La ingeniería de datos es un área que muchas empresas siguen subestimando a la hora de convertir sus datos en valor añadido. En este artículo del blog, aprenderás por qué el ingeniero de datos es un puesto clave en los equipos de ciencia de datos, así como todo lo esencial sobre la descripción del puesto y las oportunidades de formación.

Cada vez son más las empresas que deciden utilizar la analítica de datos en su organización. Uno de los primeros pensamientos cuando Reclutamiento suele ser incorporar a un científico de datos a la empresa. Para tener éxito Proyectos de datos pero en un equipo deben desempeñarse varias funciones (Funciones de datos).

Un equipo de ciencia de datos combina numerosas habilidades y profesiones. Además de los Científico de datos toma el Ingeniero de datos desempeña un papel clave en este sentido. Es el garante de la fiabilidad y el rendimiento de la infraestructura informática.

La ingeniería de datos es un fenómeno relativamente joven. El ingeniero de datos -a veces también Grandes datos Ingeniero o Arquitecto de Big Data quizás se describa mejor en alemán como "ingeniero de datos". Aunque casi no existe la posibilidad de estudiar ingeniería de datos como carrera clásica, la descripción del puesto será cada vez más importante en el futuro.

¿Qué hace un ingeniero de datos?

El ingeniero de datos se ocupa de todos los procesos relacionados con la generación, almacenamiento, mantenimiento, preparación, enriquecimiento y difusión de datos. Una tarea importante aquí es, por ejemplo, la Configuración y supervisión de la infraestructura de hardware y software. Esto incluye la concepción, la compra y la instalación de todos los componentes necesarios que se ajusten a los requisitos respectivos.

Las decisiones sobre qué Software y que Servicios El ingeniero de datos toma, aplica y supervisa las decisiones que se toman para llevar a cabo los análisis. Por ejemplo, debe ser capaz de configurar y mantener una base de datos como MongoDB o bases de datos en SQL.

Además del Gestión y supervisión de datos y fuentes de datos el ingeniero de datos es la interfaz entre los datos y las entidades responsables de su análisis y posterior utilización. En este contexto, no sólo es responsable de la selección de los datos adecuados, sino también de su utilización. Conjuntos de datos responsable, sino que también optimiza Algoritmos o toma Herramientas de productividad en funcionamiento que facilitan al personal el manejo de los datos.

Por último, pero no menos importante, el ingeniero de datos también se ocupa de la Seguridad y Estabilidad de todo el sistema y el cumplimiento de las normas de protección de datos y Seguridad de los datos.

Consejo de lectura: Ningún lago de datos puede funcionar razonablemente sin ingeniería de datos - lea más aquí sobre los fundamentos y todo lo que necesita saber sobre la Lago de datos.

¿Qué competencias necesita un ingeniero de datos?

Una de las habilidades críticas de un ingeniero de datos es, Conocer todos los requisitos de los procesos de datos y escalar los volúmenes de datos para poder hacerlo. Muchas empresas subestiman las altas capacidades que a veces son necesarias, especialmente cuando se trata de datos de máquinas en el contexto de la Industria 4.0. El uso de Servicios en la nube representa aquí una posible solución, porque aquí, si es necesario, el Capacidad de almacenamiento puede aumentarse ligeramente.

Especialmente en las pequeñas empresas en las que sólo un ingeniero de datos o un pequeño equipo se encarga de estas tareas, un ingeniero de datos debe ser un buen Todoterreno ser. En las grandes empresas, sin embargo, las tareas individuales consumen tanto tiempo y a veces son tan complejas que ya no es posible que una sola persona se encargue de todo por igual.

Un ingeniero de datos debe tener conocimientos avanzados en Programación tener. También es ventajoso tener conocimientos básicos de Desarrollo de algoritmos. Por un lado, puede ser necesario ampliar el software y los algoritmos mediante componentes individuales y personalizados. Por otro lado, los ingenieros de datos trabajan directamente con los científicos de datos y esta cooperación se facilita enormemente cuando un Conocimientos básicos de la siguiente fase de trabajo está en su sitio. Las competencias en ciencia de datos también ayudan a crear una infraestructura adecuada y suficiente a largo plazo.

Competencias adicionales

A menudo se subestima también la aspecto comunicativo e interpersonal. Cada día, los ingenieros de datos están en contacto con personas cuyos conocimientos profesionales proceden a veces de un campo completamente distinto. Las respuestas de los ingenieros de datos suelen ser muy técnicas, debido a la complejidad del hardware y el software utilizados en Procesos de análisis de datos están implicados.

Al mismo tiempo, sus decisiones influyen en el trabajo diario de estos colegas. Para tener éxito, a menudo es importante encontrar problemas y soluciones en palabras sencillas ser capaz de explicar sus decisiones para que otros miembros del equipo y empleados de la empresa las entiendan.

El ingeniero tradicional se considera Resolver problemasque por encima de todo Trabajar bien bajo presión debe ser capaz de hacer. Lo mismo se aplica al ingeniero de datos. En una época en la que casi todas las empresas dependen de su infraestructura informática, es crucial que el sistema vuelva a funcionar lo antes posible en caso de avería. A menudo ocurre que un solo ingeniero de datos en una empresa es responsable de garantizar que el entorno del sistema funcione limpiamente.

Aunque trabajen en equipo, es bastante raro que encuentren a otros expertos en otras partes de la empresa a cuyo consejo puedan recurrir. La capacidad, Soluciones independientes es, por tanto, también una de las competencias básicas.

¿Cómo se llega a ser ingeniero de datos?

En la mayoría de los casos, los ingenieros de datos proceden de los campos de Informática, Informática empresarial y Tecnología informática. Sin embargo, esto no impide que alguien con una formación básica en estadística, que al mismo tiempo tenga una experiencia inicial en ingeniería, pueda especializarse más adelante en ingeniería de datos.

Además de las preferencias personales, esta decisión también depende en gran medida de la empresa concreta en la que se quiera desarrollar la carrera profesional, o de las características específicas de la misma. Proyectos de ciencia de datos - en pocas palabras: Aprender en el trabajo. Por tanto, las condiciones marco determinan en gran medida qué especialización o qué conocimientos exactos son pertinentes y deben aprenderse.

¿Qué potencial tiene la profesión de ingeniero de datos?

En el curso de la cada vez más exhaustiva Digitalización la profesión de ingeniero de datos también es cada vez más importante. Pronto casi todas las empresas tendrán infraestructuras informáticas más o menos complejas y la necesidad de analizar o gestionar datos. Según una previsión del Instituto de estudios de mercado Ovum desarrollar ciencia de datos e ingeniería de datos el factores clave del éxito.

Por lo tanto, la demanda seguirá aumentando con mucha fuerza, especialmente en el entorno del IoT. En cualquier caso, la demanda de ingenieros de datos seguirá aumentando con fuerza en el futuro. Además del científico de datos, el El Ingeniero de Datos es una de las profesiones más atractivas del siglo XXI.