Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Aumente la eficiencia de sus proyectos de ciencia de datos con el modelo operativo de gobernanza de datos: su clave para la optimización en la industria automovilística basada en datos.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

Posicionamiento en la era de los datos: el reto central

En el vertiginoso mundo de la industria automovilística, el equipo de datos y análisis de un renombrado club automovilístico se enfrenta a un reto crucial: el equipo quiere establecerse en toda la empresa como líder en la Posicionamiento del área de Ciencia de Datos y aumentar así significativamente la relevancia y el impacto de sus proyectos.

Su visión era, Las decisiones basadas en datos se convierten en la norma en la empresa y el valor que aporta su trabajo, Comunicar con transparencia. Pero, ¿cómo pueden impulsar con éxito este cambio?

Reajuste estratégico: el camino hacia la excelencia basada en datos

Con una amplia experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial, hemos desarrollado para nuestro cliente una estrategia centrada en el Modelo Operativo de Gobernanza de Datos. Este modelo no solo refuerza la cinco dimensiones de la estrategia de datos: los procesos, la tubería de casos de uso, las funciones, la estructura organizativa y el panorama de los sistemas, sino que también ayuda a garantizar que el equipo de Datos y Análisis esté a la vanguardia desde el punto de vista operativo.

El primer paso fue crear un Biblioteca de casos prácticos en el Share Point. Esta biblioteca permite un almacenamiento central y estructurado de los casos de uso que pueden utilizar los distintos departamentos para crear sinergias y evitar la duplicación del trabajo.

Para aclarar la estructura y las responsabilidades dentro del equipo, disponemos de un detallado Elaboración de los roles de datos necesarios en el Equipo de Datos y Análisis. Junto a esto, hemos creado una estructura organizativa basada en el modelo hub & spoke, que optimiza la comunicación y la colaboración entre los distintos departamentos.

Otro elemento clave de nuestra solución fue el Elaboración de las tareas principales del Equipo de Datos y Análisis y el Gama de servicios claramente definida a la empresa. Esto permitió comunicar claramente las expectativas y utilizar eficazmente los recursos.

Éxitos mensurables: la transformación en hechos

Gracias a nuestro detallado planteamiento y nuestra experiencia, pudimos lograr resultados impresionantes. Se obtuvieron Roll-One-Pager creados que no sólo pueden utilizarse para las ofertas de empleo, sino también para el desarrollo del personal. Estos perfiles de funciones contribuyen a Definición de responsabilidades y cualificaciones y apoyar el proceso de contratación.

La biblioteca de casos de uso ha creado una transparencia sin precedentes sobre los casos de uso en curso, finalizados y previstos en la empresa. Esto facilita la Priorización de proyectos y garantiza una gestión más eficaz de los recursos.

Por último, el paquete de diapositivas de la estrategia maestra que creamos permitió un Comunicación eficaz de las actividades del equipo de datos y análisis en toda la empresa. Esto no solo ha aumentado la concienciación sobre el valor de la estrategia de datos, sino también la implicación y el compromiso de las partes interesadas en toda la organización.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Su experto

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Michael Scharpf

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Previsiones financieras basadas en análisis de series temporales para una empresa energética

Previsiones financieras basadas en análisis de series temporales para una empresa energética

Previsiones financieras basadas en análisis de series temporales para una empresa energética

Experto: Michael Scharpf

Sector: Otros

Área: Finanzas y Controlling

Los análisis más avanzados de series temporales y las tecnologías de IA permiten al grupo energético hacer previsiones financieras más precisas y eficientes.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

Optimización de la precisión de las previsiones y automatización de las previsiones de costes

En el pasado, un cliente se enfrentaba a la difícil tarea de optimizar significativamente la precisión de las previsiones de sus funciones corporativas de gestión empresarial. Esto era especialmente cierto para el área crítica de Fprevisión financiera. No sólo era importante mejorar la precisión, sino también la todo el proceso de previsión automatizar para la futura previsión de costes. Esta automatización debería proporcionar más tiempo y recursos para los análisis de la empresa.

Previsiones financieras automatizadas con un enfoque de aprendizaje profundo

Basándonos en nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial, hemos desarrollado una solución individual: un Previsiones automatizadas. Esta innovadora solución consta de varios módulos integrados:

 

  • Preparación de datos: Mediante el uso de técnicas avanzadas de tratamiento de datos, se optimizaron los datos del cliente y se prepararon para el siguiente paso.
  • Formación de modelos de previsión: Utilizando más de 10 modelos diferentes, incluidos enfoques estadísticos clásicos así como métodos modernos de aprendizaje profundo, se llevó a cabo un análisis exhaustivo para seleccionar el método de previsión óptimo para el cliente.
  • Selección de modelos mediante módulo de clasificación: En este caso, un sistema de clasificación inteligente seleccionó el modelo que mejor se ajustaba a los requisitos y datos específicos del cliente.
  • Previsión de costesEste pipeline permitió realizar previsiones financieras mensuales y anuales.
  • Paneles de control fáciles de usarCuadros de mando intuitivos: se desarrollaron cuadros de mando intuitivos para mejorar la comunicación entre las partes interesadas técnicas y no técnicas. Estos cuadros de mando visualizaban tanto los datos previstos como los indicadores clave de rendimiento y eran accesibles tanto para el equipo empresarial como para el equipo de desarrollo.

Las previsiones objetivas y basadas en datos aumentan la eficacia empresarial

Nuestra solución optimizó el planteamiento del cliente en materia de previsión de costes. Mientras que antes las previsiones de costes controlables se basaban principalmente en estimaciones subjetivas de la dirección, nuestra previsiones basadas en datos ahora un verificación objetiva. Esto ha mejorado considerablemente la fiabilidad y precisión de las predicciones.

De hecho, la previsión financiera automatizada que desarrollamos para las funciones corporativas del cliente mostró un Mejora significativa de los estados financieros en comparación con sus métodos manuales anteriores. Además, la capacidad de mostrar visualmente los costes históricos proporcionó una base sólida para los debates internos y las decisiones estratégicas. Fue un poderoso ejemplo de cómo la ciencia de datos moderna y las tecnologías de IA pueden transformar las operaciones empresariales.

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Su experto

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Michael Scharpf

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Formación básica en visualización de datos para una empresa farmacéutica

Formación básica en visualización de datos para una empresa farmacéutica

Formación básica en visualización de datos para una empresa farmacéutica

Experto: Michael Scharpf

Sector: Otros

Área: Marketing y Ventas

Con nuestra formación básica personalizada en visualización de datos, proporcionamos a una empresa farmacéutica líder una visión clara.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

La complejidad de los datos golpea a los responsables de la toma de decisiones

En un mundo cada vez más digitalizado, las empresas dependen cada vez más de un análisis de datos rápido, eficaz y claro. Un cliente acudió a nosotros con un reto claro: necesitaba cuadros de mando especializados para distintos grupos de usuarios. Esto era especialmente importante para su personal profesional y directivo, que a menudo se enfrentaba a la tarea de tomar decisiones a tiempo. Pero el evaluación de datos que requiere mucho tiempo y las largas cadenas de números inhibían el proceso.

Se trata de un problema común para muchas empresas. Enfrentadas a enormes cantidades de datos, buscan formas de Analizar los datos con eficacia y presentarlos de forma comprensible y específica para el grupo destinatario..

Nuestra formación: Fundamentos de la visualización de datos

Nuestra experiencia en análisis y visualización de datos nos ha permitido ofrecer al cliente un Formación innovadora en visualización de datos ofrecer. Nuestra recomendación se centró no sólo en el puro desarrollo de los cuadros de mando, sino también en la formación integral del personal. Esta formación incluía la enseñanza de enfoques modernos para el desarrollo de cuadros de mando y destacaba específicamente diez factores críticos a tener en cuenta a la hora de crearlos.

Pero hemos ido un paso más allá. Basándonos en las tendencias actuales del mercado y Buenas prácticasmostramos enfoques para cuadros de mando ágiles que permiten una experiencia de usuario flexible e interactiva. Mediante esta integración de práctica y teoría, nos aseguramos de que nuestro cliente no solo recibiera un producto, sino también los conocimientos necesarios para futuros proyectos.

Conocimientos profundos para otableros optimizados

Tras completar nuestro proyecto y la formación, vimos resultados impresionantes. Los informes que elaboramos seguían estrictamente las Normas actuales de visualización de datosqué Gran facilidad de uso y eficacia proporcionado.

Gracias a los enfoques que impartimos, encontramos una importante mayor aceptación de los cuadros de mando elaborados. Esto se reflejó no sólo en la satisfacción del personal profesional y directivo, sino también en la Aumento de la productividad de la empresa. Además, fue especialmente satisfactorio observar cómo todos los participantes profundizaron y aplicaron las directrices de visualización de datos en la parte práctica. Esto garantiza que nuestro cliente seguirá beneficiándose en el futuro de los conocimientos adquiridos y optimizará continuamente sus cuadros de mando.

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Su experto

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Michael Scharpf

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Visualización de datos, diseño UX y UI para un cuadro de mando de venta directa

Visualización de datos, diseño UX y UI para un cuadro de mando de venta directa

Visualización de datos, diseño UX y UI para un cuadro de mando de venta directa

Experto: Michael Scharpf

Sector: Automoción e ingeniería

Área: Marketing y Ventas

Descubra cómo transformamos datos de ventas complejos en un potente cuadro de mando para un cliente combinando con maestría el diseño de UX y UI.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

El cambio en los procesos de venta y la necesidad de mejorar la visualización de datos

Nuestro cliente se enfrentaba a un importante obstáculo empresarial. Con la introducción de un innovador modelo de ventas, los procesos de ventas en su multinivel Organización redefinida. Este cambio de paradigma trajo consigo la necesidad de revisar el control de ventas y adaptarlo a los cambios actuales.

Un aspecto esencial fue la Uso eficiente de los datos de ventas acumulados. Se reconoció que a través de Visualización de datos, UX y INTERFAZ DE USUARIO Se podría crear un considerable valor añadido a lo largo de todo el embudo de ventas, lo que apoya de forma óptima la gestión comercial de los mercados.

Transformación de los cuadros de mando de Power BI para aumentar la inteligencia empresarial

Ante el reto planteado, comenzamos con una criba exhaustiva y Desarrollo conceptual de los cuadros de mando Power BI existentes de nuestro cliente. Nuestra experiencia en visualización de datos y diseño UI/UX nos permitió optimizar las visualizaciones específicamente para que pudieran ofrecer respuestas precisas a las preguntas empresariales planteadas.

El tagrupación hemática de las visualizaciones en los cuadros de mando se realizó en función de los casos de uso específicos. Se prestó especial atención a la Creación de una interfaz de usuario uniforme para los cuadros de mando. Esto no solo sirvió para aumentar la participación de los usuarios, sino también para garantizar que el diseño pudiera servir como plantilla a prueba de futuro para la ampliación de otros informes.

Cuadros de mando intuitivos pioneros en la distribución digital

Nuestro trabajo condujo a la Implantación de nuevos cuadros de mando de Power BIque permitieron un análisis profundo y significativo de los datos. Estas herramientas se convirtieron rápidamente en compañeros indispensables para la dirección de nuestro cliente, especialmente en la implantación efectiva del nuevo modelo de distribución. Gracias a la mejora Visualización de datos, interfaz de usuario y UX podrían utilizar estos cuadros de mando como modelo para la Gestión operativa de ventas utilizarse en otros mercados. No sólo se creó valor añadido para la empresa, sino que también se estableció un estándar que puede servir de guía para futuros proyectos en el ámbito de la visualización de datos y la gestión de ventas.

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Su experto

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Michael Scharpf

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Utilizando tecnologías innovadoras en inteligencia artificial y análisis de datos, hemos revolucionado la información sobre riesgos de un banco central de renombre y hemos desarrollado una potente herramienta de comparación de información sobre riesgos.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

En el pasado, un reputado banco central se enfrentaba a un reto importante: la necesidad de encontrar una solución automatizada para elaborar informes reglamentarios en el ámbito de la información sobre riesgos. Con unos requisitos normativos cada vez más complejos y una cantidad de datos cada vez mayor, al banco le resultaba difícil elaborar sus informes manualmente. Los informes no sólo requerían mucho tiempo y trabajo, sino que también eran propensos a errores humanos. El banco central necesitaba una solución eficaz y precisa para superar estos retos.

[Solución]

Para superar este reto, hemos desarrollado una solución específica para automatizar la creación de borradores de informes de supervisión. Utilizamos ejemplos de informes y mejores prácticas para identificar la estructura y el contenido ideales de los informes. Nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial nos permitió diseñar una solución que mejora tanto la precisión como la eficiencia de la generación de informes.

Nuestra solución se ha probado rigurosamente para garantizar su eficacia. Utilizamos datos de prueba de casos de uso anteriores para garantizar la precisión de la solución e identificar posibles mejoras. Por último, se entregó la prueba de concepto (PdC) con documentación, resultados de la evaluación y próximos pasos sugeridos.

[Resultado]

El resultado fue un PoC convincente para la creación automatizada de borradores de informes de supervisión. La solución permitió al banco central elaborar sus informes con mayor precisión y en una fracción del tiempo necesario anteriormente. Esto no sólo supuso una mejora de los procesos internos, sino que también hizo que la información sobre riesgos fuera más eficaz en general.

También hemos proporcionado documentación completa y material de formación sobre la solución para garantizar que el personal del banco pueda utilizar la tecnología con eficacia. Estos materiales ayudan a promover la comprensión y aceptación de la solución en toda la organización.

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Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Su experto

Michael Scharpf | Director de Grandes Cuentas | Alexander Thamm GmbH