En el sector de la automoción, es caro captar un nuevo cliente. Por lo tanto, es crucial identificar a los clientes con intención de cambiar de proveedor en una fase temprana y retenerlos mediante las medidas adecuadas. Nuestro cliente, uno de los principales fabricantes de automóviles, se enfrentaba al reto de identificar a los clientes con alto riesgo de cambiar de proveedor y comprender las razones de su comportamiento.

Para predecir las intenciones de cambio de los clientes, utilizamos un modelo lineal generalizado (MLG). El GLM utiliza varias fuentes de datos, incluidos datos de clientes, vehículos y redes sociales, para crear un historial holístico del cliente. A partir de estos datos, realizamos una modelización para determinar la probabilidad de cambio de cliente e identificar los factores que lo impulsan.

Gracias a nuestro método, pudimos identificar exactamente a los clientes con mayor riesgo de cambio. Al centrarse en estos clientes y desarrollar medidas adecuadas de retención de clientes, nuestro cliente pudo reducir significativamente las tasas de abandono. La asignación de recursos en la empresa se hizo más eficaz y la empresa pudo ahorrar costes y aumentar la fidelidad de los clientes. El método tiene una tasa de acierto de 90%, lo que significa que nuestro modelo fue capaz de predecir correctamente la pérdida de clientes en la mayoría de los casos.

Nuestro proyecto muestra cómo el análisis predictivo de Big Data puede ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y desarrollar estrategias de marketing eficaces. El uso de métodos de aprendizaje automático como el MLG y el uso de datos de redes sociales permite a las empresas desarrollar un profundo conocimiento de sus clientes y comprender mejor sus necesidades y deseos. Esto puede ayudar a las empresas no solo a retener clientes, sino también a atraer nuevos clientes y aumentar sus ventas.

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Nuestra empresa tuvo el placer de desarrollar una solución a medida para una empresa automovilística con el fin de realizar análisis competitivos para el mercado estadounidense. La empresa tenía dificultades para recopilar y visualizar los datos necesarios para un análisis exhaustivo. Los conjuntos de datos eran grandes y complejos, y la empresa no disponía de las herramientas y la tecnología necesarias para procesarlos con eficacia.

Nuestro equipo de experimentados analistas de datos y expertos en IA colaboró estrechamente con la empresa para implementar una aplicación interactiva y flexible que permitiera realizar análisis competitivos. La aplicación incluía diferentes mapas con dos vistas distintas para ofrecer a los usuarios una amplia gama de opciones de visualización.

Gracias al uso de las últimas tecnologías y herramientas, pudimos garantizar que la aplicación fuera fácil de usar e intuitiva. Los usuarios tenían la posibilidad de filtrar y visualizar los datos de distintas maneras para encontrar información relevante de forma rápida y sencilla.

El resultado fue un potente software de análisis de la competencia que permitió a la empresa identificar, analizar y visualizar los mercados relevantes. El minorista o el departamento de ventas correspondiente tenían ahora la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes. Con nuestra solución, los usuarios podían acceder rápida y fácilmente a una gran cantidad de datos a los que antes era difícil acceder. La visualización de los datos permitió a la empresa obtener información importante sobre el mercado y tomar mejores decisiones.

Gracias a nuestra solución, la empresa pudo mejorar su análisis competitivo y obtener información valiosa que le permitió mejorar su estrategia de marketing y reforzar su posición en el mercado estadounidense. Nuestros clientes valoran nuestra experiencia en análisis de datos y tecnologías de IA, ya que siempre nos esforzamos por desarrollar soluciones innovadoras que les ayuden a hacer crecer su negocio.

Si usted también está buscando un potente software de análisis de la competencia que le ayude a identificar mercados relevantes y a mejorar su estrategia de marketing, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estamos orgullosos de ofrecerle soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades individuales de su empresa.

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Para que los fabricantes de automóviles conserven a sus clientes a largo plazo y aumenten las ventas, es fundamental que el sector posventa tenga éxito. Una medida importante para ello es la tasa de retención. Sin embargo, un importante fabricante de automóviles se enfrentó al reto de calcular y analizar la tasa de retención en diferentes mercados y a diferentes niveles de agregación.

Para aumentar la fidelidad de los clientes y la facturación del fabricante de automóviles, la empresa contó con el apoyo de los científicos de datos de Alexander Thamm GmbH. Estos desarrollaron una herramienta de análisis que no solo permite desglosar la tasa de retención en función de los atributos del vehículo, sino también dividir los vehículos en segmentos de edad definibles dinámicamente y calcular la tasa en diferentes fechas de referencia. Además, se vinculó a la herramienta información sobre paquetes de servicios y equipamiento especial.

Gracias a la implantación de la herramienta, los distintos mercados del fabricante de automóviles pueden realizar de forma independiente mediciones del éxito de las campañas de clientes. La gran ventaja en este caso es que la automatización de los cálculos no sólo ahorra mucho esfuerzo, sino que también mejora la garantía de calidad de los resultados. Además, la herramienta abre la posibilidad de aumentar la fidelidad de los clientes y su volumen de negocio mediante la venta activa de paquetes de servicios y equipamiento especial.

Además de proporcionar la herramienta de análisis, Alexander Thamm GmbH también ayudó al fabricante de automóviles a mejorar su estrategia general de datos. Esto incluyó, entre otras cosas, la definición de normas y procesos de datos, así como la introducción de métodos de gestión de la calidad de los datos.

Para las empresas que también desean calcular y analizar su tasa de retención de clientes, Alexander Thamm GmbH ofrece una solución personalizada. Mediante el uso de tecnologías modernas como la ciencia de datos y la inteligencia artificial, apoyamos a nuestros clientes en la optimización de sus procesos de negocio y en la consecución de los objetivos de gestión empresarial. Si a usted también le gustaría aumentar la fidelidad de sus clientes e impulsar las ventas, no dude en ponerse en contacto con nosotros y desarrollemos juntos una solución adecuada. Y quién sabe, tal vez pronto podamos contar con su empresa entre nuestros clientes satisfechos que han sido capaces de calcular y aumentar con éxito su tasa de retención de clientes.

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