Un cuadro de mando analítico debe proporcionar a sus usuarios la información que necesitan de forma rápida y clara. Nuestra experta en visualización Elena Danchyshyna ha recopilado 10 consejos sobre lo que hay que tener en cuenta a la hora de desarrollar un cuadro de mando analítico.

"Un cuadro de mando es una presentación visual de la información más importante necesaria para alcanzar uno o varios objetivos; consolidada y dispuesta en una sola pantalla para que la información pueda supervisarse de un vistazo."

Stephen Few, experto en inteligencia empresarial visual

Un panel de control analítico es como un rompecabezas. Suele contener información y métodos de visualización diferentes, pero cada uno de ellos sólo muestra una parte de la imagen completa. La tarea de un desarrollador de cuadros de mando es combinar todas estas piezas en función de su Significado orden. Este paso es necesario para obtener una visión lo más clara posible de las cosas. Esto crea el requisito previo básico, información visualizada comprender lo antes posible.

Tratamos los aspectos básicos de la visualización en el artículo del blog Visualización de datos y el poder de lo visual.

Conceptos básicos para el desarrollo de un cuadro de mando analítico.

Para organizar de forma óptima un cuadro de mandos de análisis, se necesita un Conocimiento de los usuarios útil. Sus funciones y objetivos son tan importantes como su intención de utilizar el cuadro de mandos analítico. Estos requisitos deben subyacer y dar forma al diseño del cuadro de mando. Pero, además, hay que incorporar la experiencia existente en la presentación y organización de la información.

A continuación presento los aspectos más importantes y su relevancia en el contexto de la Desarrollo de Cuadros de mando analíticos delante de ti. En el curso de esto, también te daré útiles Consejos prácticos con la mano.

Defina los grupos de usuarios para su panel de control de Analytics.

El desarrollo de un cuadro de mandos analítico coherente se basa en la comprensión del usuario. En función del uso que se haga del cuadro de mandos analítico, esto puede implicar Usuario avanzado del Mayoría de los usuarios. Los usuarios avanzados se implican mucho más con la información presentada.

Necesidades, por ejemplo de Gestores y Expertos, difieren enormemente. Mientras que un experto suele necesitar una visión detallada, para un directivo suele ser suficiente con no perder de vista los KPI más importantes. Por tanto, la elección de la visualización depende del usuario: Para los estadísticos es fácil leer un diagrama de caja. Para los gestores, sin embargo, interpretarlo puede ser todo un reto.

Los grupos de usuarios pueden definirse por Entrevistas definir. Esto implica aclarar aspectos como el papel de los empleados en la empresa, sus requisitos para el cuadro de mandos analítico y una selección de la información que les gustaría ver en la pantalla. Esta información sirve luego de base al proceso de diseño para evaluar qué aspectos incluir y cuáles omitir.

Consejo 1: Utilice la información sobre los usuarios avanzados para mejorar la aplicación. No obstante, guíese por la mayoría en la implementación a 80%.

Generar una comprensión de los datos.

Un objetivo central en el desarrollo de cuadros de mando es, por tanto, satisfacer lo mejor posible las necesidades de los usuarios. Por eso es importante que el desarrollador del cuadro de mando conozca las Datos y el Información entiende. Resulta especialmente útil cuando los clientes informan sobre su trabajo diario y sus retos cotidianos. Esta información ayuda al desarrollador a implementar de forma óptima los requisitos de un cuadro de mando analítico.

Para ello, pueden establecerse requisitos en los denominados Historias de usuarios se recogen. El cliente nos dice exactamente lo que necesita, para qué lo necesita y de qué forma. En el proceso, las funcionalidades deseadas pueden identificarse e implementarse en representación concreta en el cuadro de mandos analítico.

Consejo 2:  Recopile las historias de usuario de los clientes y pídales que se las expliquen mediante un ejemplo para definir conjuntamente los criterios de aceptación.

Preste atención al diseño y la estructura del panel de análisis.

La importancia de los grupos de usuarios también desempeña un papel importante en el diseño estructural del cuadro de mandos analítico. Para grupos de usuarios heterogéneos es un enfoque común utilizar la información "de arriba abajo" o "vertical"Esto permite tener una visión general de los ratios más importantes al principio. Así, al principio se ofrece una visión general de los KPI más importantes. A continuación, se ofrece una visión general de las unidades subordinadas (lo que se denomina desglose de los KPI). Por último, se muestran los detalles correspondientes. Esto tiene la ventaja de que cada grupo de usuarios puede saltar directamente a la vista pertinente.

Para grupos de usuarios homogéneos una estructura diferente sería apropiada: "horizontal". En esta configuración, se crea una página de inicio a la que se vinculan varias unidades (por ejemplo, áreas, productos, mercados, etc.). Esta página de inicio ofrece la posibilidad de navegar por las páginas. Como resultado, los usuarios deben poder encontrar rápidamente la información pertinente navegando desde la página de inicio hasta la información necesaria.

Consejo 3:  Asegúrese de que el usuario no tenga que navegar por muchas páginas diferentes para encontrar la información que le interesa en ese momento.

Regla de oro: Evite la llamada "sobrecarga de información" no mostrando más de 4 gráficos en una página.

Seleccione la visualización adecuada.

La función principal del Visualización es transmitir conocimientos, información y mensajes. Un gráfico debe ser legible y fácil de entender para el usuario. Si un usuario no puede leer o interpretar el gráfico, no podrá percibir la información que contiene. Cuanto más tiempo necesite un usuario para interpretar el gráfico, mayor será la probabilidad de que surjan malentendidos o de que la información no sea aceptada. Por eso es fundamental elegir la forma de presentación adecuada para los datos.

Consejo 4:  Elija la forma de presentación en función de los usuarios y de la información que vaya a presentar. Pregúntese: ¿Qué quiero transmitir con la visualización? ¿Qué quiero transmitir?

Recomendación: Puede utilizar un selector de gráficos como "primera ayuda" para seleccionar la visualización:

No olvides el contexto.

El contexto es esencial para comprender los datos. Stephen Few también subraya la importancia del Contexto Debe incluirse cualquier contexto que ayude a la persona que visualiza el cuadro de mando a determinar si es necesario emprender una acción o no. Sólo el contexto permite una interpretación clara cuando hay dos o más valores disponibles para la selección.

Con el contexto, el usuario obtiene un Visión general sobre el estado y la evolución de los datos. De este modo, pueden derivarse decisiones de actuación y crearse transparencia. Las variantes típicas de los datos contextuales son la comparación de valores objetivo y reales o la comparación con periodos anteriores, así como los puntos de referencia. Entre las medidas contextuales utilizadas figuran los colores, los gráficos de destellos o los gráficos de viñetas.

Consejo 5: Aumente el contenido informativo del cuadro de mando mediante comparaciones, puntos de referencia y la elaboración de datos o combine datos históricos con valores reales y objetivos.

Resalta el mensaje.

Como ya se ha indicado, las visualizaciones son un medio de comunicación que transmite un mensaje. Esto significa que las visualizaciones deben decir algo tanto en su conjunto como en sus componentes individuales. Mensajes En este sentido, pueden ser explicaciones (por ejemplo, la descripción de un gráfico en la cabecera), consecuencias, recomendaciones, etiquetas u otras formas de enunciados. Cada mensaje debe contribuir a la legibilidad e interactividad del Cuadro de mandos analítico. Así, un gráfico debe responder a una pregunta y apoyar así el mensaje que se desea comunicar.

Consejo 6:  Utilice etiquetas, introducciones, explicaciones, recomendaciones y cuadros de ayuda para aclarar o reforzar las afirmaciones de los gráficos.

Piense en la coherencia (aspecto y sensación).

La coherencia es un aspecto de enorme importancia en el diseño de interfaces de usuario (UI), por eso se menciona en un lugar destacado de muchas listas sobre directrices de diseño. Es importante tener una Estilo tener. Empezando por el código de colores, pasando por los tipos de letra y el tamaño de los paneles (si se aplican), hasta el marco y otros elementos gráficos. Utilizar un estilo coherente para las etiquetas de texto, las funciones, los iconos y los métodos de visualización de tareas similares reduce la cantidad de aprendizaje que tiene que hacer el usuario para captar los mensajes. Esto ahorra tiempo y nervios, y mejora la Experiencia del usuario.

A esta conclusión llegó también Stephen Few, quien explicó: "La coherencia permite a los espectadores utilizar la misma estrategia perceptiva para interpretar los datos, lo que ahorra tiempo y energía".

Consejo 7: Recuerde el dicho "si es difícil de ver, es difícil de leer". Por tanto, usa los colores con moderación y presta atención al reconocimiento en el salpicadero.

Utilizar los principios de jerarquía de la información.

Los principios de jerarquía de la información permiten a los usuarios ver exactamente lo que quieren ver primero. Esto es muy importante en el acelerado mundo laboral, ya que la gente necesita un acceso rápido a la información importante. Según Google, los sitios web pierden 53% de lectores porque la página de destino es "difícil de leer" o está desordenada. Por lo tanto, es importante tener una "entrada fácil" en el cuadro de mandos de Analytics y ampliarlo sucesivamente con información adicional.

Consejo 8:  Cree una "entrada fácil" con información estructurada y claramente definida. Profundice en el contenido de la información según sea necesario al utilizar las funciones disponibles (por ejemplo, agrupación, desglose, etc.).

Maximizar la relación datos/tinta.

Una buena visualización se caracteriza por ser sencilla y claramente legible. Todos los elementos visuales que no contienen información relevante distraen la vista y oscurecen lo esencial. En 1988, el científico de la información y diseñador gráfico Edward Tufte introdujo el concepto de "Tinta de datos" antes. La tinta de datos se utilizó para designar las partes de la visualización que contienen información.

La proporción de tinta de datos de una visualización se compone de la parte con Contenido de la información y la parte que no contiene información relevante. "Por encima de todo, muestre los datos. (E. Tufte). Tufte señala así que una buena visualización consiste, en el mejor de los casos, en una presentación informativa, sin accesorios ornamentales pero sin sentido.

Consejo 9:  Evite cualquier elemento o efecto decorativo en las presentaciones visuales y utilice la "tinta de datos" sólo para transmitir y evaluar la información realmente relevante. Ya que la información sin importancia o los elementos de diseño distraen la mirada de lo esencial.

Cuenta una historia.

Los datos de los cuadros de mando analíticos cuentan una historia. Las historias tienen el poder de intrigarnos y dirigirnos a los hechos. Al mismo tiempo, les dan una estructura y facilitan su comprensión. La mejor manera de contar la historia es utilizar un ejemplo. Un ejemplo típico Comportamiento de los usuarios por ejemplo, puede reproducirse y rellenarse con datos en todos los puntos de contacto. Enmarcar los datos en una historia mejora la comunicación con el grupo de usuarios y su implicación en la cuestión.

Consejo 10:  Cuente una historia con los datos, idealmente utilizando un ejemplo real. Siempre es útil elaborar primero un guión gráfico con palabras clave utilizando una pizarra blanca, post-its o en papel.

Lista de control para el desarrollador de Viz

El desarrollo de cuadros de mando analíticos se basa a menudo en la opinión subjetiva del desarrollador. La siguiente lista de comprobación, basada en nuestros consejos, pretende ayudar a mantener la objetividad durante la implementación.