Diseño de una plataforma de análisis de datos en la nube

Experto: Michael Scharpf

Sector: Energía

Área: Marketing y Ventas

Maximice la eficiencia operativa y reduzca los costes con nuestra plataforma personalizada de análisis de datos en la nube que unifica a la perfección infraestructuras de datos complejas.

NUESTRA IA Y CIENCIA DE DATOS Casos prácticos:
EXPERIENCIA DE MÁS DE 2.000 PROYECTOS DE CLIENTES

[Desafío]

Nuestro cliente, una empresa muy ramificada con varias unidades organizativas autónomas, se enfrentaba a un importante reto de infraestructura informática y de datos. Cada unidad gestionaba su propia infraestructura informática y de datos, lo que hacía extremadamente compleja la consolidación y el uso de todos los datos de la empresa. Nuestro objetivo era desarrollar una plataforma unificada que permitiera esta integración de datos sin comprometer la autonomía de las unidades individuales. Además, la plataforma debía cubrir tanto las operaciones de desarrollo como las de producción, lo que suponía otro reto en términos de escalabilidad y flexibilidad.

[Solución]

Con nuestro enfoque en el uso de tecnologías en la nube y nuestro profundo conocimiento de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, estábamos bien equipados para afrontar este reto. Comenzamos el proceso con una exhaustiva recopilación de requisitos para la plataforma en colaboración con todas las unidades organizativas. Esto fue fundamental para comprender las necesidades específicas de cada unidad y desarrollar una solución adaptada a sus requisitos individuales.

En la siguiente fase, probamos los escenarios más importantes en las tecnologías posibles para asegurarnos de que nuestra solución cumplía los requisitos del cliente. Optamos por un diseño modular basado en tecnologías en la nube como AWS y Azure para que la plataforma fuera flexible y adaptable.

El acceso a los datos se realizó tanto a través de un lago de datos central como directamente a través de los sistemas fuente de las distintas unidades organizativas. De este modo se garantizó el mantenimiento de la autonomía de las unidades, al tiempo que se estableció una plataforma central de análisis de datos basada en la nube.

[Resultado]

El resultado final fue una plataforma de análisis de datos en la nube altamente flexible, eficiente y adaptable, diseñada sobre la base de Collibra y una pila Azure/AWS cada una. Esta solución personalizada permitió a todas las unidades organizativas del cliente trabajar de forma fluida y eficiente con datos de toda la empresa sin adaptar su infraestructura informática existente.

La plataforma se caracterizaba por su gran adaptabilidad, que daba a las unidades organizativas la máxima flexibilidad en el uso de los datos. Al mismo tiempo, el uso de tecnologías en la nube garantizó que los costes generales se mantuvieran bajos. Esta es una ventaja clave cuando se trata de optimizar la eficiencia empresarial.

Otra ventaja significativa fue la cobertura integral de todos los casos habituales de uso de datos. Independientemente del tipo de evaluación o análisis de datos requerido por las distintas unidades, nuestra solución fue capaz de satisfacer estos requisitos.

En resumen, hemos desarrollado una plataforma de análisis de datos en la nube potente, rentable y flexible que permite al cliente centralizar y optimizar sus decisiones basadas en datos, preservando al mismo tiempo la autonomía y las necesidades individuales de cada unidad organizativa.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Michael Scharpf - Gestor de grandes cuentas

Su experto

Michael Scharpf | Director de Grandes Cuentas | Alexander Thamm GmbH