La inteligencia artificial se considera una de las tecnologías clave e impulsoras de la digitalización y la aparición de nuevos modelos de negocio disruptivos. En muchos países del mundo, su uso es ya una realidad o incluso algo cotidiano, pero siguen existiendo diferencias en el grado de utilización y las posibilidades de uso en los distintos países del mundo. En este artículo abordamos la cuestión de cómo se utiliza la inteligencia artificial en todo el mundo a través de entrevistas con expertos. Empezamos por Alemania, seguida de Estados Unidos y China.

Inteligencia artificial en China: entrevista con Kristin Shi-Kupfer

Kristin Shi-Kupfer dirige el área de investigación Política, Sociedad y Medios de Comunicación. Es experta en política digital de China, ideología y política de medios de comunicación, sociedad civil y derechos humanos. Anteriormente fue asistente de investigación en el Instituto de Sinología de la Universidad Albert Ludwig de Friburgo. Shi-Kupfer se doctoró en la Universidad del Ruhr de Bochum sobre el tema "Surgimiento y desarrollo de grupos espirituales-religiosos en China después de 1978″. De 2007 a 2011, informó desde Pekín para ZEIT Online, taz, epd, Südwest Presse y Profil, entre otros. En mayo de 2017, Shi-Kupfer fue nombrada miembro del grupo de expertos de la Plataforma de Innovación Germano-China del Ministerio Federal de Educación e Investigación. Desde mayo de 2018, escribe como comentarista habitual para la edición en línea de "Manager Magazin".

Alexander Thamm: ¿En qué contexto abordó el uso de la IA en China?

Kristin Shi-Kupfer: Por nuestro estudio publicado este mes de marzo. "El auge digital de China. Retos para Europa" hemos estado trabajando muy intensamente en un equipo de cuatro personas en las nuevas tecnologías de China. La IA, como automatización de comportamientos inteligentes y aprendizaje automático, desempeña un papel fundamental en muchos ámbitos.

Alexander Thamm: ¿Cómo valora el estado actual de desarrollo/madurez de la inteligencia artificial en China?

Kristin Shi-Kupfer: Enormes ambiciones, rápidos avances, debilidades fundamentales... en pocas palabras. Como ningún otro país, el Gobierno chino está impulsando el desarrollo de la IA mediante enormes inversiones, proyectos piloto y la participación selectiva del sector privado. Para 2030, Pekín quiere ser líder mundial en este campo. En casi todas las clasificaciones cuantitativas, por ejemplo, número de patentes o empresas de IA, China ya está a la cabeza. Sin embargo, en el ámbito de los chips o la investigación básica para el procesamiento de datos y el aprendizaje automático, la República Popular va a la zaga con sus propias soluciones e innovaciones.

Alexander Thamm: ¿En qué ámbitos de aplicación se utiliza más intensivamente la IA?

Kristin Shi-Kupfer: En efecto, gran parte del éxito de China se basa en que la IA -también debido a las enormes cantidades de datos y al gran mercado- se utiliza directamente en muchos ámbitos de aplicación, se prueba en vivo y, por tanto, se sigue desarrollando. El ejemplo más destacado es el reconocimiento facial, que se utiliza, por ejemplo, en el pago por móvil, el registro en hoteles, pero también en la vigilancia pública.

Alexander Thamm: ¿Qué datos se utilizan principalmente?

Kristin Shi-Kupfer: La movilidad y los datos financieros desempeñan un papel importante, los datos biométricos, pero en general también textos, fotos, vídeos, información que las personas generan con su comportamiento. Por supuesto, toda esta información está vinculada a datos personales. 

Alexander Thamm: ¿Y qué hay de la protección de datos?

Kristin Shi-Kupfer: Cada vez son más los chinos preocupados por la protección de datos. En una encuesta realizada por la Asociación China de Consumidores el año pasado, el 85% de los encuestados afirmaron haberse visto afectados por el uso indebido de datos. El gobierno chino también ha reforzado la protección de datos en los últimos años mediante normas nacionales y reglamentos sectoriales. Sin embargo, todas estas normativas sólo se dirigen a las empresas, no a las instituciones estatales. En China no existe una autoridad independiente de protección de datos ni, hasta ahora, una ley nacional integral de protección de datos privados, algo que ahora se ha anunciado. En las últimas normativas se observa que Pekín ha adoptado algunas partes del Reglamento Europeo Básico de Protección de Datos. Sin embargo, China se desvía de él en puntos cruciales, por ejemplo, la exigencia de obtener el consentimiento de las personas no se formula de forma tan explícita. El problema básico es, en última instancia, el contexto político: China no es un Estado constitucional. Los usuarios chinos no pueden interponer una acción constitucional contra una institución política por uso indebido de datos, e incluso si esto fuera formalmente posible, la perderían.   

Alexander Thamm: ¿Qué interés/objetivo hay detrás del uso de la inteligencia artificial en China?

Kristin Shi-Kupfer: Por un lado, el gobierno chino quiere utilizar la IA para impulsar la economía, para crear un nuevo motor de crecimiento, por así decirlo. Por otro lado, el Partido Comunista quiere utilizar la IA para imponer su reivindicación global de poder, es decir, para vigilar y controlar a todos los demás actores, ya sean sus propios cuadros, empresas nacionales y extranjeras, sus propios ciudadanos y también líderes extranjeros. Un crecimiento sostenido y un control más eficaz deberían entonces equipar a China para la competencia geoestratégica, especialmente con Estados Unidos.

Alexander Thamm: ¿Dónde ve las mayores oportunidades (y peligros) de la IA?

Kristin Shi-Kupfer: Ahora mismo vemos en la región noroccidental de China, en Xinjiang, lo que puede ser uno de los mayores peligros, si no el mayor -aparte de los conflictos bélicos-: la creación de un Estado totalitario de vigilancia basado en la IA. En mi opinión, la mayor oportunidad de la IA es básicamente siempre cuando se utiliza con prudencia en beneficio de las personas, por ejemplo para los sistemas de alerta temprana de catástrofes, también en la atención sanitaria.

Alexander Thamm: ¿Qué avances o ventajas competitivas podría obtener China mediante el uso de la IA?

Kristin Shi-Kupfer: El tamaño del mercado y la enorme cantidad de datos son dos grandes ventajas competitivas. Además, el Gobierno chino está experimentando con la combinación de una política tecnológica controlada centralmente, que incluye proyectos piloto locales, con la dinámica, a menudo casi del "Salvaje Oeste", del mercado o el sector privado. Esto está resultando difícil. A menudo, la norma es primero dejar correr y luego regular. Naturalmente, los enormes avances en el desarrollo ulterior también tienen consecuencias para las capacidades militares de China, un ámbito que no debe olvidarse, especialmente en un sistema no democrático como la República Popular.

Alexander Thamm: ¿Cómo ve el futuro desarrollo del uso de la IA en China y en qué situación se encuentra Alemania en comparación?

Kristin Shi-Kupfer: No cabe duda de que China seguirá avanzando rápidamente en la aplicación y el desarrollo de la IA. Es imposible predecir si China logrará innovaciones revolucionarias en este campo o cuándo. Los esfuerzos igualmente ingentes para promover y retener el talento son un factor importante que está estrechamente ligado al desarrollo económico, político y social general de China. Que éste no siempre será lineal y ascendente ya se está poniendo de manifiesto.

Alemania está definitivamente a la vanguardia de la IA en subáreas individuales, por ejemplo el reconocimiento de voz, y también es fuerte en aplicaciones industriales, todo el ámbito de la Industria 4.0, Internet de las Cosas. La República Popular también busca cada vez más la cooperación en este ámbito.

Alemania debe reflexionar muy detenidamente -en el contexto europeo- sobre cómo quiere -y puede- configurar la cooperación con China en el campo de la IA. Las empresas y universidades se beneficiarán y deberían beneficiarse -también con apoyo estatal- de los enormes datos y avances de China. Pero para evitar, o al menos minimizar, el riesgo de que actores alemanes o europeos proporcionen tecnologías que se utilicen en Xinjiang, por ejemplo, es necesario establecer principios claros y directrices más firmes en el ámbito de la aplicación y el tratamiento de datos.  

Alexander Thamm: ¿Qué recomienda para hacer frente a la IA (por ejemplo, las empresas, la política, la sociedad, etc.) y cuál es su pronóstico para el futuro?

Kristin Shi-Kupfer: Prudencia, con vistas no sólo al bienestar general de la humanidad, sino también a la dignidad de cada individuo. En mi opinión, el uso y el desarrollo de la IA deben ir de la mano de principios éticos, que sin duda deben renegociarse de vez en cuando. Dietrich Bonhoeffer dijo algo muy importante, también para este contexto: "La última pregunta responsable no es cómo [salimos heroicamente del asunto; originalmente "yo mismo"], sino cómo debe vivir una generación venidera. Sólo de esta pregunta histórica responsable pueden surgir soluciones fructíferas -aunque temporalmente muy humildes". En este sentido, Europa puede y debe asumir un papel pionero mundial aún más fuerte.

Inteligencia artificial en EE.UU.: entrevista con Olav Laudy

Dr. Olav Laudy es un apasionado de la monetización de datos basada en el análisis y el uso ético de los resultados de la ciencia de datos. No conocemos a ningún líder de opinión más competente que Olav, capaz de presentar conceptos complejos de la ciencia de datos de forma fácilmente comprensible y relacionarlos con las implicaciones empresariales. Tras una distinguida carrera en SPSS, Olav fue Jefe Científico de Datos de IBM Analytics para Asia Pacífico y recientemente se convirtió en Jefe Científico de Datos en Vínculo de causalidaduna empresa emergente de rápido crecimiento que combina el conocimiento experto de sus clientes con la lectura automática de publicaciones y la extracción de información complementaria a partir de modelos cuantitativos.

Alexander Thamm: ¿En qué contexto ha analizado el uso de la IA en Estados Unidos?

Olav Laudy: Soy el Jefe Científico de datos de una startup, Causality Link, en la que estamos desarrollando una solución para recopilar y analizar millones de documentos financieros, extraer de ellos conocimientos e impulsores de larga duración, agregarlos y utilizar los conocimientos adquiridos para ofrecer explicaciones de fácil acceso que abarquen todos los sectores, todas las empresas públicas y las cuestiones macroeconómicas generales que afectan al mercado. Nuestra plataforma utiliza el procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje automático y Análisis predictivo.

Alexander Thamm: ¿Cómo valora el estado actual de desarrollo/madurez de la inteligencia artificial en Estados Unidos?

Olav Laudy: ¡Buzzling! Aunque incluso hay empresas cuyo negocio y valor se derivan casi exclusivamente del uso de la IA y el aprendizaje automático (como Uber y Airbnb), muchas empresas han desarrollado soluciones analíticas en la última década que les ayudan a tomar decisiones más inteligentes en todos los ámbitos.

Alexander Thamm: ¿En qué ámbitos de aplicación se utiliza más intensivamente la IA?

Olav Laudy: ¡Casi se podría decir que dónde no se utiliza! Todas las empresas B2C disponen de soluciones de marketing analítico. El desarrollo de Aprendizaje profundo ha arrasado en los negocios y las empresas están experimentando con la aplicación del aprendizaje profundo a muchos puntos de contacto con el cliente. Pensemos, por ejemplo, en Chatbotsreconocimiento del habla y Reconocimiento de imágenes/reconocimiento visual.

Alexander Thamm: ¿Qué datos se utilizan principalmente?

Olav Laudy: Un modelo no es magia: más bien se trata de datos. Aunque tradicionalmente las empresas han utilizado principalmente datos estructurados recogidos como parte de sus procesos empresariales, creo que las empresas que quieran obtener una ventaja competitiva deben seguir desarrollando fuentes alternativas de datos. Esto puede ir desde el uso de señales en la voz del cliente hasta el reconocimiento de emociones, pasando por aplicaciones móviles que recopilan automáticamente datos sobre el comportamiento del cliente para sacar conclusiones.

Alexander Thamm: ¿Y qué hay de la protección de datos?

Olav Laudy: Hay leyes sobre protección del consumidor, pero este aspecto recibe relativamente poca atención. El entusiasmo se centra más en lo que se puede conseguir con la analítica, y menos en cómo frenar la tecnología. Entre bastidores, existe un comercio masivo de datos de consumidores, con todas las pequeñas empresas que venden datos recogidos de plataformas móviles. Soy el CIO consultor de una startup, DataSaas, que es el Blockchain-tecnología para garantizar la privacidad de los datos y permitir a los consumidores monetizar sus datos concediendo un acceso limitado a las empresas dispuestas a comprar esos datos.

Alexander Thamm: ¿Qué interés/objetivo hay detrás del uso de la inteligencia artificial en Estados Unidos?

Olav Laudy: El objetivo es crear una ventaja competitiva.

Alexander Thamm: ¿Dónde ve las mayores oportunidades (y peligros) de la IA?

Olav Laudy: En los próximos años se producirá un cambio radical en la forma de hacer negocios. Compara la navegación con mapas de papel con la navegación con Google Maps: no te imaginas cómo se las arreglaban tus padres para encontrar un destino de vacaciones a campo traviesa sin una voz mágica en el coche que te dijera: "A 300 metros, gire a la izquierda en McDonalds" (sí, Google Maps entiende de puntos de referencia). Esta transformación de la IA se producirá en todos los aspectos de la empresa, desde las finanzas (en eso estamos trabajando en Causality Link) hasta la relación con el cliente.

El nuevo desarrollo tendrá un gran impacto en el empleo. Desaparecerán puestos de trabajo, cambiarán y se crearán muchos. Es crucial que las empresas piensen en ello lo antes posible y tomen medidas para adaptar a los empleados actuales a la nueva situación. Actuar demasiado tarde en este ámbito me parece la mayor amenaza.

Alexander Thamm: ¿Qué avances o ventajas competitivas podría obtener Estados Unidos mediante el uso de la inteligencia artificial?

Olav Laudy: Silicon Valley es donde han tenido lugar la mayoría de los desarrollos comerciales de IA en las últimas décadas, con el resultado muy visible de que un gran grupo de empresas como Google, Facebook, Uber, Airbnb, Twitter están ahora presentes en todo el mundo y es difícil imaginar un mundo sin ellas.

Alexander Thamm: ¿Cómo ve el futuro desarrollo del uso de la IA en Estados Unidos y cuál es la situación de este país en comparación con otros?

Olav Laudy: La IA impregnará cada vez más nuestro mundo (pensemos, por ejemplo, en el coche de conducción autónoma), pero la realidad también dependerá en gran medida de la IA. Estos avances están a punto de desarrollarse en Silicon Valley, donde se dan cita los pensadores y desarrolladores más inteligentes del mundo. Una vez que la IA empiece a apoyar el diseño y el desarrollo de sí misma, sólo habrá una posibilidad: la dominación mundial de Estados Unidos. China se está desarrollando rápidamente porque lo ve venir -aunque es cuestionable que tenga lo que hace falta para convertirse en el líder mundial de la IA-, creo que Europa está dormida y depende de la tecnología de EE.UU. Esto no quiere decir que no haya avances en Europa, pero desde mi punto de vista parecen fragmentados y locales". Como justificación para una afirmación tan dura, le pregunto: ¡nombre una empresa europea que haya conseguido una presencia mundial utilizando la IA!

Alexander Thamm: ¿Qué recomienda para hacer frente a la IA (por ejemplo, las empresas, la política, la sociedad, etc.) y cuál es su pronóstico para el futuro?

Olav Laudy: ¡Prepárese para el verano de la IA! Los años 90 se llamaron el invierno de la IA porque, tras una serie de avances decepcionantes, el progreso en este campo se estancó, obstaculizado por la capacidad de computación. Ahora estamos en la primavera de la IA: nuevas aplicaciones de IA surgen a nuestro alrededor. Pronto este desarrollo llegará a su pleno florecimiento y nos encontraremos en un mundo más allá de nuestra imaginación. Si cree que exagero, no tiene más que investigar el sistema de seguimiento social de los ciudadanos chinos, por ejemplo. Con la ayuda de la vigilancia (por cámaras) y la IA, el comportamiento indeseable de las personas se refleja en su valor social, lo que afecta a su libertad (por ejemplo, para viajar). Realidad aumentada afectará a todos los aspectos de nuestras vidas, desde cómo nos comunicamos -a distancia- hasta cómo gastamos nuestro dinero y qué aspecto tendrán los centros de nuestras ciudades.

No creo que haya una buena manera de prepararse para ello, aparte de seguir los acontecimientos, mantenerse atento a las nuevas orientaciones y evolucionar y adaptarse lo más rápidamente posible. La ventaja de los pioneros es lo que determina su éxito.

Inteligencia artificial en Alemania: entrevista con Jörg Bienert

Jörg Bienert es cofundador y presidente de la Asociación Alemana de Inteligencia Artificial y participa intensamente en el debate social sobre el uso de la IA en Alemania. Al mismo tiempo, es empresario y fundador de aiso-lab, una empresa con sede en Colonia centrada en la consultoría estratégica de IA. Tras estudiar informática técnica y ocupar varios puestos en el sector de las TI, fundó ParStream, una startup de Big Data con sede en Silicon Valley que fue adquirida por Cisco en 2015.

Alexander Thamm: ¿En qué contexto ha analizado el uso de la IA en Alemania?

Jörg Bienert: Con la aiso-lab GmbH He creado una start-up centrada en la consultoría de IA y la ejecución de proyectos personalizados. Al mismo tiempo, soy cofundador y presidente de la KI-Bundesverband e.V.una asociación de más de 180 empresas del sector de la IA. En este contexto, participo intensamente en los debates políticos y sociales en torno al uso de la IA en Alemania como emplazamiento empresarial.

Alexander Thamm: ¿Cómo valora el estado actual de desarrollo/madurez de la inteligencia artificial en Alemania?

Jörg Bienert: Alemania tiene una larga y exitosa historia en el campo de la investigación sobre IA, especialmente en el campo de la IA simbólica. Por desgracia, en los últimos años hemos sido superados a gran velocidad por China y Estados Unidos en el campo de la IA neuronal. Por lo tanto, el reto consiste en garantizar que Alemania no pierda terreno mediante una estrategia de IA para todo el país con un enfoque claro y una estricta planificación de la aplicación.

Alexander Thamm: ¿En qué ámbitos de aplicación se utiliza más intensivamente la IA?

Jörg Bienert: Mientras los estadounidenses y los chinos se Datos y su uso en IA, en Alemania llevamos ventaja en el almacenamiento y uso de datos industriales y de máquinas. Tenemos que aprovechar esta ventaja. Esto es una oportunidad y un riesgo al mismo tiempo, porque si perdemos el contacto aquí también, tendremos grandes problemas en el desarrollo económico general.

Alexander Thamm: ¿Qué datos se utilizan principalmente?

Jörg Bienert: La disponibilidad de datos suficientes en cantidad y calidad es uno de los requisitos esenciales para el éxito del desarrollo de la IA. En el ámbito de los datos industriales, por tanto, es necesario dar a las empresas la oportunidad de compartir datos entre sí y con los proveedores de servicios de IA a través de repositorios de datos e iniciativas de datos abiertos.

Alexander Thamm: ¿Y qué hay de la protección de datos?

Jörg Bienert: La protección de los datos personales también es importante a la hora de crear aplicaciones de IA. Aquí, sin embargo, tenemos que diferenciar entre los datos que realmente contienen características personales y los datos que sólo han sido generados por máquinas, por ejemplo. Al tratar datos personales, debe analizarse exactamente en qué medida son necesarios para la formación de redes neuronales los derechos personales están realmente restringidos. El RGPD se extralimita aquí en algunos puntos y da así a otros países una ventaja competitiva.

Alexander Thamm: ¿Qué interés/objetivo hay detrás del uso de la inteligencia artificial en Alemania?

Jörg Bienert: A partir de las tecnologías de IA pueden desarrollarse aplicaciones, productos y modelos de negocio completamente nuevos, en todos los sectores y en toda la cadena de valor. Por eso la IA tiende a ser uno de los motores clave del futuro crecimiento económico. En Alemania, dependemos de la innovación constante para mantener nuestra prosperidad. Por lo tanto, el uso y la promoción de la IA debe ser un objetivo estratégico a largo plazo de la política y las empresas.

Alexander Thamm: ¿Dónde ve las mayores oportunidades (y peligros) de la IA?

Jörg Bienert: AI puede mejorar la vida de las personas en muchos ámbitos e incluso salvar vidas; baste pensar, por ejemplo, en la mejora de las posibilidades de diagnóstico en sanidad al analizar radiografías o secciones microscópicas para detectar el cáncer. La IA mejorará los procesos y cambiará la vida laboral en muchos ámbitos. Estos cambios deben planificarse a largo plazo y prepararse, por ejemplo, adaptando la formación en la escuela y en el lugar de trabajo. Al mismo tiempo, deben mantenerse debates éticos sobre el uso de la IA, por ejemplo para evitar desarrollos como la vigilancia total de los ciudadanos en China.

Alexander Thamm: ¿Qué avances o ventajas competitivas podría obtener Alemania mediante el uso de la IA?

Jörg Bienert: Alemania ya ha realizado inventos pioneros en el ámbito de la investigación, como la LSTM (memoria a largo plazo) desarrollada por el profesor Schmidhuber en la Universidad Técnica de Múnich, que se utiliza, entre otras cosas, en todos los sistemas de reconocimiento del habla. Tenemos que mejorar en la transferencia de los resultados de la investigación a la economía y en el diseño de modelos de negocio escalables y empresas en crecimiento. Entonces podremos lograr una ventaja competitiva cada vez mayor, especialmente en el ámbito de la Industria 4.0".

Alexander Thamm: ¿Cómo ve el futuro desarrollo del uso de la IA en Alemania y cuál es la situación de este país en comparación con otros?

Jörg Bienert: Alemania se ha quedado rezagada respecto a EE.UU. y China en cuanto a resultados de investigación y penetración económica en el campo de la IA. Especialmente en el sector de las PYME, la IA aún no ha llegado realmente - Sólo una cuarta parte de las PYME utilizan ya la IA. Como parte de la estrategia global, tenemos que aumentar la concienciación, reforzar la formación y la investigación y, sobre todo, mejorar el ecosistema de creación de empresas para que puedan surgir empresas de IA de alto rendimiento.

Alexander Thamm: ¿Qué recomienda para hacer frente a la IA (por ejemplo, las empresas, la política, la sociedad, etc.) y cuál es su pronóstico para el futuro?

Jörg Bienert: El debate público actual sobre la IA parece centrarse más en los temas de la minimización de riesgos, las cuestiones éticas y los efectos en el trabajo. Pero, sobre todo, tenemos que poner en primer plano las oportunidades de la IA, ser más innovadores y estar más dispuestos a asumir riesgos a la hora de promover proyectos y nuevas empresas de IA, para que no nos quedemos atrás en muchos ámbitos frente a los ganadores de las economías de plataforma de EE. UU. y China.