Métodos de análisis de las causas de fallo para analizar la impuntualidad en el transporte público
Se está probando una arquitectura de referencia basada en la nube para el análisis estructural de los factores determinantes de la impuntualidad de las rutas de autobús en el transporte público.
Identificación de los factores determinantes de la puntualidad de las rutas de autobús.
Factores determinantes del retraso reconocibles de un vistazo
Desarrollo de una arquitectura de referencia basada en la nube
Desafío
- Un operador de transporte público en autobús quiere entender mejor las razones de la impuntualidad de sus autobuses.
- Hasta ahora, el análisis de las causas profundas se realizaba manualmente a partir de informes generados regularmente cada semana.
Solución
- A partir de los datos de cada viaje individual en autobús, así como de una serie de datos ambientales y de eventos externos, se desarrolla un algoritmo para el análisis de la causa raíz y la determinación de la impuntualidad.
- Se está construyendo una arquitectura de referencia basada en la nube para el preprocesamiento y el análisis de datos.
Resultado
- Identificación de los determinantes estructurales del tráfico, así como de los no planificables, de la puntualidad de las rutas de autobús.
- Un cuadro de mandos muestra de un vistazo una amplia gama de factores determinantes de los retrasos.
- Se ha desarrollado una arquitectura de referencia basada en la nube y se ha probado en función del caso de uso.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.