Detección del fraude en el proceso de préstamo de un banco

Detección del fraude en el proceso de préstamo de un banco

Detección del fraude en el proceso de préstamo de un banco

Experto: Linh Nguyen

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Proteja su empresa contra el fraude y minimice sus riesgos con nuestra solución de detección de fraudes para préstamos bancarios.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

Un banco alemán se enfrentaba al reto de evitar el fraude en una fase temprana de la introducción de un nuevo producto de crédito. Hasta ahora, no había forma de examinar las relaciones entre clientes, productos y transacciones realizadas en busca de redes y patrones sospechosos. El objetivo era implantar una solución eficaz de detección de fraudes para identificar posibles casos de fraude en una fase temprana y evitar así daños al banco y a sus clientes.

[Solución]

Para hacer frente a este reto, se construyó una base de datos integral de Big Data. Para ello, se integraron diversas fuentes de datos y sistemas y se vincularon los datos de forma lógica. Los datos se prepararon para el análisis de redes y se aplicaron algoritmos de reconocimiento de patrones utilizando R. La solución permitió descubrir relaciones, procesos y transacciones llamativos e inusuales.

[Resultado]

La implantación de la Detección de Fraudes fue un gran éxito para el banco. El novedoso enfoque permitió detectar y prevenir eficazmente posibles fraudes. Se desarrolló una app interactiva y de libre navegación para mostrar visualmente las relaciones con los clientes. De este modo, el banco pudo recibir alertas tempranas de actividades sospechosas y reaccionar rápidamente para prevenir el fraude. La implantación de la solución aumentó la confianza de los clientes en la seguridad del banco y mejoró su imagen.

La prevención del fraude en los bancos es un aspecto importante de la seguridad de las empresas. Mediante la aplicación de la detección de fraudes, el banco pudo proteger a sus clientes de posibles fraudes y aumentar la confianza en sus medidas de seguridad. El uso de algoritmos de reconocimiento de patrones y análisis de redes es una forma eficaz de detectar y prevenir posibles fraudes en una fase temprana.

Si busca una solución de análisis de datos e inteligencia artificial diseñada específicamente para la prevención del fraude en los bancos, somos su socio. Nuestra experiencia en este ámbito nos permite desarrollar soluciones personalizadas para sus requisitos específicos. Póngase en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Linh Nguyen - Gestor de cuentas clave

Su experto

Linh Nguyen | Gestor principal de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Visualización de bienes inmuebles en una aplicación GeoMap

Visualización de bienes inmuebles en una aplicación GeoMap

Visualización de bienes inmuebles en una aplicación GeoMap

Experto: Linh Nguyen

Sector: Otros

Área: Finanzas y Controlling

Experimente sus bienes inmuebles en una nueva dimensión: Descubra las ventajas de visualizar los bienes inmuebles en nuestra innovadora aplicación GeoMap.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

Una gran empresa inmobiliaria se enfrentaba al reto de analizar las ubicaciones y las cifras clave de sus propiedades. El proceso era manual y requería mucho tiempo, ya que los datos sólo estaban disponibles en informes y no se podían realizar análisis comparativos. Además, los datos sólo estaban disponibles en una base móvil limitada, lo que afectaba a la eficiencia de los agentes inmobiliarios.

[Solución]

Nuestra empresa aportó una solución a este reto implantando geodatos en SAP BO. Toda la información y las cifras clave relevantes para una propiedad se mostraban en el mapa y existía la posibilidad de filtrar según diferentes criterios. La versión móvil de la herramienta incluía GeoMaps, que permitía una visualización óptima de los datos en dispositivos móviles.

Nuestro equipo utilizó su experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial para desarrollar una solución adaptada a las necesidades del cliente. Integramos los datos en SAP BO para permitir una interacción fluida entre las distintas métricas y el mapa. Esto permitió a los agentes inmobiliarios analizar rápida y fácilmente los datos y tomar decisiones basadas en ellos.

[Resultado]

La aplicación interactiva GeoMap para iPad que desarrolló nuestra empresa proporcionó a los agentes inmobiliarios una forma fácil y rápida de acceder a las métricas clave asociadas a las propiedades inmobiliarias bajo gestión. Nuestra solución aumentó significativamente la eficiencia y precisión del análisis de datos y ayudó a los agentes inmobiliarios a tomar decisiones más informadas.

Gracias a la solución que desarrollamos, la empresa pudo realizar análisis comparativos, lo que contribuyó a mejorar la toma de decisiones. Los datos estaban disponibles en el móvil, lo que facilitó el trabajo de los agentes inmobiliarios y aumentó la eficiencia de la empresa.

Gracias a la implantación de la aplicación interactiva GeoMap, la empresa pudo lograr una mayor satisfacción de sus clientes y aumentar su volumen de negocio. Nuestra solución ayudó a la empresa a seguir siendo competitiva y a ampliar su presencia en el mercado.

Además de las ventajas ya mencionadas, es importante mencionar que la visualización de los datos en la app interactiva GeoMap es muy atractiva y fácil de entender. La presentación de las ubicaciones de los inmuebles y las cifras clave en el mapa ofrece una visión rápida de la información más importante, lo que facilita la toma de decisiones.

Como expertos en análisis de datos e inteligencia artificial, siempre nos esforzamos por ofrecer a nuestros clientes soluciones innovadoras y personalizadas. Creemos que podemos ayudar a las empresas a sacar el máximo partido de sus datos y a tomar decisiones informadas. Si está buscando una solución similar, no dude en ponerse en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Linh Nguyen - Gestor de cuentas clave

Su experto

Linh Nguyen | Gestor principal de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Detección automática de daños tras catástrofes naturales

Detección automática de daños tras catástrofes naturales

Detección automática de daños tras catástrofes naturales

Liquidación en 10 días en lugar de 9 meses gracias a la detección automática de daños

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La duración de la liquidación de siniestros se reduce de 9 meses a 10 días

 

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Reducción de los costes de tasación en 75%

Ahorro millonario de costes y aumento simultáneo de la satisfacción del cliente

Desafío

Tras una catástrofe natural, una compañía de seguros quiere evaluar de forma rápida y rentable los daños sufridos por sus edificios asegurados. Para ello se necesita una infraestructura capaz de procesar a tiempo una gran cantidad de material gráfico. Además, hay que desarrollar un modelo que permita la predicción para distintos tipos de edificios y regiones.

Solución

Se han desarrollado, evaluado y puesto a disposición diversos modelos de aprendizaje automático. Estos son la base para la detección automática de daños. Se construye un pipeline en la nube de Amazon AWS que integra a la perfección tanto el entrenamiento del modelo como el uso productivo de los resultados. Gracias a la integración completa de todos los procesos en la infraestructura de AWS, el producto es escalable y puede adaptarse automáticamente a la demanda actual de forma rentable durante los tiempos de inactividad y de carga.

Resultado

Los modelos pueden entrenarse y adaptarse en un proceso escalable. A través de una API, los resultados pueden utilizarse para una amplia gama de aplicaciones de detección automática de daños. La clasificación de los daños facilita la estimación de los importes de pago y el inicio automático de los procesos de pago.

¿Le interesan sus propios casos de uso?

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

Nuestros casos prácticos

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Cocina inteligente con Thermomix

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Estudio de caso AI en Munich Re

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Libro Blanco

Obtenga más información sobre el uso de los datos y la IA en su sector con nuestros libros blancos, estudios de casos e investigaciones.

Informes y cuadros de mando de Power BI

Informes y cuadros de mando de Power BI

Informes y cuadros de mando de Power BI

Identificar los problemas 90 días antes

La capacidad de análisis y evaluación de contenidos se ha multiplicado por diez.

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Gestión centralizada de derechos para varios cuadros de mando

Desafío

En un grupo asegurador internacional, varios especialistas están muy ocupados con la preparación y el tratamiento trimestral de los informes. Los informes son rígidas tablas de Excel que apenas permiten reconocer anomalías. Como no todos los destinatarios pueden ver toda la información, hay que individualizar manualmente los informes antes de distribuirlos.

Solución

Se desarrolla una imagen objetivo para el entorno de informes y una hoja de ruta concreta para su realización. La preparación de los datos se automatiza desde el sistema fuente a través de un servidor SQL hasta una base de datos multidimensional de acceso rápido. Excel se sustituye por PowerBI.

Resultado

Se dispone de varios cuadros de mando interactivos, adaptados con precisión a los requisitos de cada área de negocio. De este modo, los usuarios tienen acceso a datos actualizados diariamente sin esfuerzo manual. Un concepto de seguridad automatizado regula la autorización a nivel de fila.

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Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

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Evaluación de riesgos en los seguros

Evaluación de riesgos en los seguros

Evaluación de riesgos en los seguros

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Reducción de las preguntas de riesgo en un 78 %

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Gran simplificación del proceso de solicitud

Evaluación automatizada de 1.300 características de proveedores externos

Desafío

Un grupo asegurador internacional quiere ofrecer una tarifa de seguro de edificios compatible con Internet. Para optimizar el proceso de solicitud, debe hacerse el menor número posible de preguntas sobre riesgos. Para que los riesgos puedan seguir evaluándose correctamente, las preguntas sobre riesgos deben sustituirse por datos de proveedores externos.

Solución

Se evalúan unas 1.300 características de proveedores externos. A partir de ellas, se seleccionan candidatos específicos para sustituir las preguntas de riesgo. Con la ayuda de un algoritmo de sustitución, se comprueba cada pregunta de riesgo y, si es necesario, se sustituye por datos externos. La estrecha colaboración con los actuarios garantiza una tarificación profesionalmente razonable.

Resultado

78 % de las preguntas de riesgo anteriores pueden preasignarse, sustituirse u omitirse con la misma calidad de previsión. Los propios actuarios pueden comprobar e integrar nuevos datos externos en cualquier momento.

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Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

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