Celebramos el 10º aniversario de [en] - Alexander Thamm en 2022.
En 2012, fuimos la primera consultora del mundo germanoparlante en asumir la causa de los Datos y la IA. Hoy podemos afirmar que la inteligencia artificial tiene el potencial de contribuir de forma importante a algunos de los principales retos económicos y sociales de nuestro tiempo: la IA desempeña un papel en la transición energética y el cambio climático, en la conducción autónoma, en la detección y el tratamiento de enfermedades o el control de pandemias. La IA aumenta la eficiencia de los procesos de producción e incrementa la adaptabilidad de las empresas a los cambios del mercado gracias a la información en tiempo real y a las predicciones.
La importancia económica de la tecnología está creciendo rápidamente. Más de dos tercios de las empresas alemanas utilizan ya inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Con #AITOP10 le mostramos lo que está de moda ahora mismo en el campo de los Datos y la IA. Nuestras listas TOP10 presentan lo más destacado de los podcasts, tendencias de IA específicas del sector, expertos en IA, recomendaciones de herramientas y mucho más. Aquí obtendrá una amplia muestra representativa del universo de los Datos y la IA que nos mueve desde hace 10 años.
Disfrute de la lectura... ¡y siéntase cordialmente invitado a enriquecer la lista!
Inhaltsverzeichnis
Las 10 principales empresas de IA
La inteligencia artificial (IA) ha conquistado ya casi todos los sectores. Desde las tareas más mundanas hasta las decisiones más complejas, la IA realiza muchas tareas mejor y más rápido que los humanos. El uso de la IA ya ofrece muchas ventajas hoy en día, aunque la IA está sólo al principio de su desarrollo. Sin embargo, muchas start-ups se han lanzado a la causa de la IA, y algunas empresas ya tienen tanto éxito que se consideran unicornios.
*Valor de la empresa a febrero de 2022
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Puesto 10 Icertis (5 000 millones USD*)
Los contratos son la base del comercio, y ahora incluso se digitalizan. La start-up Icertis utiliza contratos digitalizados para extraer y analizar datos importantes con ayuda del reconocimiento de texto (OCR) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). La plataforma Icertis Contract Intelligence permite a las empresas conocer en profundidad las relaciones contractuales y su rendimiento, identificar cláusulas en los contratos, extraer atributos y validar datos contractuales. Como resultado, el proceso de revisión de contratos puede acortarse, los contratos con terceros pueden procesarse más rápidamente y los riesgos pueden reducirse. Esto permite una negociación coherente con la parte contratante contraria para obtener las mejores condiciones y resultados posibles.
9º puesto Horizon Robotics (5 000 millones USD*)
La ejecución de aplicaciones basadas en IA suele requerir mucha potencia de cálculo, por lo que a menudo se realiza en grandes centros de datos. Esto dificulta aún más la transferencia de estas elevadas potencias de cálculo a una escala menor y más eficiente desde el punto de vista energético para robots o vehículos autónomos. La start-up china Horizon Robotics está desarrollando soluciones de software y hardware para este fin que permiten utilizar aplicaciones de IA de forma eficiente incluso para aplicaciones con un factor de forma más pequeño. Con el apoyo de la empresa de hardware Intel y en colaboración con fabricantes de automóviles como Audi, la start-up ya ha desarrollado un asistente de conducción que procesa vídeos en tiempo real para identificar los límites de la carretera, otros vehículos y peatones. Horizon también fabrica procesadores para aplicaciones de IA y desarrolla algoritmos y herramientas para la conducción autónoma y la supervisión de la conducción.
8º puesto 6Sense (5 200 millones USD*)
La IA se ha convertido en una de las piedras angulares del desarrollo de herramientas para vendedores. La start-up 6Sense, una de las pioneras en el uso de la IA para mejorar la experiencia de ventas y marketing, capta señales de clientes de fuentes conocidas, como Internet, para identificar cuentas y clasificar a los clientes. Mediante predicciones basadas en IA, puede priorizar a los clientes, recomendar tiempos de compromiso y crear experiencias de cliente personalizadas basadas en el comportamiento de compra del cliente en tiempo real. Combinado con un marketing optimizado y personalizado, 6Sense puede ayudar a las empresas a mejorar sus tasas de conversión y reducir la pérdida de clientes.
Puesto 7 Pony.ai (5.300 millones USD*)
Otra empresa interesante que se ha sumado a la causa de la conducción autónoma es Pony.ai. Su plataforma de aprendizaje profundo especialmente desarrollada ya se está utilizando en pruebas con coches en carreteras públicas de China y California. Uno de los mayores retos a la hora de desarrollar este tipo de software basado en IA para coches autónomos es la falta de grandes conjuntos de datos. Al probar los coches en vías públicas y recopilar datos en diferentes situaciones de conducción y climatológicas, la IA puede comprender mejor el entorno y el comportamiento al volante, lo que hace que los vehículos autónomos sean más seguros en las vías públicas. Por ello, Pony.ai está probando su IA en cualquier condición en las carreteras y consiguiendo acercarla cada vez más a la preparación para la producción.
6º puesto DataRobot (6.300 millones de USD*)
Desarrollar un proyecto completo de ML desde cero puede llevar mucho trabajo y programación. La empresa DataRobot quiere simplificar este proceso de desarrollo con su plataforma integral de aprendizaje automático. Encontrar un algoritmo que se ajuste a los datos existentes, sea más eficaz y ofrezca resultados precisos lleva a veces mucho tiempo. En este caso, la plataforma DataRobot identifica un algoritmo adecuado para el conjunto de datos subyacente, simplificando la creación y modelización de un modelo de ML. Al simplificar muchos aspectos de la creación de una canalización de ML, DataRobot pretende hacer más accesible la tecnología de IA y acortar los tiempos de desarrollo necesarios de las aplicaciones de ML.
5º puesto Automatización en cualquier lugar (6.800 millones USD*)
La automatización robótica de procesos (RPA) y la IA forman un equipo de ensueño cuando se trata de optimizar los procesos empresariales y los flujos de trabajo. En todas las empresas, hay tareas que realizan los humanos, pero que en realidad podrían realizar robots de software en su lugar, con el fin de ahorrar tiempo y centrarse en tareas que realmente aporten valor. Con la RPA, estas tareas son asumidas por un robot informático que imita a un humano realizando la tarea. Con la tecnología de la start-up Automation Anywhere, la automatización no se detiene ahí: Mediante el uso de IA, los servicios de la empresa pueden acelerar los procesos empresariales digitales aprendiendo a tomar decisiones y descubriendo nuevas tareas para la automatización. Automation Anywhere, la mayor start-up del sector de la RPA, utiliza el aprendizaje automático y el análisis para convertir la información en datos, obtener información empresarial y optimizar la ejecución de tareas automatizadas.
Puesto 4 Gong (7.250 millones de USD*)
Las ventas son una parte importante de toda empresa. La start-up Gong se dedica a resolver los problemas típicos del área de ventas y clientes con la ayuda de la IA. Para ayudar a las empresas a mejorar el éxito de sus clientes y el rendimiento de sus ventas, Gong realiza un seguimiento de cada interacción con el cliente, como llamadas de ventas y correos electrónicos, y evalúa factores importantes como los temas de conversación, la duración o la frecuencia de las conversaciones con los clientes mediante el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Esto permite a la IA determinar si determinados temas de conversación, enfoques o estrategias tienen éxito y conducen a un acuerdo con más frecuencia. La IA puede utilizarse para formar al equipo de ventas, identificar riesgos, hacer predicciones en el mundo real y aplicar estrategias más inteligentes, optimizando significativamente el rendimiento de las ventas y las relaciones con los clientes.
3er puesto Argo AI (7 250 millones USD*)
La start-up Argo AI, que ya ha atraído la atención de los fabricantes de automóviles Ford y Volkswagen, está impulsando la innovación en la tecnología de conducción autónoma. Su sistema de conducción autónoma basado en inteligencia artificial utiliza sensores lidar, de radar y de cámara para facilitar el transporte y el reparto. Con la experiencia de dos fabricantes de automóviles, ya están probando sus vehículos en vías públicas de seis ciudades estadounidenses. El sistema se basa en mapas 3D detallados creados con los sensores del vehículo y la IA, así como en una infraestructura en la nube para compartir datos entre los distintos vehículos. Volkswagen y Ford han invertido desde entonces en esta prometedora start-up y le están proporcionando vehículos de prueba para llevar la tecnología de conducción autónoma a la carretera.
2º puesto Scale AI (7.300 millones de USD*)
La preparación es la mitad de la batalla: esta sabiduría también se aplica al entrenamiento de una IA. Para entrenar un modelo de aprendizaje automático (ML) con un fin específico, se necesitan datos etiquetados. La empresa Scale AI está especializada en el campo del etiquetado y la preparación de datos, y trabaja con varias empresas de distintos sectores, especialmente de la industria automovilística, para generar los datos adecuados para entrenar sus modelos de ML. Los datos etiquetados pueden ser un recuadro o marco alrededor de un objeto en una imagen o vídeo, secciones importantes en un texto o incluso datos de audio estructurados. Sólo etiquetando los conjuntos de datos se puede entrenar un modelo ML y utilizarlo para su propósito específico. Scale AI se ha convertido rápidamente en un experto en el campo del etiquetado de datos, y entre sus clientes más conocidos se encuentran grandes empresas innovadoras como OpenAI, Airbnb, SPA y Toyota.
1er puesto ByteDance (140 000 millones USD*)
Conocida por la plataforma de redes sociales TikTok, ByteDance es, con diferencia, la start-up de IA mejor valorada hasta la fecha. Su famosa aplicación ofrece a los usuarios de todo el mundo videoclips cortos recomendados por una IA en función de sus preferencias, hábitos de visualización y ubicación. Otra aplicación muy popular de esta start-up, sobre todo en China, es Toutiao. A través de recomendaciones basadas en IA, la aplicación ofrece a sus usuarios noticias, deportes y contenidos de entretenimiento personalizados y únicos, adaptados al usuario. Con la IA como ingrediente clave para el éxito, la empresa, fundada en 2012, se ha convertido rápidamente en una importante start-up con tecnología sofisticada en el mundo de la IA. ByteDance ha empezado incluso a conquistar el mercado B2B vendiendo sus algoritmos de recomendación a la empresa de medios BuzzFeed, por ejemplo.
Estas son nuestras 10 principales empresas emergentes de IA, cuidadosamente investigadas y recopiladas, que ya están utilizando la IA para cambiar nuestro mundo.
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