Cálculo y visualización del valor del ciclo de vida del cliente

El método anterior del banco para calcular el valor vitalicio del cliente era inadecuado y se atribuía un valor monetario fijo a cada cliente. No se tenía en cuenta la actividad del cliente, lo que daba lugar a un cálculo inexacto del valor de vida del cliente.

Colaboramos con el banco para combinar distintas fuentes de datos e integrar la actividad de los clientes en el cálculo existente del valor del ciclo de vida del cliente. Se identificaron los tipos de clientes y se clasificaron en cinco categorías mediante agrupación en R. La visualización interactiva del recorrido del cliente se ilustró en un diagrama D3 Sankey.

Nuestra experiencia en análisis de datos e IA nos permitió aumentar la precisión del valor del ciclo de vida del cliente al incluir la actividad del cliente en el cálculo. Gracias al diagrama de Sankey, la actividad del cliente pudo presentarse en una visualización interactiva, lo que facilitó al banco la comprensión del recorrido del cliente.

Nuestra colaboración con el banco permitió aumentar significativamente la precisión del valor del ciclo de vida del cliente. Al integrar la actividad de los clientes en el cálculo, el banco pudo obtener información sólida sobre el comportamiento de los clientes y tomar decisiones informadas para el futuro.

Gracias a nuestro trabajo, el Banco ha podido mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas sobre sus relaciones con los clientes. Hemos demostrado que nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial es inestimable para optimizar los procesos empresariales.

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