En Consultoría en ciencia de datos Alexander Thamm GmbH ha desarrollado un nuevo modelo de proceso, el Data Journey Model, con el que toda empresa puede obtener un verdadero valor añadido de sus datos en tres pasos.

Los datos son el futuro y, además de en las grandes empresas, también están impregnando cada vez más las Medianas empresas. Con el fin de Motor de digitalización Para encender y obtener un verdadero valor añadido de los datos, es necesario integrar los procesos interrelacionados en la empresa. Alexander Thamm GmbH ha desarrollado un nuevo enfoque para ello: la Data Journey Modelo.

Esto surgió de la experiencia de Más de 400 proyectos de Ciencia de Datos. "Creamos valor añadido real para la empresa con los datos. Para lograrlo, desarrollamos la estrategia de datos adecuada basándonos en el statu quo, probamos los casos de uso en los Laboratorio de datosConstruimos prototipos para ello y finalmente los ampliamos a un producto o servicio de datos real", explica el Director General Alexander Thamm.

Con tal Caso práctico podría ser, por ejemplo, predecir los clientes que quieren cambiar de marca de coche. En el laboratorio de datos, los científicos de datos desarrollarían una Algoritmo desarrollar para un modelo de vehículo específico en un país, por ejemplo Estados Unidos. En el Fábrica de datos A continuación, se ampliaría y extendería a otros modelos de vehículos, marcas y países, hasta que al final el algoritmo se utilizara en todo el grupo automovilístico.

Con el Data Journey Model, Alexander Thamm GmbH quiere conseguir que las empresas alemanas lo hagan, independientemente de su tamaño y sector, generar ventajas competitivas a partir de los datos. "Sólo así podremos tener éxito en Alemania a largo plazo y competir con empresas estadounidenses como Facebook o Google", afirma Alexander Thamm.

La estrategia de datos como inicio del modelo Data Journey: statu quo y evaluación comparativa

El modelo Data Journey comienza con el desarrollo del Estrategia de datos. Esta es la base para generar valor añadido real y beneficios para las empresas a partir de los datos. Para ello, la empresa muniquesa Científicos de datos de Alexander Thamm GmbH fue la primera Evaluación mediante. Conjuntamente, se evalúa el statu quo, se determina la ubicación y se realiza una evaluación comparativa de la actual Grandes datos y capacidades analíticas.

A partir de ahí, los profesionales de datos desarrollan un modelo operativo de datos individual que se basa en cinco pilares: Estructura organizativa, procesos, funciones, Gobernanza de datos y el paisaje del sistema. El modelo operativo es, por así decirlo, el "motor de digitalización" para crear valor añadido real a partir de los datos. Posteriormente, un Hoja de ruta para casos de uso relevantes del cliente. Para ello, se genera una lista exhaustiva de casos de uso, se priorizan en función de las ventajas y la viabilidad y se rellena por primera vez la biblioteca de casos de uso del cliente.

El objetivo de la Estrategia de Datos es garantizar que el cliente tenga una idea clara de los factores de éxito de los datos, esté familiarizado con las mejores prácticas de diversos sectores y disponga de un modelo operativo de datos personalizado con objetivos claros. Una vez concluida la fase de estrategia Fase de laboratorio de datos se aplican los casos de uso.

Data Lab: del concepto al prototipo con datos reales

En el Data Lab, el modelo del Data Journey continúa. El objetivo es probar los casos de uso lo antes posible, desde el concepto hasta el prototipo con datos reales. En talleres conjuntos, los casos de uso se ponen en práctica paso a paso en el Data Lab. El primer paso es crear un concepto de caso de uso: Los científicos de datos generan hipótesis para el caso de uso y comprueban los datos necesarios.

En la exploración posterior, un Prueba de concepto y se construye un entorno de prueba con los datos. De este modo, se evalúa rápidamente si el caso de uso puede aplicarse en la realidad o no. Tras una exploración satisfactoria, se programa el primer prototipo con datos reales de los clientes. Al final del Laboratorio de Datos, el prototipo y la Base para ampliar los casos de uso se crea.

Data Factory: Creación de valor añadido - con el Data Product

El modelo Data Journey entra en el Fábrica de datos más. Aquí, el caso de uso se industrializa en un producto acabado. El objetivo principal es la ampliación y la generación sostenible de valor añadido, por lo que también nos centramos en el usuario.

En primer lugar, un Plan de ampliación con priorización de mercados, funciones y marcas. A continuación, sobre la base del concepto de escalado, se inicia la siguiente fase de expansión del piloto y el prototipo se convierte en un Producto Mínimo Viable (PMV). Las pruebas continuas en el proceso de desarrollo convierten esta versión en un producto o servicio de datos comercializable. Mediante filosofía desarrollo y funcionamiento de la fusión de productos de datos.