Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Modelo operativo de gobernanza de datos en un club automovilístico

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Aumente la eficiencia de sus proyectos de ciencia de datos con el modelo operativo de gobernanza de datos: su clave para la optimización en la industria automovilística basada en datos.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

Posicionamiento en la era de los datos: el reto central

En el vertiginoso mundo de la industria automovilística, el equipo de datos y análisis de un renombrado club automovilístico se enfrenta a un reto crucial: el equipo quiere establecerse en toda la empresa como líder en la Posicionamiento del área de Ciencia de Datos y aumentar así significativamente la relevancia y el impacto de sus proyectos.

Su visión era, Las decisiones basadas en datos se convierten en la norma en la empresa y el valor que aporta su trabajo, Comunicar con transparencia. Pero, ¿cómo pueden impulsar con éxito este cambio?

Reajuste estratégico: el camino hacia la excelencia basada en datos

Con una amplia experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial, hemos desarrollado para nuestro cliente una estrategia centrada en el Modelo Operativo de Gobernanza de Datos. Este modelo no solo refuerza la cinco dimensiones de la estrategia de datos: los procesos, la tubería de casos de uso, las funciones, la estructura organizativa y el panorama de los sistemas, sino que también ayuda a garantizar que el equipo de Datos y Análisis esté a la vanguardia desde el punto de vista operativo.

El primer paso fue crear un Biblioteca de casos prácticos en el Share Point. Esta biblioteca permite un almacenamiento central y estructurado de los casos de uso que pueden utilizar los distintos departamentos para crear sinergias y evitar la duplicación del trabajo.

Para aclarar la estructura y las responsabilidades dentro del equipo, disponemos de un detallado Elaboración de los roles de datos necesarios en el Equipo de Datos y Análisis. Junto a esto, hemos creado una estructura organizativa basada en el modelo hub & spoke, que optimiza la comunicación y la colaboración entre los distintos departamentos.

Otro elemento clave de nuestra solución fue el Elaboración de las tareas principales del Equipo de Datos y Análisis y el Gama de servicios claramente definida a la empresa. Esto permitió comunicar claramente las expectativas y utilizar eficazmente los recursos.

Éxitos mensurables: la transformación en hechos

Gracias a nuestro detallado planteamiento y nuestra experiencia, pudimos lograr resultados impresionantes. Se obtuvieron Roll-One-Pager creados que no sólo pueden utilizarse para las ofertas de empleo, sino también para el desarrollo del personal. Estos perfiles de funciones contribuyen a Definición de responsabilidades y cualificaciones y apoyar el proceso de contratación.

La biblioteca de casos de uso ha creado una transparencia sin precedentes sobre los casos de uso en curso, finalizados y previstos en la empresa. Esto facilita la Priorización de proyectos y garantiza una gestión más eficaz de los recursos.

Por último, el paquete de diapositivas de la estrategia maestra que creamos permitió un Comunicación eficaz de las actividades del equipo de datos y análisis en toda la empresa. Esto no solo ha aumentado la concienciación sobre el valor de la estrategia de datos, sino también la implicación y el compromiso de las partes interesadas en toda la organización.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Su experto

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Michael Scharpf

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Herramienta de comparación de informes de riesgo para un banco central

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Utilizando tecnologías innovadoras en inteligencia artificial y análisis de datos, hemos revolucionado la información sobre riesgos de un banco central de renombre y hemos desarrollado una potente herramienta de comparación de información sobre riesgos.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

En el pasado, un reputado banco central se enfrentaba a un reto importante: la necesidad de encontrar una solución automatizada para elaborar informes reglamentarios en el ámbito de la información sobre riesgos. Con unos requisitos normativos cada vez más complejos y una cantidad de datos cada vez mayor, al banco le resultaba difícil elaborar sus informes manualmente. Los informes no sólo requerían mucho tiempo y trabajo, sino que también eran propensos a errores humanos. El banco central necesitaba una solución eficaz y precisa para superar estos retos.

[Solución]

Para superar este reto, hemos desarrollado una solución específica para automatizar la creación de borradores de informes de supervisión. Utilizamos ejemplos de informes y mejores prácticas para identificar la estructura y el contenido ideales de los informes. Nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial nos permitió diseñar una solución que mejora tanto la precisión como la eficiencia de la generación de informes.

Nuestra solución se ha probado rigurosamente para garantizar su eficacia. Utilizamos datos de prueba de casos de uso anteriores para garantizar la precisión de la solución e identificar posibles mejoras. Por último, se entregó la prueba de concepto (PdC) con documentación, resultados de la evaluación y próximos pasos sugeridos.

[Resultado]

El resultado fue un PoC convincente para la creación automatizada de borradores de informes de supervisión. La solución permitió al banco central elaborar sus informes con mayor precisión y en una fracción del tiempo necesario anteriormente. Esto no sólo supuso una mejora de los procesos internos, sino que también hizo que la información sobre riesgos fuera más eficaz en general.

También hemos proporcionado documentación completa y material de formación sobre la solución para garantizar que el personal del banco pueda utilizar la tecnología con eficacia. Estos materiales ayudan a promover la comprensión y aceptación de la solución en toda la organización.

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Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Su experto

Michael Scharpf | Director de Grandes Cuentas | Alexander Thamm GmbH

Chatbot para generar consultas SQL

Chatbot para generar consultas SQL

Chatbot para generar consultas SQL

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Convierta simples chats en potentes consultas SQL: Descubra nuestro revolucionario chatbot que traduce el lenguaje natural en precisas consultas SQL y lleva su análisis de datos a un nuevo nivel.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

En el pasado, un banco central se enfrentaba a un reto particular: el personal necesitaba poder recuperar datos de forma eficiente de su lago de datos altamente confidencial. Era un proceso complejo, ya que el sistema de IA no podía acceder directamente al lago de datos por motivos de seguridad. En su lugar, debía generar consultas SQL que luego ejecutarían los propios empleados. Esto planteaba grandes exigencias en cuanto a facilidad de uso y seguridad de la solución.

[Solución]

Para superar este reto, decidimos desarrollar una herramienta innovadora, una prueba de concepto, que simplificara enormemente la consulta del lago de datos. Nuestro objetivo era permitir al personal del banco introducir sus consultas de datos en lenguaje natural en una sencilla ventana de chat. Utilizando el Modelo de Lenguaje (LLM) y ChatGPT, creamos un sistema capaz de generar una consulta SQL a partir de este texto, que el empleado puede utilizar a continuación.

Esta solución combina las ventajas de la inteligencia artificial y la aportación humana ocultando la complejidad de las consultas SQL y permitiendo en su lugar la aportación en lenguaje natural. Nuestro chatbot es capaz de interpretar las preguntas formuladas y traducirlas a código SQL.

[Resultado]

La implementación de este sistema se realizó en Python y se llevó a cabo en cuatro pasos. En primer lugar, se llevó a cabo la comprensión del lenguaje natural (NLU) de la pregunta introducida. Esto permitió al sistema comprender el significado de las palabras y frases. A continuación, se normalizaron las entidades reconocidas (Named Entity Normalisation) para eliminar incoherencias en la entrada.

El tercer paso consistió en la búsqueda del modelo de puntos de datos, que cotejaba las entidades normalizadas con los puntos de datos correspondientes en el lago de datos. Por último, el sistema generaba la consulta SQL que el trabajador podía utilizar para extraer los datos solicitados.

Al implantar esta solución, pudimos simplificar considerablemente el acceso al lago de datos para el personal del banco central, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos. Este proyecto es un excelente ejemplo de cómo tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a superar complejos retos empresariales. Por eso estamos preparados para ayudarle a usted y a su empresa a superar retos similares. Nuestra experiencia en proyectos como este nos convierte en su socio ideal en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Su experto

Michael Scharpf | Director de Grandes Cuentas | Alexander Thamm GmbH

Implantación de informes de gestión de datos

Implantación de informes de gestión de datos

Implantación de informes de gestión de datos

Experto: Michael Scharpf

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Con nuestra solución de informes de gestión de datos personalizada y basada en la nube, hemos ayudado a un grupo asegurador mundial a analizar su exposición al riesgo y a obtener información valiosa a nivel de cartera y de cliente.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

Uno de nuestros prestigiosos proyectos consistió en abordar el reto global de un grupo asegurador internacional. La complejidad de la exposición global al riesgo, provocada por diferentes escenarios de riesgo y su potencial de acumulación a lo largo del nexo corporativo de clientes que operan multinacionalmente, había puesto de manifiesto la urgente necesidad de una solución sólida. La aseguradora buscaba respuestas a cuestiones empresariales subyacentes como: "¿Cuál es la exposición total a un grupo de clientes en todas las empresas, sectores y segmentos de riesgo?", "¿Cuál es la exposición al seguro de directores y directivos de todo el grupo en el sector bancario?" y "¿Qué partes de una cartera determinada determinan el rendimiento?". Responder a estas preguntas exigía un conocimiento más profundo de la gestión de datos y la elaboración de informes, nuestro ámbito específico de especialización.

[Solución]

Nuestra respuesta eficaz a este reto consistió en proporcionar una plataforma de datos y un cuadro de mandos basados en la nube que permitieran analizar en todo el Grupo el rendimiento, la exposición y los límites de la cartera a nivel de póliza individual, línea de negocio y cliente, teniendo en cuenta su interconexión corporativa. Esta solución de informes de gestión de datos proporcionó una visión de la compleja interconexión y los riesgos a nivel global y permitió al Grupo tomar decisiones informadas. Mediante el uso de tecnologías de vanguardia e inteligencia artificial, pudimos desarrollar potentes algoritmos que permitieron un análisis preciso y significativo de enormes cantidades de datos.

[Resultado]

La implantación de nuestra solución dio lugar a resultados notables. En primer lugar, ampliamos con éxito la plataforma de datos global conectándola a las filiales de nueve países. Esto proporcionó una visión global y un mejor control de los riesgos empresariales. En segundo lugar, desarrollamos interfaces con proveedores de datos externos para enriquecer los datos existentes y lograr una visión global de los clientes. Este enriquecimiento de los datos mejoró la capacidad de la empresa para tomar decisiones con conocimiento de causa y gestionar los riesgos con eficacia.

Como resultado, nuestro cliente ha obtenido una ventaja competitiva gracias a nuestra solución de gestión de datos y elaboración de informes. Este proyecto subraya nuestra competencia y valor como socio fiable para las empresas que buscan soluciones de alta calidad en el ámbito del análisis de datos y la inteligencia artificial. Nuestros amplios conocimientos en estas áreas, combinados con nuestra amplia experiencia en temas de gestión empresarial, garantizan a nuestros clientes la máxima calidad y eficacia.

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Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Su experto

Michael Scharpf | Director de Grandes Cuentas | Alexander Thamm GmbH

Cuadro de mando de información al cliente para un banco directo

Cuadro de mando de información al cliente para un banco directo

Cuadro de mando de información al cliente para un banco directo

Experto: Linh Nguyen

Sector: Financiero y Seguros

Área: Marketing y Ventas

Descubra cómo ayudamos a un banco directo a comprender mejor a sus clientes con nuestro panel de información sobre clientes y a comercializar con éxito sus productos.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

El reto para un banco directo alemán consistía en analizar sus grupos de clientes en función de su actividad de productos y sus atributos sociodemográficos para determinar los potenciales de venta cruzada y ascendente. Para ello, había que identificar las dependencias entre los distintos productos financieros.

[Solución]

Reunimos varias fuentes de datos para nuestro cliente y creamos un cuadro de mandos Customer Insights utilizando QlikView. El cuadro de mando ofrece diversos niveles de granularidad para proporcionar un análisis en profundidad a los clientes. El cuadro de mando incluye:

  • Resumen de los indicadores clave de rendimiento de los productos seleccionados
  • Descubrir las correlaciones entre productos
  • Comparación de dos grupos de clientes en relación con sus datos sociodemográficos y su comportamiento frente al producto
  • Posibilidad de acceder a cuadros de mando detallados de los productos para realizar análisis en profundidad.

Desarrollamos una estrategia de integración de datos para nuestro cliente con el fin de integrar todas las fuentes de datos relevantes en el cuadro de mandos. El cuadro de mandos se diseñó para que fuera fácil de usar y, al mismo tiempo, muy significativo. Ofrece una interfaz fácil de usar que permite al cliente analizar y comprender fácilmente sus datos.

El cuadro de mandos es capaz de mostrar los KPI más importantes para el uso del producto y el análisis de los clientes. Esto permite identificar rápida y fácilmente grupos de clientes valiosos. El cuadro de mandos también revela las dependencias de los productos e identifica potenciales de venta cruzada y upselling. Además, los clientes pueden acceder a cuadros de mando detallados de los productos con un solo clic para obtener una visión aún más profunda de sus datos.

[Resultado]

Gracias al Customer Insights Dashboard que creamos, nuestro banco directo pudo identificar rápida y fácilmente grupos de clientes valiosos y determinar su potencial de venta cruzada y de upselling. El cuadro de mandos también descubrió dependencias de productos que permitieron al cliente optimizar sus estrategias de marketing y ventas y aumentar así sus ingresos.

Nuestro cliente quedó encantado con la sencillez y eficacia del cuadro de mandos. Pudo ver sus datos de una forma nueva y basar sus decisiones en perspectivas sólidas. Con nuestro Customer Insights Dashboard, el cliente obtuvo una potente solución para el análisis de datos y la toma de decisiones.

Nuestro Customer Insights Dashboard proporciona a nuestros clientes una potente solución de análisis y toma de decisiones. Nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial nos permite ayudar a nuestros clientes a gestionar sus negocios de forma más eficaz y comprender mejor a sus clientes. Con nuestro Customer Insights Dashboard, las empresas pueden obtener información valiosa para optimizar y hacer crecer su negocio.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Linh Nguyen - Gestor de cuentas clave

Su experto

Linh Nguyen | Gestor principal de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH