En el pasado, un cliente se enfrentaba a la difícil tarea de optimizar significativamente la precisión de las previsiones de sus funciones corporativas de gestión empresarial. Esto era especialmente cierto para el área crítica de Fprevisión financiera. No sólo era importante mejorar la precisión, sino también la todo el proceso de previsión automatizar para la futura previsión de costes. Esta automatización debería proporcionar más tiempo y recursos para los análisis de la empresa.

Basándonos en nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial, hemos desarrollado una solución individual: un Previsiones automatizadas. Esta innovadora solución consta de varios módulos integrados:

• Preparación de datos: Mediante el uso de técnicas avanzadas de tratamiento de datos, se optimizaron los datos del cliente y se prepararon para el siguiente paso.
• Formación de modelos de previsión: Utilizando más de 10 modelos diferentes, incluidos enfoques estadísticos clásicos así como métodos modernos de aprendizaje profundo, se llevó a cabo un análisis exhaustivo para seleccionar el método de previsión óptimo para el cliente.
• Selección de modelos mediante módulo de clasificación: En este caso, un sistema de clasificación inteligente seleccionó el modelo que mejor se ajustaba a los requisitos y datos específicos del cliente.
• Previsión de costesEste pipeline permitió realizar previsiones financieras mensuales y anuales.
• Paneles de control fáciles de usarCuadros de mando intuitivos: se desarrollaron cuadros de mando intuitivos para mejorar la comunicación entre las partes interesadas técnicas y no técnicas. Estos cuadros de mando visualizaban tanto los datos previstos como los indicadores clave de rendimiento y eran accesibles tanto para el equipo empresarial como para el equipo de desarrollo.

Nuestra solución optimizó el planteamiento del cliente en materia de previsión de costes. Mientras que antes las previsiones de costes controlables se basaban principalmente en estimaciones subjetivas de la dirección, nuestra previsiones basadas en datos ahora un verificación objetiva. Esto ha mejorado considerablemente la fiabilidad y precisión de las predicciones.

De hecho, la previsión financiera automatizada que desarrollamos para las funciones corporativas del cliente mostró un Mejora significativa de los estados financieros en comparación con sus métodos manuales anteriores. Además, la capacidad de mostrar visualmente los costes históricos proporcionó una base sólida para los debates internos y las decisiones estratégicas. Fue un poderoso ejemplo de cómo la ciencia de datos moderna y las tecnologías de IA pueden transformar las operaciones empresariales.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.