Prevención del fraude en la financiación de vehículos en el sector bancario

Experto: Linh Nguyen

Sector: Financiero y Seguros

Área: Finanzas y Controlling

Con innovadoras técnicas de aprendizaje automático, estamos revolucionando la prevención del fraude en la financiación de vehículos y ayudando a los bancos a aumentar drásticamente la seguridad y la eficiencia.

Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes

Prevención del fraude en los bancos mediante una verificación eficaz de las nóminas

En el pasado, nuestro cliente, una reputada entidad financiera, se enfrentaba a un importante reto de prevención del fraude. Para evitar el fraude, las nóminas de los receptores de financiación se aleatoriamente y según una heurística comprobado manualmente. Este método, aunque eficaz, era Trabajo y tiempo intensivos y agobiaba al personal.

El principal objetivo del cliente era reducir el número de nóminas que debían verificarse manualmente sin empeorar la tasa de detección de fraudes. Se necesitaba una solución eficiente, precisa y compatible con la infraestructura tecnológica actual de la empresa.

Utilizar el aprendizaje automático para mejorar la prevención del fraude

Hemos desarrollado para nuestro cliente un modelo personalizado, basado en datos, que sustituye al manual tradicional. Proceso optimizado. En el centro de la solución se encontraba un modelo de aprendizaje automático para la Estimación de la probabilidad de fraude en las operaciones de financiación. Utilizamos como base de datos los datos de autodeclaración, así como información sobre el vehículo y el producto de financiación.

Para determinar el umbral óptimo que desencadena las operaciones de revisión manual, realizamos extensas simulaciones. Este enfoque basado en datos y asistido por inteligencia artificial nos permitió desarrollar un modelo que Alta precisión y eficacia es. El aprendizaje automático nos ha permitido no solo automatizar el proceso de verificación salarial, sino también mantener los índices de detección de fraudes.

Aumento de la productividad y tasa constante de detección de fraudes

Mediante la aplicación del modelo que hemos desarrollado, la Las declaraciones de salarios que deben comprobarse manualmente se han reducido en más de 50% convertirse. Esto significaba una Aumento sustancial de la productividad para la entidad financiera y una tasa de detección de fraudes constante, un resultado excelente que satisfizo las expectativas de nuestro cliente. Tras una exhaustiva fase de validación, el modelo se implantó con éxito en el sistema productivo.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.

Su experto

Linh Nguyen - Gestor de cuentas clave

Linh Nguyen

Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH