Concepto de malla de datos para una empresa industrial

Nuestro cliente, un fabricante internacional de motosierras y equipos forestales y de jardinería, se enfrentaba a un reto importante. La empresa quería revisar su arquitectura de análisis para aprovechar al máximo los valiosos datos de los gemelos digitales y los dispositivos IoT. Este es un aspecto clave en la economía moderna impulsada por los datos, ya que dicha información proporciona información valiosa sobre el rendimiento de los productos y el uso de los clientes. Para el cliente era importante contar con un enfoque pragmático y orientado a objetivos que cubriera todos los aspectos de una arquitectura moderna. El reto consistía en evitar que el lago de datos previsto se convirtiera en un pantano de datos, un problema habitual cuando los datos se desorganizan y resultan inaccesibles.

Como proveedor de soluciones de análisis de datos e inteligencia artificial, afrontamos el reto con un plan concreto. Comenzamos con la recopilación de requisitos y realizamos un exhaustivo estudio preliminar para comprender las necesidades específicas del cliente. A partir de ahí, desarrollamos un concepto de malla de datos. Una malla de datos desplaza el escalado de la arquitectura de datos de equipos centralizados a equipos orientados a dominios, lo que proporciona una solución escalable para big data. Este concepto también incluía la gobernanza de datos y el control de permisos, dos factores críticos para mantener la calidad de los datos al tiempo que se garantiza un acceso seguro a los mismos. A continuación pasamos a la fase de implementación y empezamos a construir las instancias de dominio individuales. Implementamos sucesivamente los casos de uso definidos para demostrar el rendimiento de nuestra solución.

El resultado fue convincente. El enfoque Data Mesh reconoce que sólo los Data Lakes tienen la escalabilidad necesaria para satisfacer las necesidades analíticas actuales, y nuestro cliente dispone ahora de un marco de gestión de datos para su primer caso de uso de IoT. Nuestra estructura de propiedad "ascendente" con normas claras de gobernanza de datos permitió a la empresa aprovechar plenamente el valor de sus datos. También proporcionamos una hoja de ruta para la implementación posterior, incluida la definición de casos de uso piloto adicionales. De este modo, nuestro cliente pudo seguir desarrollando su estrategia basada en datos, apoyándose en nuestra experiencia en el concepto de malla de datos.

Este proyecto pone de relieve nuestra experiencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y muestra cómo podemos ayudar a las empresas a hacer realidad sus ambiciones basadas en datos. Nuestra visión integral de los problemas empresariales y nuestra comprensión de los retos de nuestros clientes nos permiten ofrecer soluciones a medida que han demostrado su eficacia en la práctica. Si busca un socio con experiencia que le ayude en sus proyectos de análisis de datos e IA

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.