Evaluación de la madurez de MLOps en la industria química

Evaluar las capacidades actuales de MLOps y crear una hoja de ruta para una infraestructura madura basada en los requisitos del cliente y las mejores prácticas en una empresa química alemana.

Nuestra empresa tuvo la emocionante oportunidad de llevar a cabo una evaluación de las capacidades actuales de MLOps en una renombrada empresa química alemana. La empresa ya había desarrollado varios productos basados en aprendizaje automático en diferentes pilas tecnológicas y en distintos entornos. Sin embargo, debido a un cambio de enfoque hacia las tareas de mantenimiento, se vieron obligados a dejar de desarrollar nuevos productos. El objetivo era crear una hoja de ruta para introducir una plataforma MLOps completa que cubriera las mejores prácticas de implementación y satisficiera las necesidades de la empresa.

Realización de entrevistas y talleres con desarrolladores, usuarios finales y otras partes interesadas para analizar las necesidades y los retos que plantea la actual infraestructura de MLOps.

Nuestro equipo realizó extensas entrevistas y talleres con las partes interesadas para comprender las necesidades y los retos asociados a la actual infraestructura de MLOps. Esto nos permitió definir un conjunto de directrices para construir una plataforma MLOps que tenga en cuenta las necesidades de los usuarios finales, la normativa empresarial y las mejores prácticas del sector.

También realizamos un análisis detallado de plataformas SaaS, proveedores de nube y soluciones de código abierto. Se tuvieron en cuenta más de 50 criterios para hacer una recomendación fundamentada. Esta recomendación constituyó la base del diseño de la arquitectura objetivo, que abarca todo el ciclo de vida del aprendizaje automático y ofrece un enfoque paso a paso para una rápida implantación operativa.

Proporciona instrucciones para configurar las pruebas, la supervisión, el registro, la gestión de usuarios y los distintos entornos.

La cooperación con la empresa química alemana dio lugar a un resultado impresionante. Pudimos presentar a la empresa una hoja de ruta completa que hizo posible construir una infraestructura MLOps madura. Esto incluía instrucciones claras sobre cómo configurar las pruebas, la supervisión, el registro, la gestión de usuarios y los distintos entornos.

Gracias a nuestros exhaustivos análisis y recomendaciones, la empresa obtuvo una visión clara de las opciones disponibles y pudo tomar decisiones con conocimiento de causa. La arquitectura de objetivos y el enfoque paso a paso permitieron a la empresa avanzar en la implantación de forma eficiente y selectiva.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.