¿Por qué hacer prácticas en Ciencia de Datos? La digitalización y las enormes cantidades de datos que genera están transformando nuestra economía y nuestra sociedad. La demanda de especialistas en datos en empresas y organizaciones no ha dejado de aumentar desde entonces. Cada vez más empresas quieren utilizar sus datos de forma rentable.

ciencia de datos es clave para ello, ya que los métodos y enfoques de solución se combinan con una sólida comprensión de los contextos económicos. Para responder a la creciente importancia de la Ciencia de Datos y a la demanda en el mercado laboral, Alexander Thamm GmbH ya estableció la primera Programa de prácticas en ciencia de datos en los países de habla alemana. Mientras tanto, ya Más de 25 becarios completado con éxito el programa.

Cómo debe ser un buen científico de datos

Los requisitos para un científico de datos son extremadamente altos. Un buen científico de datos debe haber completado con éxito una licenciatura, por ejemplo en estadística, matemáticas, informática (empresarial), física, administración de empresas, economía o ingeniería. Es importante enfoque cuantitativo en el marco del programa de estudios. Para ello se requiere una gran capacidad de pensamiento lógico, matemático y analítico, así como un enfoque estructurado.

La experiencia en al menos un lenguaje de programación común y unos sólidos conocimientos de bases de datos son indispensables para un buen científico de datos. Un buen grado de pragmatismo y capacidad creativa, por ejemplo para encontrar soluciones alternativas, también son más que una ventaja. También son útiles unos conocimientos básicos de gestión de proyectos y una gran capacidad de comunicación.

A lo largo de la carrera, estas competencias se convierten en experiencia profesional se añaden. Dado que los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos son muy variados, a menudo se necesitan entre dos y tres años más para completar una especialización profesional.

Conviértase en científico de datos en un año con el Programa de formación en ciencia de datos

Independientemente de la formación profesional del futuro científico de datos, todos los alumnos reciben formación sobre los elementos básicos de nuestro sistema de gestión de datos. Brújula de datos formados. Las cuatro áreas principales son Procesos empresarialesInteligencia de datos, Análisis predictivo e Insights Visualisation.

A diferencia de lo que ocurre en las grandes empresas, en Alexander Thamm GmbH no existe un horario de inicio fijo para el programa de formación en ciencia de datos. El sitio La fecha de entrada se acuerda individualmente. Al comienzo del programa de prácticas, cada alumno recibe un Análisis de las necesidades y, junto con él, creó un hoja de ruta personal desarrollado.

Aprender haciendo: relevancia práctica desde el primer día

Desde el primer día, los becarios apoyan a nuestros experimentados Científicos de datos en proyectos de clientes reales. Para conocer diferentes sectores y proyectos, los becarios rotan cada trimestre y, por tanto, se les asignan diferentes equipos.

Cada becario de Ciencia de Datos recibe un Mentor que les acompaña intensamente a lo largo del programa. Además del desarrollo profesional, el mentor también apoya el desarrollo personal. Todos los mentores han completado ellos mismos el programa de prácticas de Alexander Thamm GmbH o cuentan ya con varios años de experiencia profesional en el campo de la ciencia de datos. Saben lo que se necesita para convertirse en un buen científico de datos y siempre están disponibles para responder a sus preguntas.

Formación continua y Freaky Friday

Un componente central de nuestro Programa de Aprendizaje en Ciencia de Datos es nuestra completa Plan de estudios con cursos de formación básica y de especialización. Hacemos hincapié en una mezcla de formación frontal, seminarios con ejercicios prácticos y talleres.

Cada formación se asigna a un área de nuestra brújula de datos. Para el área de competencia Procesos empresarialesPor ejemplo, hay cursos de formación sobre pensamiento de diseño, cuestionamiento y técnicas de presentación. Para Inteligencia de datosEstos incluyen, por ejemplo, formación adicional en preparación de datos, SQL o Apache Spark. El elemento brújula Análisis predictivo incluye varios cursos de formación avanzada en aprendizaje automático, Análisis avanzados y R. Zu Visualización de información incluyen formación como Tableau, QlikView y JavaScript.

En "Freaky Friday" Todos los becarios tienen la oportunidad de trabajar en proyectos internos y ampliar su formación, además de participar en los proyectos operativos del cliente. En los equipos de becarios, por ejemplo, trabajamos en nuestros Pinball conectado trabajado. A tal efecto, cada becario dispone de 10% de su tiempo de trabajo por semana.

El intercambio y las actividades conjuntas fomentan el espíritu de equipo

Un acontecimiento especial es siempre el Velada junto al fuego con nuestro fundador y CEO Alexander Thamm. En un ambiente relajado, nos habla de la historia de la empresa y está encantado de responder a sus preguntas.

No sólo es importante el intercambio continuo con nuestros becarios, sino también las actividades conjuntas, como yoga, fútbol o láser tag, para integrarse rápidamente en nuestro colorido equipo internacional. Tampoco faltan las celebraciones conjuntas, como las fiestas de verano y Navidad. Espíritu de equipo y Diversión tienen una alta prioridad para nosotros, no sólo durante las horas de trabajo.