La inteligencia artificial ha alcanzado ya una gran diversidad y madurez como campo de investigación. Por eso no es de extrañar que cada vez más productos e industrias enteras estén cambiando gracias al uso de la inteligencia artificial. ¿Cuán amplios son los efectos de métodos como Artificial Redes neuronales y Deep Learning pueden ser, puede verse en la industria del automóvil.

La inteligencia artificial está en alza

En cada vez más empresas se introducen con éxito casos de uso o, al menos, se realizan esfuerzos para preparar la arquitectura informática en consecuencia. Dos ejemplos actuales Estudios de IA - el estudio de IDC "Inteligencia artificial en Alemania 2019y el Deloitte "Estudio AI 2019"muestran un panorama positivo para Alemania. La mayoría de las empresas reconocen la importancia de la inteligencia artificial, aunque a menudo los casos de uso todavía no están integrados en una estrategia de datos global.

EnlaceLea también el artículo de nuestro blog sobre la pregunta "¿Tomarán pronto el relevo las máquinas? Inteligencia artificial y su impacto en la economía alemana".

El papel pionero de la industria del automóvil

La industria automovilística desempeña un papel pionero en este contexto. Allí no sólo hay ejemplos destacados de aplicaciones como el conducción autónomaque sería inconcebible sin la Inteligencia Artificial. El impacto en muchas otras áreas de la producción también es enorme.

Entre otras cosas, por la importancia económica general de la industria del automóvil como motor. Industria clave para Alemania, la evolución de este sector reviste especial interés para la economía alemana.

La Inteligencia Artificial ya se utiliza en cada vez más productos, máquinas y componentes.

Si echamos un vistazo al interior del coche, podemos identificar numerosas subáreas en las que la Inteligencia Artificial desempeña un papel directo o indirecto. La base del reconocimiento de voz en el automóvil se fundamenta en PNLAsí que Programación en lenguaje natural - un importante subcampo de la Inteligencia Artificial. La optimización de la navegación también es posible gracias a la inteligencia adaptativa. Algoritmos apoyado.

Los sistemas de asistencia al conductor y algunas funciones adicionales, como la predicción de la trayectoria de la carretera para el ajuste automático de los faros, se basan en parte en Evaluación de datos de imagen resp. Reconocimiento de objetos.

EnlaceEn este contexto, nuestro científico de datos Karl Schriek ha abordado la importancia de Aprendizaje por transferencia en el análisis de imágenes.

También en la producción de vehículos, algunos fabricantes y proveedores ya se están beneficiando de la Inteligencia Artificial (producción en red). El aprendizaje automático, en particular, es un importante método de la ciencia de datos que se utiliza, por ejemplo, en proyectos de mantenimiento predictivo.

El verdadero potencial de la Inteligencia Artificial aún no se ha hecho realidad

Los procesos de alta complejidad, como la conducción autónoma, son la disciplina suprema de la inteligencia artificial. Incluso en el nivel de autonomía 4, en el que el coche ya asume gran parte de la conducción, sigue siendo necesaria la presencia de un conductor. Sólo en el nivel de autonomía 5, que aún no se ha alcanzado, los vehículos actúan de forma completamente autónoma.

Sugerencia de enlace: En este artículo, el Dr. Felix Klein aborda la "Vehículo de conducción autónoma desde la perspectiva de un científico de datos".

El objetivo: dominar sistemas complejos y mejorar la experiencia del cliente

También queda trabajo por hacer en otros ámbitos en los que la Inteligencia Artificial permite controlar sistemas complejos. En algunos casos, sin embargo, el progreso es sólo cuestión de tiempo. Una de las características esenciales de los algoritmos inteligentes es su Capacidad de aprendizaje. Esto significa que mejoran cuanto más tiempo y, por tanto, más a menudo se utilizan.

En relaciones complejas del tráfico rodado o dentro de una fábrica, primero es necesario aprender los requisitos previos. Esto incluye comprender las normas de tráfico o los procesos en una nave de producción, analizarlos y predecirlos hasta cierto punto, así como jugar con planteamientos de solución para la optimización.

Los datos son la clave en el camino hacia la Inteligencia Artificial

Para los fabricantes de automóviles, merece la pena disponer de una evaluación automatizada de Datos del vehículo debe ser el objetivo. Datos como los relativos al desgaste de las pastillas de freno, los filtros o el consumo de aceite son informaciones valiosas. Permiten sacar conclusiones sobre el material utilizado, posibilitan la previsión de daños y averías y, por último, pero no por ello menos importante, constituyen la base para la planificación automatizada de las citas en el taller.

Este es también el objetivo general que persiguen en última instancia todas las oportunidades de desarrollo mencionadas: El mejora consiguiente de la experiencia del cliente en el coche y aumentar el confort y la seguridad en la carretera en general.

Inteligencia artificial en la industria del automóvil - Diseño asistido en el desarrollo de automóviles

El uso de la inteligencia artificial también abre un nivel hasta ahora desconocido de aumento de la eficiencia y optimización en otros aspectos. Esto empieza con la planificación inicial o el diseño de un nuevo modelo.

El aprendizaje de un software inteligente puede ayudar al diseñador a desarrollar el diseño óptimo de un coche. Para ello, la Inteligencia Artificial se entrena primero con todos los posibles diseños de coches que ya existen, de modo que se disponga de los conocimientos básicos en este ámbito. A partir de ahí, se pueden entrenar otras capacidades, como los resultados del túnel de viento o el comportamiento de determinados materiales a altas y bajas temperaturas.

Los modelos CAD y las simulaciones de nuevos diseños pueden crearse con ayuda de la inteligencia artificial. a resultados completamente nuevos porque pueden probar millones de variantes distintas. Lo mismo ocurre en ámbitos relacionados, como el diseño acústico para ruidos de cierre de puertas, la seguridad de los ocupantes o la reducción de vibraciones.

La inteligencia artificial cambiará las reglas del juego en la fabricación de automóviles:

El uso de la Inteligencia Artificial en la industria del automóvil da lugar a numerosas y fundamentales posibilidades de optimización. Los objetos, las señales y el lenguaje pueden reconocerse claramente, las decisiones pueden automatizarse y pueden llevarse a cabo acciones basadas en ellas. El resultado en cada caso es una conducción autónoma y adaptable Comportamiento multiagente. De este modo, se puede hacer realidad tanto el sueño de la conducción autónoma como el potencial de optimización dentro de la cadena de producción.

Si todos los datos del proceso se registran y almacenan continuamente en la producción, la Aumentar significativamente la calidad de la producciónEsto ayuda a reducir los defectos y la producción defectuosa y a disminuir el consumo de energía. También Modelos de previsión pueden incluirse en la optimización: Por ejemplo, en la pintura y la protección de carrocerías. El potencial en el ámbito de la optimización de procesos es enorme y está lejos de agotarse.

La inteligencia artificial puede utilizarse en numerosos ámbitos a lo largo de todo el Cadena de valor de la producción automovilística de forma significativa. Lo que se haga realidad de esta visión depende también en parte del legislador. En determinados ámbitos de aplicación sensibles, debe aclararse qué entra dentro de la protección de datos y qué está permitido. Además, la falta de especialistas adecuados sigue impidiendo a las empresas aprovechar todo el potencial en el ámbito de la inteligencia artificial.

No obstante, la inteligencia artificial en la industria del automóvil es una Cambia las reglas del juego y abre nuevas posibilidades para toda la industria.