En este artículo, arrojamos luz sobre por qué la automatización contribuye de forma significativa al éxito de la implementación de proyectos de Ciencia de Datos y, por tanto, por qué los problemas causados por la falta de automatización pueden eludirse de forma elegante. Esto es importante porque los proyectos de software nuevos o en curso pueden caer rápidamente en un estado menos productivo durante la fase de integración. La solución es: la automatización.

Muchos de nuestros clientes nos cuentan una y otra vez sus malas experiencias con proyectos de software. A menudo, el motivo del fracaso o la falta de éxito es la falta de conocimientos suficientes sobre datos (Funciones y competencias en materia de datos), la falta de comunicación y la complejidad de los procesos y la falta de Automatización en la integración de software. Esto suele conducir al llamado "infierno de la integración". Este término describe un estado en el que varias versiones del mismo software sólo pueden fusionarse y probarse con un considerable esfuerzo de desarrollo.

La automatización o DataOps -un enfoque de mejora de procesos en el desarrollo de software y la administración de sistemas- son enfoques de solución en este contexto, que proporcionan claras Ahorro de esfuerzos y costes para proyectos de software ya en marcha o nuevos. Así se ahorra muchísimo tiempo y se minimiza el "time to market". La ventaja de la automatización es que los desarrolladores no tienen que preocuparse del despliegue del código, es decir, del proceso de entrega del software, cada vez que hacen cambios en el código. Por eso se utiliza aquí el término "despliegue continuo".Desarrollo continuo de software." El Despliegue Continuo forma parte de la Entrega Continua, definida originalmente por Jezz Humble y David Farley de la siguiente manera:

 "Entrega continua: lanzamientos de software fiables mediante la automatización de la compilación, las pruebas y el despliegue".

A día de hoy, es la base de una mayor eficacia y productividad en los proyectos de software.

Consejo sobre enlaces: utilizar los datos correctamente: Cómo asegurar ventajas competitivas con el modelo de viaje de datos.

Objetivos, ventajas y valor añadido de la automatización

La automatización de proyectos de software ofrece varias ventajas:

• Aumentar la eficacia
• Mejorar la productividad
• Ahorro de tiempo

Hoy en día, el software, los programas y el código se interponen entre los planes y el desarrollo de nuevos productos y su aplicación. Por eso son importantes las soluciones que mantengan la eficacia de estos procesos. Uno de los mayores retos a este respecto es que existe una brecha entre el entorno en el que se desarrolla el código y la Despliegue, o funcionamiento, pueden variar enormemente. Por esta razón, uno de los objetivos centrales de la automatización en el ámbito de la Desarrollo de softwarepara mantener en marcha proyectos de software críticos. La automatización puede evitar o eliminar por completo el "estancamiento" de los proyectos en curso.

Esto es posible gracias a la implantación con un solo clic, que combina el control de calidad, la integración y las pruebas durante el desarrollo. Al mismo tiempo, esta medida deja más Tiempo para el desarrollo posterior del software, ya que se minimizan los procesos manuales. Con la ayuda de la automatización, las nuevas funciones del software pueden ofrecerse más rápidamente. De este modo, la automatización aumenta Eficacia del desarrollo de software y mejora la Productividad.

El principio de "filosofía", es decir, la fusión de Desarrollo y DataOpscombina varios de los aspectos aquí relevantes, como:

• Integración continua,
• Pruebas continuas,
• Despliegue continuo y
• Control continuo

La gran ventaja de este método es que los fallos pueden detectarse y rectificarse más rápidamente y en una fase temprana. Además de la detección de errores, en particular una mejor Escalabilidad y Fiabilidad este enfoque. Cuanto antes introduzcan los expertos los principios pertinentes en un proyecto basándose en su experiencia, menor será el riesgo de que un proyecto se atasque en una fase posterior. Sin enfoques como la Entrega Continua o el Despliegue Continuo, a menudo pueden producirse gastos extremos de tiempo y presupuesto en el transcurso de un proyecto, por ejemplo, para fusionar los avances de desarrollo o realizar pruebas.

Lo que nos diferencia

La entrega continua, el despliegue continuo y la automatización en el desarrollo de software y proyectos de ciencia de datos son habituales para nosotros. Esto se debe principalmente a que nos enfrentamos a diario a los retos aquí descritos. En Alexander Thamm GmbH, llevamos a cabo principalmente proyectos de ciencia de datos e IA y desarrollamos casos de uso, es decir, normalmente prototipos. Solo aquellos casos de uso que son productivos crean real Valor añadido. Así pues, tras el desarrollo de una prueba de concepto, que sólo marca la viabilidad de un proyecto en teoría, es esencial ampliarlo y luego implantarlo con éxito en una organización.

A la inversa, esto significa para nosotros que ya incluimos principios importantes como la automatización y DataOps en el desarrollo del caso de uso. Sólo así podemos garantizar la transferencia más fluida y satisfactoria del concepto analítico a la aplicación productiva del producto de datos. De este modo, ya hemos podido adquirir experiencia concreta con la automatización en el desarrollo y la integración de software en numerosos proyectos. Por eso estamos muy familiarizados con las ventajas e inconvenientes de las tecnologías que pueden aplicarse en este caso.

Nuestros servicios

En Formación en ciencia de datos y talleres, transmitimos nuestros conocimientos y experiencia en los temas de despliegue continuo y automatización. Ofrecemos formación sobre los siguientes temas individuales:

• Principios básicos de DataOps
• Entrega e implantación continuas

En forma de coaching, podemos proporcionar a nuestros clientes las mejores prácticas al inicio de proyectos de software o apoyarles en el desarrollo de conceptos. Además, podemos prestar apoyo a proyectos que ya están en marcha, por ejemplo, mediante programación en parejas, configuración de entrega y despliegue continuos o resolución de problemas.