existencias de piezas de recambio.para sus vehículos en centros de recambios descentralizados.tienda. Se llevará a cabo un análisis de viabilidad para averiguar si la necesidad de piezas de repuesto mediante el uso de Mantenimiento previsto y almacenamiento por tanto puede optimizarse.

Solución

Elaboración de un modelo de los datos disponiblesfuentes en estrecha consulta con expertos.Integración de fuentes de datos externas, como el tiempo y la tierradatos, e interpolación de estos datos para aplicarlos a la El sistema también es capaz de transmitir la posición geográfica de los vehículos.Desarrollo de modelos estadísticos sencillos sobre una base PdC, para predecir los fallos de las piezas.

Resultado

En la agencia federal, se concienció para la Requisitos de los ficheros de datos y su disponibilidad logrado para la ejecución de proyectos de ciencia de datos.Los resultados ejemplares de los modelos estadísticos pueden ser para seguir avanzando internamente en el caso de uso.conducir.

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Previsiones de pedidos de piezas de recambio

Previsiones de pedidos de piezas de recambio

Previsiones de pedidos de piezas de recambio

Utilizando técnicas de aprendizaje automático, se llevó a cabo una prueba de concepto para la creación de previsiones de pedidos por volumen y exprés de varias áreas de almacén.

Prueba de concepto satisfactoria y piedra angular para posteriores análisis en 8 semanas.

Preparación de 7 fuentes de datos diferentes

Cálculo de más de 20 modelos individuales

Z

Previsiones hasta 91%

Desafío

Para una empresa de logística, es interesante poder predecir los pedidos de piezas de recambio por volumen y los pedidos urgentes en un futuro próximo para llevar un mejor control.
Una previsión detallada de los pedidos debe servir, entre otras cosas, para derivar las necesidades de personal.

Solución

Selección de datos, exploración y preparación de 7 fuentes de datos diferentes. Creación de variables de influencia significativas (características) para predecir los pedidos de piezas de recambio. Cálculo de un GBM para cada área de almacenamiento para pedidos urgentes y un GBM para pedidos de volumen.
Elaborar previsiones diarias para 20 días, así como puntuales para 2 días de antelación.

Resultado

Ampliación de las previsiones en términos de calidad y granularidad. Consideración de variables de influencia importantes (por ejemplo, los días festivos). Derivación de las necesidades de personal a partir de las previsiones posibles.

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Previsión de ventas al por menor en un minorista de alimentación

Previsión de ventas al por menor en un minorista de alimentación

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Se está desarrollando una solución automatizada para predecir las ventas de cualquier producto y se ha puesto en marcha un proyecto piloto.

Enfoque transparente de caja blanca para el cliente

+

Creación de independencia del proveedor externo mediante una solución interna

Ahorro de costes elevados

Desafío

Un minorista de alimentación con presencia internacional quiere automatizar las previsiones de venta de sus productos e introducir una cadena de valor controlada automáticamente. El software utilizado hasta ahora debe sustituirse por el desarrollo de una solución que pueda adoptarse y seguir desarrollándose internamente.

Solución

Los modelos de previsión se desarrollan y optimizan específicamente para determinados requisitos (por ejemplo, introducción de nuevos productos). A continuación, los procedimientos se integran en un proceso automatizado para su ampliación a cualquier mercado y grupo de productos.

Resultado

La calidad de las previsiones puede aumentar en comparación con el software utilizado hasta ahora. El proceso está automatizado y el cliente puede controlarlo y mejorarlo.

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