En el pasado, un reputado banco central se enfrentaba a un reto importante: la necesidad de encontrar una solución automatizada para elaborar informes reglamentarios en el ámbito de la información sobre riesgos. Con unos requisitos normativos cada vez más complejos y una cantidad de datos cada vez mayor, al banco le resultaba difícil elaborar sus informes manualmente. Los informes no sólo requerían mucho tiempo y trabajo, sino que también eran propensos a errores humanos. El banco central necesitaba una solución eficaz y precisa para superar estos retos.

Para superar este reto, hemos desarrollado una solución específica para automatizar la creación de borradores de informes de supervisión. Utilizamos ejemplos de informes y mejores prácticas para identificar la estructura y el contenido ideales de los informes. Nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial nos permitió diseñar una solución que mejora tanto la precisión como la eficiencia de la generación de informes.

Nuestra solución se ha probado rigurosamente para garantizar su eficacia. Utilizamos datos de prueba de casos de uso anteriores para garantizar la precisión de la solución e identificar posibles mejoras. Por último, se entregó la prueba de concepto (PdC) con documentación, resultados de la evaluación y próximos pasos sugeridos.

El resultado fue un PoC convincente para la creación automatizada de borradores de informes de supervisión. La solución permitió al banco central elaborar sus informes con mayor precisión y en una fracción del tiempo necesario anteriormente. Esto no sólo supuso una mejora de los procesos internos, sino que también hizo que la información sobre riesgos fuera más eficaz en general.

También hemos proporcionado documentación completa y material de formación sobre la solución para garantizar que el personal del banco pueda utilizar la tecnología con eficacia. Estos materiales ayudan a promover la comprensión y aceptación de la solución en toda la organización.

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En el pasado, un banco central se enfrentaba a un reto particular: el personal necesitaba poder recuperar datos de forma eficiente de su lago de datos altamente confidencial. Era un proceso complejo, ya que el sistema de IA no podía acceder directamente al lago de datos por motivos de seguridad. En su lugar, debía generar consultas SQL que luego ejecutarían los propios empleados. Esto planteaba grandes exigencias en cuanto a facilidad de uso y seguridad de la solución.

Para superar este reto, decidimos desarrollar una herramienta innovadora, una prueba de concepto, que simplificara enormemente la consulta del lago de datos. Nuestro objetivo era permitir al personal del banco introducir sus consultas de datos en lenguaje natural en una sencilla ventana de chat. Utilizando el Modelo de Lenguaje (LLM) y ChatGPT, creamos un sistema capaz de generar una consulta SQL a partir de este texto, que el empleado puede utilizar a continuación.

Esta solución combina las ventajas de la inteligencia artificial y la aportación humana ocultando la complejidad de las consultas SQL y permitiendo en su lugar la aportación en lenguaje natural. Nuestro chatbot es capaz de interpretar las preguntas formuladas y traducirlas a código SQL.

La implementación de este sistema se realizó en Python y se llevó a cabo en cuatro pasos. En primer lugar, se llevó a cabo la comprensión del lenguaje natural (NLU) de la pregunta introducida. Esto permitió al sistema comprender el significado de las palabras y frases. A continuación, se normalizaron las entidades reconocidas (Named Entity Normalisation) para eliminar incoherencias en la entrada.

El tercer paso consistió en la búsqueda del modelo de puntos de datos, que cotejaba las entidades normalizadas con los puntos de datos correspondientes en el lago de datos. Por último, el sistema generaba la consulta SQL que el trabajador podía utilizar para extraer los datos solicitados.

Al implantar esta solución, pudimos simplificar considerablemente el acceso al lago de datos para el personal del banco central, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos. Este proyecto es un excelente ejemplo de cómo tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a superar complejos retos empresariales. Por eso estamos preparados para ayudarle a usted y a su empresa a superar retos similares. Nuestra experiencia en proyectos como este nos convierte en su socio ideal en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial.

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