Desarrollo de una plataforma de Big Data
Se desarrolla una arquitectura de plataforma de Big Data desde cero para permitir las aplicaciones empresariales actuales y futuras.
Las sinergias entre los equipos empresariales se aprovechan eficazmente mediante la creación de una caja de herramientas común y planos para los casos de uso de la Ciencia de Datos.
Desafío
Una empresa internacional de electrónica ofrece visualización y análisis de datos como servicio a sus clientes.
La demanda de estos productos de datos es cada vez mayor y se necesita una arquitectura de datos de referencia escalable para diferentes aplicaciones empresariales.
Solución
Los responsables de los casos de uso más importantes se reúnen con el departamento de TI, los equipos de ciencia de datos y los expertos en arquitectura de datos para recopilar requisitos y planteamientos de soluciones en un taller de arquitectura de datos.
Los candidatos tecnológicos identificados en el taller se evalúan en función de las necesidades empresariales actuales y futuras.
A partir de los resultados del taller y de la evaluación tecnológica, se desarrollarán patrones de arquitectura reutilizables y arquitecturas de datos de referencia para los principales casos de uso.
Resultado
- Evaluaciones tecnológicas y diseños de arquitectura de datos para los casos de uso principales
- Una biblioteca de patrones arquitectónicos relevantes para las aplicaciones empresariales actuales y futuras que soportan un lenguaje común y estandarizan los conductos de datos.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.
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