Desafío

Un minorista de alimentación con presencia internacional quiere automatizar las previsiones de venta de sus productos e introducir una cadena de valor controlada automáticamente. El software utilizado hasta ahora debe sustituirse por el desarrollo de una solución que pueda adoptarse y seguir desarrollándose internamente.

Solución

Los modelos de previsión se desarrollan y optimizan específicamente para determinados requisitos (por ejemplo, introducción de nuevos productos). A continuación, los procedimientos se integran en un proceso automatizado para su ampliación a cualquier mercado y grupo de productos.

Resultado

La calidad de las previsiones puede aumentar en comparación con el software utilizado hasta ahora. El proceso está automatizado y el cliente puede controlarlo y mejorarlo.

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

Previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro

Con ayuda de las previsiones de ventas y la previsión de la demanda, debe optimizarse toda la cadena de suministro de una empresa de bebidas.

Desafío

Las situaciones de falta de existencias y el exceso de inventario existen en todos los niveles de la cadena de suministro y deben reducirse. Hay que identificar los efectos látigo en los datos históricos de ventas y aplicar contramedidas. La creciente variedad de productos debe gestionarse sin necesidad de intervención manual.

Solución

Los silos de datos se rompen estableciendo un lago de datos global para el control centralizado de toda la cadena de suministro. Las previsiones de ventas automatizadas para todas las etapas de la cadena de suministro se implementan con algoritmos de aprendizaje automático basados en datos históricos de ventas. Previsión de la demanda desconocida mediante la modelización de los datos de demanda a partir de los datos históricos de ventas.

Resultado

Se dispone de un entorno de previsión universal y automatizado que puede utilizarse con flexibilidad en todas las fases de la cadena de suministro. Los efectos "látigo" se reducen gracias a tiempos de respuesta más cortos y previsiones fiables en todas las etapas.

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.

Previsión de la demanda de piezas de recambio mediante aprendizaje automático

Un distribuidor de piezas utiliza el aprendizaje automático para mejorar la precisión de la previsión de la demanda, aumentando la disponibilidad de piezas y reduciendo las ventas perdidas en un 50 %.

Desafío

Un distribuidor de piezas de recambio para maquinaria de construcción desea prever las cantidades de demanda de sus productos en los próximos meses en distintos lugares para abastecer sus almacenes en función de la demanda.

Solución

Se identificaron indicadores predictivos relevantes a partir de datos internos (por ejemplo, cantidades históricas de demanda, datos maestros de productos, datos maestros sobre ubicaciones de venta, ...) y fuentes de datos externas (datos meteorológicos y económicos). Con la ayuda de un algoritmo de aprendizaje automático, la demanda de piezas de recambio en todas las ubicaciones para los próximos 12 meses puede predecirse con más precisión de lo que era posible anteriormente.

Resultado

La mayor precisión de las previsiones permite a los minoristas gestionar sus almacenes de forma más eficiente. El valor empresarial añadido se refleja en cifras clave como la disponibilidad de piezas (nivel de servicio), la rotación de existencias y la reducción de las ventas perdidas al evitar los almacenes vacíos.

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.